OnAgile Learning Hub💎 🕘 история названий (1)

Channel photo updated

Команда как организационная единица меняется прямо сейчас, и мне кажется, мы недооцениваем масштаб этого сдвига. Вспомните, как все было устроено еще недавно. Базовый строительный блок компании - это функция: отдел маркетинга, отдел аналитики, юридический департамент. Каждый силен внутри своей вертикали, а результат рождается, когда работа переходит из функции в функцию. Теперь посмотрите, что делает AI. У каждого сотрудника появляется набор агентов, и один человек закрывает объем, на который раньше уходила целая команда специалистов. Базовой единицей становится небольшой pod: два-три человека плюс их агенты. Я все чаще вижу это вживую у клиентов. Что из этого следует, на мой взгляд: 1. Кросс-функциональность переезжает внутрь человека. Раньше ее давала команда, теперь ее дает один сотрудник со своими агентами. 2. Усиливается интрапренерство. Чем меньше людей на цель, тем больше у каждого личного влияния. Сотрудник начинает вести свое направление почти как собственный мини-бизнес. 3. Меняется роль руководителя. Управлять теперь нужно сетью небольших pod'ов и собирать их под конкретную задачу. Это уже почти другая профессия, и, честно говоря, многие к ней пока не готовы. И здесь я бы поставил важную оговорку. Больше возможностей у каждого еще не равно больше ценности. Объем растет быстрее качества, и человек все сильнее превращается в редактора и постановщика задач для своих агентов. К чему я веду. Инструменты скоро будут у всех одинаковые. Вся разница окажется в скорости, с которой компания успеет перестроить саму структуру команд под эту новую реальность. А у вас уже заметно, как команды потихоньку мельчают?

ребят, поймала одну мысль и хочу проверить на вас каждый раз когда выходит новый крутой инструмент, кажется что вот оно, теперь заживём. освоим, нажмём кнопку и всё само поедет. с AI сейчас ровно это настроение, и оно абсолютно понятное, я сама так думала но вот в чём прикол. освоить инструмент это вообще не сложная часть. это hard skill, пара вебинаров и ты уже шаришь, кнопки нажимать научится кто угодно. сложное всегда начинается там, где появляются люди потому что одно дело самой разобраться с нейронкой. и совсем другое перестроить то, как работает целая команда. договориться, объяснить зачем, прожить вместе тот неуютный период, когда «раньше как-то привычнее было». вот это не докупается лицензией и не закрывается за один тренинг. это медленная человеческая работа, и она была сложной всегда, задолго до всякого AI и знаете, это ведь не первый раз. была когда-то волна автоматизации, и тогда тоже выяснилось: сам по себе инструмент меняет мало, пока ты не переосмыслил как вообще устроена работа вокруг него. с AI та же история, просто декорации поновее короче новый инструмент это всегда про соблазн, что вот теперь-то будет легко. а по-настоящему трудное никуда не делось. оно как было, так и осталось в людях. и мне почему-то от этого даже спокойнее 🙃

Очень похоже на эпоху начала внедрения Agile/Scrum, скажите ведь, кто помнит? 🙂

OnAgile Learning Hub 💎 pinned a photo

Друзья, приглашаем вас на новый поток курса по ИИ для рабочих процессов, 10 июня в 19.00. Первое занятие решили сделать полностью бесплатным. Базовые промпты вы наверняка уже освоили, но возможностей у ИИ-инструментов в разы больше, особенно для повторяющейся рабочей рутины, и наш курс как раз про это. Курс называется «От промптов до своего ИИ-ассистента», семь недель, раз в неделю вечером, живая группа с тренером, онлайн - все как мы с вами любим. Что будем делать вместе: • Ставить задачи так, чтобы ИИ выдавал хороший результат с первого раза • Автоматизировать Excel, отчёты и таблицы • Создавать презентации и рабочие материалы • Работать с данными, оценивать продуктовые идеи • Собрать собственного ИИ-ассистента под свои задачи, без программирования Занятия с 19:00 до 21:30 (мск), стоимость участия 19 900 рублей. Оплатить можно после первого занятия. Если есть коллеги, которым такой курс пригодился бы - зовите, будет еще интереснее! Программа и запись: gpteka.ru

