TexTerra: всё про маркетинг 🕘 история названий (1)

AI выполнил работу 700 операторов. Почему Klarna снова нанимает людей? Обсуждаем в эфире 29 октября 🚀 ⚡️ Друзья, обратите внимание, пожалуйста: эфир перенесен с 20 на 29 октября! В 2024 году финтех-компания Klarna сообщила: ее AI-помощник за первый месяц провел 2,3 млн разговоров с клиентами. Фирма оценила этот объем как эквивалент работы 700 штатных операторов поддержки. Но всего год спустя CEO Klarna признал, что при организации поддержки слишком большое значение придавали стоимости. Это отразилось на качестве сервиса, и компания снова стала нанимать людей, чтобы у клиентов оставалась возможность поговорить с человеком. AI-помощник при этом никуда не исчез — он берет на себя типовые вопросы, а люди подключаются там, где нужен разбор сложной ситуации, ответственность или человеческое участие. История Klarna показывает: сто освобожденных часов в месяц не означают, что компания заработала больше. Нужно понимать, куда пойдут эти часы, сколько времени займет проверка работы AI и не станет ли экономия причиной повторных обращений или потери клиентов. Как грамотно посчитать экономику AI-помощника, обсудят Юлия Блынская, CEO TexTerra, и Артур Хусаинов, разработчик и технологический партнер TexTerra. В прямом эфире они расскажут: • как оценить реальный экономический эффект, а не только освобожденные часы; • почему в расчет нужно сразу включить контроль качества и время вашей команды; • как проверить, будет ли выгодно, если обращений станет меньше, а проверки займут больше времени. 📆 Дата: 29 октября ⏰ Время: 16:00 🔜 Регистрация на бесплатный прямой эфир Наш канал в «Максе» ➡️

Как бренды становятся «своими»? Разберем на «Демис.Конф по-русски» 20 октября в Царицыно обсудим, что определяет выбор российского потребителя — и как учитывать это в рекламе, контенте и работе с клиентами. Деловая программа бесплатная, по регистрации. 3000+ участников на одной площадке, 4 зала и 30+ активностей. В программе: ⚫️ Бренды в эпоху ИИ: как не потерять доверие клиентов. Круглый стол. ⚫️ Клиентский опыт по-русски: что пользователь ждёт от сайта и почему уходит. Андрей Ермак, Nethouse. ⚫️ Путь пользователя в эпоху ИИ: от поисковой выдачи к генеративным ответам. Даниил Шуробор, «Родная Речь». ⚫️ Как бренду стать частью культурного кода — и «своим» для российского потребителя. Елена Морева, «Союзмультфильм». ⚫️ Не фольклор, а стратегия: как культурный код помогает брендам расти в России. Яна Гаврилко-Алексеева, «Столото». ⚫️ Культурный контент-код айтишника: как бренду писать для IT-аудитории, чтобы стать своим. Ирина Лосева, Хабр. А дальше — продолжаем по-царски 🥂 Гоголь на обед в VIP Lounge с Музеем рекламы, муз-лото с закусками и игристым и закрытое афтерпати с концертом БИС — Соколовский и Бикбаев вместе на сцене! VIP Lounge и вечерние активности — по платным билетам. Когда: 20 октября 2026 года, открытие в 10:30 (мск). Где: Москва, Большой дворец музея-заповедника «Царицыно», Дольская ул., 1, стр. 6. Программа и регистрация →

⚡️ AI-помощник после запуска: как организовать поддержку После запуска работа с AI-помощником и расходы на него не заканчиваются. Все компании время от времени меняют цены, правила, доступы и процессы; если передавать эти изменения несистемно или с задержкой, помощник продолжит отвечать по старым данным. Разбираться с последствиями придется уже сотрудникам в диалогах с недовольными клиентами. Поэтому важно заранее определить, кто обновляет знания и сценарии, проверяет изменения и подключается к сложным случаям. На прямом эфире 20 октября поговорим о том, как бизнесу понять, нужна ли автоматизация, сколько будет стоить запуск и сопровождение AI-помощника — и где вообще появится экономический эффект. Подробная программа и регистрация >>> В статье разобрали, как организовать поддержку помощника и распределить ответственность между командой компании и подрядчиком: • какие изменения влияют на ответы и действия помощника; • как обновлять знания, сценарии, доступы и интеграции; • кто должен передавать изменения, согласовывать их и проверять результат; • зачем нужны эталонные запросы и регрессионные проверки после обновлений; • какие показатели качества отслеживать и какие расходы планировать после запуска; • что зафиксировать в договоренностях по сопровождению. Статья пригодится тем, кто уже запустил AI-помощника или хочет заранее заложить его поддержку в процессы и бюджет. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

