Ярош 🕘 история названий (1)

Chinese startup rolls out robot arms in logistics warehouses A Chinese startup said it will soon begin rolling out robot arms that can sort parcels inside warehouses almost as fast as humans. Read more here

Токийский ландшафтный дизайн

Дети, которые используют ИИ лучше справляются с домашними заданиями, но не с экзаменами.

У нейросетей тоже есть почерк Недавно мой коллега Саша Ярош навайбкодил программу, которая позволяет давать промпты сразу шести языковым моделям. В работе им не пользуюсь — только тестирую всякие гипотезы, чтобы оставаться в контексте времени)) В процессе заметила, что у разных ИИ свой языковой профиль, вернее, идиолект. То есть то, что раньше было присуще только людям, — любимые слова, длина фраз, пунктуация, характерные конструкции — есть и у нейросетей. Если поработать с разными ИИ хотя бы неделю, можно научиться различать «автора» текста. Например, GROK идеально пишет сложные технические тексты, но грешит обилием терминов. Claude и GPT похожи по слогу, но первый излагает более литературно (после новостей об уничтожении книг в огромных количествах понятно, в чём секрет). DeepSeek хорош для эмоциональных и неглубоких по смыслу текстов. Для блогов — пойдет)) Что самое интересное, мое наблюдение подкрепилось исследованием Каролины Рудницки, которая сравнивала тексты языковых моделей. Правда, она заметила ещё одну любопытную деталь — ИИшный идиолект, хоть и устойчивый, но может со временем меняться. Так что скоро сможем наблюдать, как эволюционировали навыки написания текстов у нейросетей. Все — благодаря бесконечному обучению. Вот вам ещё одна мотивация — больше читать хорошей литературы)

Забанили аккаунт в Клоде, скоро будет новый, морально к этому был готов, ключевое хранится в .md файлах и будет работать плюс минус с любой нейронкой. Блокировки и ограничения будут все более актуальны, по мере того, как использование передовых решений будут становиться фактором конкурентоспособности государств, бизнесов и отдельных людей. Ответ на это - антихрупкость, использование различных решений, не завязывание критической инфраструктуры на продуктах, которые могут превратиться в тыкву в любой момент. Американские, китайские, российские продукты нужно использовать одновременно, с оценкой рисков и эффекта.

3I/ATLAS "Старше Солнца" Это третий межзвёздный объект за всю историю наблюдений. Прошлым летом её поймал телескоп в Чили, осенью она обогнула Солнце, в декабре подошла ближе всего к Земле - и ушла. Орбита такая, что вернуться она не может. Один пролёт. Больше никогда. Сначала возраст прикинули по траектории - просто по тому, откуда летит. А на этой неделе в Nature Astronomy подтвердили другим способом: по изотопам углерода и азота. Пропорции не такие, как у здешних комет. Значит, собралась она у чужой звезды - старой, бедной металлами - задолго до того, как появились Солнце, Земля. Мимо прошло вещество старше всего, к чему мы когда-либо прикасались. Источник https://www.nature.com/articles/s41550-026-02921-7

Прогноз погоды в южном приполярном регионе. Сигнал получен с sdr в Тасмании и декодирован с помощью Claude Code. Сигнал через радиофакс передавало Австралийское бюро метеорологии.

Свежие снимки с Марса Кадры с двух работающих марсоходов NASA. Самому свежему нет и суток. Perseverance, кратер Jezero. Он изучает дельту древней реки, которая впадала тут в озеро от 3,5 до 3,8 млрд лет назад. Недавно вышел западнее кратера, в район «Arbot». Здесь много мегабрекчии, крупных угловатых обломков. Их выбросило при ударе, что создал равнину Isidis около 3,9 млрд лет назад. Curiosity, кратер Гейл. Поднимается по горе Шарп, пятикилометровой толще осадочных слоёв. По чередованию слоёв видно, как менялся климат. Внизу отложения древнего озера, выше становится суше. Эта история записана прямо в породе. Источник: NASA, JPL-Caltech, ASU, MSSS (открытые данные).

Ричард Фейнман, 1985 год. Машины не будут «думать как люди» - как самолёт не машет крыльями. Таймкоды: 0:00 — Будут ли машины думать как мы 1:46 — Почему самолёт не машет крыльями 2:22 — Считать будут иначе, но лучше 4:17 — Что человек умеет, а машина — нет 6:07 — Отпечатки пальцев: где ИИ буксует 7:35 — Может ли компьютер сам открыть идею 9:50 — Погоду машина предскажет точнее 11:02 — Эвристики: учим машину соображать 12:12 — Морская игра и победа одним линкором 14:33 — Сто тысяч лодок (и бан на третий год) 16:34 — Баг №693: как машина научилась жульничать 17:27 — Слабости настоящего интеллекта Фейнман - блестящий мыслитель, популязатор, очень советую книгу "Вы должно быть шутите мистер Фейнман"