Mobile Development by AppTractor 🕘 история названий (1)

📺 Видео и подкасты за неделю • (iOS En) AI-Assisted TDD in Practice (Swift + AI) • (iOS En) Vibe Coding a macOS App in Xcode 27 • (iOS En) Apple Music Reactions Emoji Picker • (And Ru) AI-агент Android-разработчика: как вынести его на сервер и выполнять задачи 24/7 • (And En) Beginner's Guide to Continuous Integration (CI) for Android with GitHub Actions • (And En) Is TDD the next big thing for agentic development on Android? • (And En) Reflection is Evil • (Crs En) Developing Music Creation Apps for Web, Desktop and Android • (Crs En) Advanced Kotlin Native Integration • (Dev Ru) «Чё ты такой серьёзный?» Как юмор помогает продуктовым командам • (Dev Ru) Анастасия Терёхина. Гадание на собеседовании: можно ли за час «технички» предсказать работу на годы вперед • (Dev En) Redefining Machine Learning with Kotlin A Device First Approach to AI • (Dev En) Teaching Kotlin for the AI Era: Tips, Tools, and Practical Insights • (Mtr Ru) «Считаем то, что важно» – практический гид по метрикам в продукте Прошлогодние видео: • (iOS Ru) Стратегия автотестирования для iOS приложений • (iOS Ru) 5 вопросов для iOS разработчика • (iOS Ru) Борьба с утечками памяти: от задачи до победы • (And Ru) Google закрывает свободу на Android • (And Ru) 5 уроков из опыта реализации pixel-perfect тестирования дизайн-системы в Android • (And Ru) Gradle-сборка. Измеряем самое важное • (And Ru) Шифруем файлы в Android • (Crs Ru) Kotlin Multiplatform в большом проекте • (Dev Ru) Как «думают» LLM: внутренняя механика языковых моделей • (Dev Ru) Как AI научился рассуждать — Reinforcement learning, reasoning models 👨‍🦯‍➡️ AppFiles: код, инструменты, практики, производительность

Hugging Face представил Microduck — небольшого двуногого робота в форме утёнка Главная идея проекта — совместить готовую забавную роботизированную игрушку и открытую экспериментальную платформу. Для обычного пользователя это маленький интерактивный робот, а для разработчика — относительно недорогой способ экспериментировать с управлением, компьютерным зрением, симуляциями и reinforcement learning. Робот высотой около 25 см оснащён 15 моторами, камерой, датчиком глубины, двумя инерционными измерительными блоками (IMU) и подвижным клювом, которым он может захватывать предметы. Форма утки появилась не столько изначально как дизайнерская идея, сколько из-за пропорций корпуса, клюва и характерной переваливающейся походки робота. Microduck уже из коробки умеет ходить, садиться, приседать и даже кататься. Им можно управлять с геймпада, заставлять следовать за лазерной точкой и взаимодействовать с окружающими предметами. Hugging Face подчёркивает, что робот задуман как устройство, которым можно начать пользоваться практически сразу, без обязательного программирования. При этом Microduck одновременно является полноценной платформой для разработчиков. Его программный стек открыт, поэтому пользователи могут создавать собственное поведение, обучать робота новым навыкам с помощью reinforcement learning, запускать обучение в симуляции или просто программировать новые сценарии. Hugging Face уже открыла основной репозиторий Microduck, а также отдельный проект Microduck RL с инструментами для симуляции и обучения с подкреплением. Стоимость Microduck составляет $399. Предзаказы уже открыты, а первые поставки в Северную Америку, Великобританию и Европу ожидаются до Рождества 2026 года.

В RevenueCat написали, как можно персонализировать пейвол с помощью Foundation Models от Apple. Собственно, процесс простой - заводите кастомную переменную - пихаете в нее строку, полученную от ИИ по результатам опроса в самом пейволе. Идея в данном подходе, конечно, так себе, но нетрудно представить как можно обогатить пейвол сторонними данными и отталкиваться уже не от того, что вводит пользователь на предыдущих шагах, а от них. Вот заживем-то тогда! Разработка • Google запускает Gemini 3.5 Transcribe • Снапшот-тесты доступности: как сэкономить ресурс QA-отдела и спасти ревьюеров от гадания на кофейной гуще • Разработка на Авроре под Аврору: разворачиваем Coder в облаке и пишем плагин для VS Code • The boring screens that run the world: a designer’s case study • Apple Says the Mac mini M6 Is 4.8x Faster at AI. The Number That Actually Matters Went Up 42%. Маркетинг • Adjust выпустил Shopping App Insights Report: 2026 Edition Кроссплатформа • Compose Multiplatform 1.12.0 Released iOS • Как создать сверхперсонализированный пейвол с помощью Apple Foundation Models • Closures in Swift: The Mental Model Every iOS Developer Should Know • Private properties no longer break the memberwise initializer in Swift 6.4 • One Setting, Two Locale Gates: Localizing an iOS App Without Touching AppleLanguages Android • Kwery — управление серверными данными для Android-приложения • Как я написал круговой лаунчер на Jetpack Compose: тригонометрия свайпов и системные грабли • Modern Android Development Is a Distributed System in Disguise • Server-driven paywalls on Android: rendering UI your binary has never seen • How WhatsApp Upgraded to Secure, Seamless Sign-In for 1 Billion Users with Passkeys