Регистрация открыта ⚡️ Прямой эфир 20 октября: «Нужен ли вашему бизнесу AI-помощник? Задачи, затраты и окупаемость» Прежде чем заказывать разработку AI-помощника, бизнесу стоит понять, что действительно требует автоматизации, сколько будет стоить запуск и сопровождение — и где вообще появится экономический эффект. В прямом эфире Юлия Блынская, CEO TexTerra, и Артур Хусаинов, разработчик и технологический партнер TexTerra, обсудят, как оценить идею AI-помощника до начала большого проекта — с точки зрения бизнеса и разработки. 16.00–16.15: анализ ситуации Разберемся: • какие задачи вообще можно поручить AI-помощнику; • как найти процесс, с которого имеет смысл начать; • когда достаточно готового сервиса или обычной автоматизации, а когда нужна собственная разработка. 16.15–16.50: деньги, риски и окупаемость Обсудим: • как складываются цены на запуск и работу помощника; • как учитывать время собственной команды; • как считать экономический эффект и не принимать освобожденные часы за автоматическую прибыль; • как провести пилот и проверить пользу до внедрения. Отдельно поговорим о том, когда правильнее не внедрять AI-помощника, а сначала привести в порядок данные, процессы и зоны ответственности. 16.50–17.00: вопросы слушателей 📆 Дата: 20 октября ⏰ Время: 16:00 🔜 Регистрация на бесплатный прямой эфир Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Нейросеть Claude: что она умеет в 2026 году Claude может читать PDF на 1000 страниц и сохранять ваши инструкции и документы — это полезно, потому что не приходится объяснять задачу заново каждый раз. Но мы провели несколько тестов и увидели, что работает нейросеть с помарками: например, в таблице она сравнила цифры за разные периоды и не предупредила об этом, а когда сокращала текст, выбросила важную оговорку автора. Обновили гайд по Claude: рассказали, как начать им пользоваться, и проверили новую модель Sonnet 5.5. Внутри: • сколько стоит Claude и зачем отдельно платить за API; • как правильно ставить нейросети задачу; • какие файлы можно загрузить и сколько; • как настроить проект и создать свой навык; • как Sonnet 5.5 справилась с докладом ЦБ на 229 страниц, а как — с изображением пиццы. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Почему клиенты не доверяют AI-консультанту, даже когда он отвечает правильно AI-помощник на сайте экономит компании деньги, только если клиент принимает его ответ. Если человек идет перепроверять ответ к оператору, компания платит дважды: сначала за работу бота, потом за работу сотрудника. Сегодня мы спросили вас, как вы поступаете, видя ответ бота. Больше половины сразу ищут, как связаться с живым сотрудником, а каждый пятый доверяет боту, но только в простых вопросах. Цифры у нас меньше, чем в крупных исследованиях — и все же они идеально с ними сходятся, что вы и можете увидеть в нашей новой статье. О чем статья: • кто отвечает за ошибку бота — на примере реального судебного дела; • почему клиенту важно знать, что можно позвать человека; • как объяснять в чате, что происходит с данными; • почему рекомендации бота вызывают подозрение и как сделать их прозрачнее; • как найти причины недоверия с помощью интервью, наблюдения и анализа диалогов; • за какими цифрами следить после запуска. Хотите рассчитать стоимость внедрения умного AI-помощника для вашего бизнеса? Напишите нам здесь или на mail@texterra.ru. В конце — чек-лист из семи пунктов, по которому можно проверить своего AI-консультанта. Читать полностью Наш канал в «Максе» ➡️

Друзья и коллеги, давайте проведем небольшой эксперимент! ⬇️ Простые сценарные чат-боты и продвинутые AI-помощники теперь есть почти у каждой компании: в банке, магазине, службе доставки... Но вот пользуемся ли мы ими на самом деле и верим ли тому, что они отвечают? Проголосуйте, как обычно поступаете вы. Опрос анонимный, а правильных и неправильных ответов здесь нет. 🥁 А вечером мы выпустим материал о том, почему клиенты не доверяют AI-консультантам, даже когда те отвечают правильно, и что с этим делать бизнесу. Заодно сравним ваши ответы с данными крупных исследований ☺️