Выложили пять промптов для чат-ботов, которые помогают найти, где команда теряет время, конкретные цифры: сколько часов уходит на context switching, где застревают задачи, когда реально закончатся задачи спринта. Взяли типовые боли тимлидов и для каждой сделали готовый промпт. Можно скопировать, подставить свои данные о задачах за последние спринты, и получить таблицы и графики с рекомендациями. Например, первый промпт считает Lead Time и Cycle Time по задачам, показывает где bottleneck. Команда видит: в Code Review задачи висят по 3 дня, а в разработке проходят за день. Сразу понятно, что делать. Второй промпт переводит прерывания в деньги. Сколько story points команда теряет, когда разработчиков дёргают с вопросами. Получается презентация для стейкхолдеров с обоснованием "тихих часов". Третий считает ROI от устранения узких мест. Четвёртый прогнозирует сроки по методу Монте-Карло, чтобы не обещать продакт-оунеру невозможное. Пятый помогает управлять зависимостями между командами. (Запросы основаны на Value Stream Mapping, Cost of Delay, Critical Path Method, но это уже детали) Все промпты на странице: onagile.ru/trends/ai/prompty-produktivnost-komandy Берите, пробуйте на своих данных.

Спросил у давних клиентов о результатах использования AI для написания кода. У них кстати полностью локальные модель и coding agents. Интересно было узнать, как они оценивают экономию времени и справляется ли архитектура с быстрым ростом объема кода. Ответ оказался неожиданным:) Первые недели ощущаются как взлёт. За пару вечеров получается рабочий прототип вместо недели. Но потом наступает "ИИ-похмелье". Когда один разработчик начинает генерировать 10-20 PR за вечер, в системе начинают одновременно трогать разные слои. Код расползается, дублируются решения, размывается ownership компонентов. Поток изменений в команде из 5+ человек становится трудно отследить. Интересно, что здесь не столько проблема AI, сколько переход на другой подход к разработке. Нужны договоренности внутри команды, например: • Каждый разработчик по-прежнему отвечает головой за каждую строку кода • Мы никогда не делаем auto-accept генерированного кода • Мы всегда проверяем написанный код с учетом изменений (не только новые фичи, но и архитектура, рефакторинг) в общей ветке. • и тп. И конечно, инфраструктура разработки должна эволюционировать. Нужны агенты, которые будут в realtime делать код-ревью, анализировать влияние изменений и необходимость архитектурных изменений, анализировать влияние изменений в контексте всей кодовой базы (то, что приносит основную боль в классический энтерпрайз разработке). Главное всегда помнить, что лучше меньше кода, но более качественно спроектированного и написанного чисто.

Недавно видели в одной компании чудесное: руководитель попросил разработчика оценить задачу, тот молча спросил у ChatGPT и ответил ровно то, что бот написал. Слово в слово. С одной стороны, ну что это вообще такое. С другой, давайте честно, кто из нас когда-либо давал точные оценки? Оценки в разработке это такой коллективный ритуал, где все понимают, что цифры условные, но продолжают их запрашивать. Так что, может, бот даже честнее. Он хотя бы не притворяется, что знает. А если серьёзно, лучшая замена оценкам это ежедневная поставка в прод. Когда задачи маленькие и летят каждый день, вопрос «сколько займёт» просто теряет смысл. У вас оценки ещё живы или уже перешли на что-то другое?​​​​​​​​​​​​​​​​

Сертифицированный Agile-практик: Scrum, Kanban, продуктовые команды и AI 28-30 января проводим трёхдневный интенсив, где разбираем, как организовать работу команды, чтобы она выдавала результат, а не буксовала в хаосе. Что будем делать: 🎯 Учиться управлять потоком задач — разбирем Kanban-метод, поработаем с метриками Lead Time и Cycle Time, научимся находить узкие места в процессах. И не забудем про Scrum. 📊 Освоим принятие решений на данных — используем фреймворк Cynefin для анализа ситуаций и выбора правильного подхода. Плюс AI-инструменты для анализа и прогнозирования. ⚙️ Настроим командную работу — от постановки целей (OKR) и проверки гипотез до техник оценки задач и эффективных ретроспектив. Разберем, что делает группу людей командой, а не просто набором исполнителей. 🔧 Поработаем с бэклогом и приоритетами — методы декомпозиции, приоритизации, актуализации задач. Как сделать так, чтобы команда всегда знала, что делать дальше. 🤖 Интегрируем AI в процессы — разберем конкретные варианты автоматизации процессной рутины и использования AI для поддержки принятия решений. По итогам вы получите международный сертификат ICAgile Certified Professional (ICP) — подтверждающий ваши управленческие компетенции. Тренинг для тех, кто руководит командами, проектами или просто устал от того, что процессы не работают так, как должны. Программа и регистрация, не пропустите!