getmatch: канал для IT-рекрутеров 🕘 история названий (1)

🤖 Как ИИ меняет найм и требования к кандидатам? Обсудим на GLOBAL TECH FORUM 16 октября Дмитрий Иванченко, CCO getmatch, выступит на конференции GLOBAL TECH FORUM с темой «Навыки новой реальности: как ИИ меняет подход к оценке продуктивности и требования к кандидатам». ИИ уже появляется в требованиях вакансий наравне с Excel и английским. На основе данных исследования Дмитрий разберёт, как меняется рынок труда, почему привычных метрик продуктивности становится недостаточно и какие навыки будут востребованы в ближайшем будущем. В частности, поговорим о том: 🔸 как быстро растёт доля ИИ в требованиях к кандидатам; 🔸 почему оценка продуктивности смещается от количества часов к результатам; 🔸 как меняются интервью и тестовые задания; 🔸 какие новые профессии и компетенции появляются на стыке человека и ИИ. Приходите послушать выступление, познакомиться и пообщаться с нами лично! Будем рады увидеться 💛 📅 16 октября 📍 Москва, кластер «Ломоносов» ➡️ Подробнее о конференции

📊 Сколько сейчас стоит нанять Data Analyst? Данные зарплатного #калькулятора getmatch — для тех, кто нанимает. Q3 2026, ₽/мес на руки, без премий. Медиана рынка — 245k. Год она стояла на ~220k, а за последний квартал прибавила +11,4% (220k→245k). Весенние бюджеты пора пересмотреть. Сколько реально закладывать в оффер: 80% всех зарплат укладываются в 157k–350k. По грейдам: Middle ~200k Senior ~275k Lead ~350k Конкуренция за кандидата — умеренная. По IT-аналитикам (data, product, system, business) ~3,8 активного кандидата на вакансию: свободнее, чем в Data Engineering (2,6), но далеко от Frontend (22,7). Конкурировать придётся с Авито, Яндексом и Т-Банком — медиана у них 280–322k. Что ещё влияет на воронку: Бонусы — у 52% есть бонусная часть, чаще 10–25% оклада. Формат — 50/50 удаленка и гибрид. #data_analyst #калькулятор #для_рекрутеров 👉Схантить лучших кандидатов

🤖 AI Recruiter PRO — от промптов к рабочему AI-инструменту 14 октября стартует практический курс для рекрутеров, HR и руководителей подбора, которые уже используют AI, но хотят выйти за пределы отдельных промптов. На практике участники будут собирать и тестировать AI-ассистентов для: — анализа вакансий и требований — скрининга и сравнения кандидатов — подготовки к интервью и scorecard — коммуникации и отчётности — автоматизации рутины 📅 Старт — 14 октября 💰Скидка 5000 ₽ по промокоду GETMATCH 🔗 Программа и регистрация Реклама. ИП Петровичева С.В. ИНН: 774345222541 ERID: 2Vtzqvcdox9

📊 Сколько сейчас стоит нанять Data Engineer? Данные зарплатного #калькулятора getmatch — для тех, кто нанимает. Q3 2026, ₽/мес на руки, без премий. Медиана рынка — 262k. За квартал −4,9% (275k→262k), за год держится в районе 260–280k — рынок стабильный, дешевле нанимать не станет. Сколько реально закладывать в оффер: 80% всех зарплат укладываются в 175k–400k. По грейдам: - Middle — ~230k - Senior — ~307k - Lead — ~420k (вилка 370–540k) Кого вы нанимаете — это рынок кандидата. Data Engineer — один из самых дефицитных стеков: ~2,6 активного кандидата на вакансию (для сравнения: Java — 6,5, Frontend — 22,7). Рынок небольшой — всего ~8,4 тыс. специалистов в РФ, сильных переманивают. Что ещё влияет на воронку: - Бонусы — у 52% есть бонусная часть (чаще всего до 25% оклада). - Формат — 56% работают полностью удалённо, остальные на гибриде. «Только офис» резко сузит поиск. #data_engineering #калькулятор #для_рекрутеров 👉Схантить лучших кандидатов

📣 Где встретить команду getmatch на этой неделе Мы снова в разъездах: где-то выступаем со своими исследованиями, где-то приходим послушать и пообщаться. Если будете на этих площадках — подходите поздороваться 👋 🗓 30 сентября 🎤 Выступаем — AI HR форум «Рекрутмент 3.0: насколько ИИ проник в найм к концу 2026 года?» → https://b-forums.ru/ai-hr 🤝 Участвуем — Alfa Digital · Vibecoding Meetup Заглянем на митап про AI в разработке — послушать и познакомиться. → https://alfabank.ru/alfadigital/vibecoding-meetup/ 🗓 2 октября 🎤 Выступаем — StepiCon «Модерация контента на онлайн-платформах в эпоху AI». → https://stepicon.org/ Будем рады увидеться вживую 🙌