Кто должен учить AI-помощника разговаривать? Рассказываем сегодня в 16:00 на бесплатном вебинаре ⏰ Кажется, что обучать бота должен инженер, ведь AI — это технология. Но в западной практике проектирования диалогов заметную роль играют гуманитарии. Одна из самых известных книг на эту тему — Conversations with Things («Разговоры с вещами») Дианы Дайбель и Ребекки Эванхо. И ее авторы не инженеры. Дайбель писала диалоги для художественных текстов, ее пьесы ставили на сцене, а у Эванхо магистратура по творческому письму. То есть правила разговора для машин во многом задают те, кто умеет писать и понимает, как говорят люди. И это закономерно. Живой разговор держится на том, чего нет в словах: на контексте, подтексте, намеках, иронии, недосказанности. Например: — Вы знаете, который час? — Да. Формально ответ верный, но бесполезный. Человек так не ответит, а плохо спроектированный бот — вполне. А вот диалог, в котором вы хоть раз участвовали сами: — Ты куда? — Сейчас приду. Логики никакой, но собеседники друг друга поняли. Для бизнеса эта разница решающая. Помощнику мало говорить естественно — он должен понимать реплику в контексте конкретной компании: какую услугу ищет клиент, какие условия для него критичны, что уточнить и когда предложить следующий шаг. Чем точнее это заложено в диалог, тем меньше обращений теряется по пути к заявке. Даша Завьялова, главред маркетинга TexTerra, пишет и нон-фикшн, и художественные книги. Поэтому она хорошо понимает, что такое контекст и невысказанный интент, где в реплике ирония и что на самом деле хочет сказать человек, которому трудно сформулировать запрос. Сегодня на вебинаре она расскажет: • где помощник должен сам делать вывод, а где — уточнять; • какие вопросы помогают человеку определиться, а какие превращают помощника в анкету; • как связать диалог с бизнес-целью: заявкой, заказом, бронированием или передачей менеджеру. 📆 Сегодня, 6 октября, 16:00–17:00 по Москве. 🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация.

⚡️ Как выбрать подрядчика по GEO-продвижению: что входит в услугу и какие предложения есть на российском рынке осенью 2026 года 📊 Повышение видимости в нейросетях стоит от 3 тысяч рублей за отчет до 500 тысяч в месяц за полный цикл работ (а то и дороже). При этом ни один подрядчик не может гарантировать, что ChatGPT или Алиса начнут рекомендовать вашу компанию. Выбирать приходится по тому, что можно проверить: по составу работ, документам и методике. Разбираемся, как это делать грамотно. О чем статья: • когда компании нужен аудит, когда стратегия, а когда сопровождение; • какие предложения есть на рынке и что туда входит; • какие документы важно получить по итогам работы; • по каким метрикам принимать результат и к каким показателям относиться осторожно; • из чего складывается цена и как привести разные предложения к общему знаменателю. В конце — признаки слабого предложения и 12 вопросов для первой встречи с подрядчиком. Читать полностью ➡ Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите @texterra_sale — обсудим GEO-аудит и задачи проекта.

Как спроектировать AI-помощника, который доводит разговор с клиентом до заявки или покупки? Обсуждаем на бесплатном вебинаре 6 октября💡 Когда человек после консультации решает оставить заявку, оформить заказ или записаться на услугу, ему важно понимать, что происходит: данные уже приняты, действие еще выполняется или требуется что-то уточнить. И AI-помощник должен говорить об этом как есть, иначе весь смысл диалога просто пропадает. Например, фраза «Заявка оформлена» уместна только после того, как CRM действительно приняла данные и создала обращение. Но если на самом деле помощник только отправил запрос и ждет ответа от системы, клиенту нужно так и сказать. А если CRM вернула ошибку — объяснить, что произошло, и предложить следующий шаг. В диалоге с AI-помощником важна каждая такая развилка. Человек не видит, что происходит внутри системы — он видит сообщение и по нему понимает: принят ли его запрос, нужно ли что-то подтвердить, ждать ли звонка менеджера или попробовать еще раз. Интеграция с CRM позволяет помощнику создать заявку и узнать ее статус. Но сам по себе он еще не подсказывает, что сказать пользователю и как продолжить разговор. Это нужно продумать заранее: какие данные показать перед отправкой, когда попросить подтверждение, как сообщить об ошибке, что передать менеджеру вместе с историей диалога. 🤝 Разработчики и команда, которая проектирует коммуникацию, решают эту задачу вместе: одни дают помощнику доступ к данным и действиям, другие помогают провести клиента через разговор максимально комфортно и понятно для него. Хотите рассчитать стоимость внедрения умного AI-помощника для вашего бизнеса? Напишите нам здесь или на mail@texterra.ru. Мы используем свой многолетний опыт в изучении клиентских путей, чтобы заложить в помощника уместные вопросы, которые помогут ему понять ситуацию, ясные ответы и четкую логику выбора. На вебинаре мы покажем, как спроектировать грамотный и эффективный диалог. 🗓 6 октября, вторник, 16:00–17:00 по Москве. 🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация ➡️ Наш канал в «Максе» ➡️