📊 Сколько сейчас стоит нанять Data Science специалиста? Данные зарплатного #калькулятора getmatch — для тех, кто нанимает. Q3 2026, ₽/мес на руки, без премий. Медиана рынка — 320k, и она растёт: +6,7% за квартал (300k→320k) и +23% за последние 7 кварталов. Нанимать дешевле не станет. Сколько реально закладывать в оффер: 80% всех зарплат укладываются в 182k–500k. По грейдам (медиана): - Middle — ~250k - Senior — ~395k - Lead — ~450k (вилка 315–700k) Кого вы нанимаете — это рынок кандидата. DS/ML — самый дефицитный стек: на одну открытую вакансию приходится всего ~1,6 активного кандидата (для сравнения: Java — 6,5, Frontend — 22,7). Сильные специалисты в основном пассивны — их переманивают, а не ждут отклика. Что ещё влияет на воронку: - Бонусы — у 64% есть бонусная часть (чаще всего до 25% оклада). - Формат — 44% работают полностью удалённо, остальные на гибриде. Требование «только офис» резко сузит поиск. Как считаем: зарплатный калькулятор getmatch — 419 анкет DS-специалистов уровня Middle / Senior / Lead за Q2–Q3 2026, Россия. #data_science #калькулятор #для_рекрутеров 👉 Схантить лучших кандидатов

🤖 ИИ в рекрутинге: как использовать его для разбора резюме Совместный вебинар aiaiai × Getmatch — о том, как ИИ помогает находить красные флаги в резюме и проверять кандидатов ещё до интервью. 📅 9 сентября, 19:00 МСК 💻 Формат: онлайн На вебинаре разберём: 🔶 3 группы красных флагов: формальные, карьерные и экспертные 🔶 как превращать их в уточняющие вопросы 🔶 как ИИ находит несостыковки в реальном времени 🔶 где ИИ действительно помогает, а где лучше работать вручную 🎙 Спикеры: Василина Бригадиренко — старший рекрутёр Getmatch Георгий Мартиросов — сооснователь aiaiai 🔗 Регистрация и подробности — по ссылке

Выше спрос и больше денег — как ИИ влияет на найм getmatch и Яндекс Практикум провели большое исследование рынка. Разобрали 1 906 digital-вакансий и 17 458 анкет студентов, чтобы честно ответить: ИИ-грамотность — всё ещё «приятный плюс» в резюме или уже условие входа в профессию? Вот главные инсайты 👇 🔶 Спрос вырос: за полгода доля вакансий с ИИ-требованием поднялась с 34,5% до 42,9% — это 4 из 10 вакансий. AI/ML теперь просят чаще, чем английский (18,4%) или Excel (3%). 🔶 Рынок ждёт не «умения спросить у ChatGPT», а навыка строить ИИ-решения — требования к RAG и LangChain растут быстрее, чем к базовым чат-ботам. 🔶 ИИ давно вышел за пределы Data Science: 6 из 10 ИИ-вакансий — это разработка, аналитика, продукт, DevOps и дизайн. 🔶 За ИИ уже доплачивают — до +14,5% к медианной зарплате у руководителей проектов, ~9% у разработчиков, ~8% у продактов. Это только верхушка — внутри ещё разбивки по грейдам, регионам и конкретным профессиям. 👉 Читайте полное исследование со всеми цифрами и графиками: ➡️ ссылка

🚀 PrimeConf — конференция для руководителей кадровых агентств 📍 Москва 📅 14 августа Более 100 собственников и генеральных директоров кадровых агентств обсудят главные вопросы рынка 2026: 🟡 Как сегодня привлекать клиентов и развивать продажи 🟡 Какие модели агентств показывают лучшую эффективность 🟡 Какие решения помогают проходить непростой рынок 🟡 Где сегодня есть точки роста и новые возможности 👥 Среди спикеров — Алексей Исаев (Getmatch), Константин Бряузов (Антал), Евгения Шломина (ANCOR), Михаил Прохоров (HR Prime) и руководители других ведущих кадровых агентств. 🎁 Для сообщества Getmatch действует скидка 20% на участие — сообщите об этом при подтверждении заявки менеджером, и скидка сработает. 🔗 Подробнее — на сайте конференции: primeconf.hrprime.ru

Пока вы согласовываете третий этап интервью, кандидат уже выходит на работу к конкуренту Классическая воронка найма убивает скорость: пока идут недели скринингов и многоэтапных интервью, сильные кандидаты принимают офферы конкурентов. Ozon Банк решил эту задачу форматом Weekend Offer вместе с getmatch: 🟡 техническое задание кандидат решает прямо при регистрации — на интервью попадают только те, кто подтвердил навыки; 🟡 одно собеседование в пятницу или субботу вместо цепочки этапов; 🟡 оффер на следующий рабочий день! Итог: 51 интервью за два дня, 16 офферов, 11 наймов. Плюс почти сотня новых профилей в базе — резерв под следующие вакансии. Разобрали весь проект по этапам — от лендинга до логистики интервью в кейсе для РБК: читайте скорее