С мест докладывают, что продажи в App Store упали впервые как минимум за 10 лет (полагаю, что вообще впервые). Версий может быть несколько. Основная - перенос платежей за пределы App Store. На самом деле сейчас вообще первый период в истории, когда разработчики в США получили возможности направлять пользователей на внешнюю оплату. Это хорошо согласуется с внешними данными: по оценке Appfigures, комиссия Apple от американского App Store с начала 2026 года снизилась примерно на 18%, а Sensor Tower оценивает падение consumer spending через App Store в США во втором квартале примерно в 6% год к году. С другой стороны - очевидно есть раздражение ценами и особенно подписками, особенно в сложных экономических условиях. Первым делом сокращают платежи за приложения, когда становится тяжелее с деньгами. Пользователь уже воспринимает очередной $4.99/month не как мелкую покупку, а как еще одну подписку в длинном списке Netflix/iCloud/Spotify/etc. Третья популярная версия - приложений стало слишком много, а новых действительно полезных идей мало. Самый популярный комментарий в обсуждении: "We have run out of ideas for apps". Хотя AI одновременно рассматривается и как негативный фактор: сделать приложение стало проще → публикаций больше → конкуренция за внимание растет → среднее качество каталога падает, и как позитивный: человек иногда может попросить Claude/ChatGPT сделать маленький инструмент вместо того, чтобы искать и оплачивать SaaS или специализированное приложение. Разработка • Prime Video cut costs 90% by deleting its serverless architecture. Then the post vanished. Маркетинг • «У меня ничего не грузится». Как я пришёл к приложению для диагностики сети • How to create ultra-personalized paywalls with Apple's Foundation Models Кроссплатформа • Один код для многих платформ — вот что вам никто не расскажет о KMP • Из Java во Flutter: я написала мобильное MVP и вот что поняла • I spent three weeks building the same feature in Swift, Kotlin, and Flutter. The “write once, run everywhere” promise broke the moment I hit build. • How I Let Users Pick Files Directly from Google Drive in My Flutter App iOS • Kadr — декларативное создание видео для платформ Apple • The physics of build systems • Dynamically Setting Accessibility Custom Content Pairs in SwiftUI Android • Elevating app quality: Reducing memory usage and improving device migration • Netflix on Android: A System Design Deep Dive • You Can’t Hide Secrets in Your Android App. Here’s What to Do Instead.

Apple представила два новых процессора: M6 для нового Mac mini и M5 Ultra для нового Mac Studio. Компания позиционирует их как значительный шаг вперёд по производительности и возможностям локального ИИ. M6 стал первым чипом Apple, изготовленным по 2-нм техпроцессу, а M5 Ultra — первым чипом серии M с архитектурой из четырёх кристаллов. M6 рассчитан на обычных пользователей, студентов, разработчиков, энтузиастов ИИ и корпоративные задачи. За счёт перехода на 2-нм техпроцесс Apple смогла увеличить плотность транзисторов и одновременно повысить производительность и энергоэффективность. Одно из главных изменений — Dual 16-core Neural Engine. По заявлениям Apple, его пиковая вычислительная производительность может быть до двух раз выше, чем у предыдущих поколений. Системные фреймворки могут задействовать оба Neural Engine одновременно, ускоряя выполнение моделей непосредственно на устройстве. В M6 используется 12-ядерный GPU — на два ядра больше, чем у M5. В каждом графическом ядре находится Neural Accelerator. Apple заявляет почти о 30-процентном росте пиковой GPU-производительности в задачах ИИ по сравнению с M5 и более чем восьмикратном росте относительно M1. Это, в частности, должно ускорить обработку запросов локальными большими языковыми моделями. M5 Ultra Apple называет своим самым мощным процессором на сегодняшний день. Он предназначен прежде всего для тяжёлых профессиональных задач: сложного 3D-рендеринга, визуальных эффектов, научных вычислений и локального запуска крупных передовых ИИ-моделей. По заявлениям Apple, пиковая вычислительная производительность GPU в ИИ-задачах выросла до 4,5 раза относительно M3 Ultra и более чем в шесть раз относительно M1 Ultra. Новые Mac mini работают с macOS 27 Golden Gate, Siri AI и новым поколением Apple Intelligence. Продажи начнутся 22 сентября, предзаказы уже открыты. Цена Mac mini с M6 начинается с $899, а с M5 Pro — с $1 699. Разработка • Apple представила M6 и M5 Ultra — большой скачок в производительности и вычислениях для ИИ • How to let AI agents act on behalf of users without handing them access tokens • How Uber built a software factory for agentic coding: the MCP gateway and the platform underneath Маркетинг • Умный календарь Linkdaze создан для управления домом, а не просто для отслеживания расписания • Appshot.gallery: App Store Screenshot Inspiration Кроссплатформа • Jabbit — фоновые задачи в KMP с API как у WorkManager (почти) • I Failed 3 Senior Flutter Interviews in 2026 Before I Understood What They Were Really Testing • Wrote One Codebase. It Ran on Android, Desktop and Web. Here’s What Nobody Tells You About KMP. iOS • Надежное выполнение фоновых задач в iOS: часть 1 • Repository Pattern in SwiftUI: Useful or Unnecessary Abstraction? • WebRTC on iOS in 2026, without building a video call Android • DroidGauge — Local-first регрессионное тестирование Android-приложений • AAOS SDV - Secure by Design • Seniors Use These 7 Kotlin Features Differently • Composition Over Inheritance in Android ViewModels • Building Android Apps at the Speed of Thought with Android CLI

​DoorDash построили внутреннюю платформу для облачных AI‑агентов под названием Flux. Масштаб уже впечатляющий: за один месяц 2026 года через неё прогнали 130 000 инженерных задач, включая свыше 25 000 автоматических код‑ревью в неделю и более 10 000 запусков playbook'ов из более чем 300 уникальных сценариев — всё это работает без участия человека, параллельно и круглосуточно. Разработка • Делегирование работы облачным агентам • Выпрямляем руки агентов: как сделать MCP удобными и действительно полезными • DesignOps: операционная система команды, которая работает на вас • Дизайн для программиста: пробую Claude Design • The End Of Open Source Кроссплатформа • Lights Out: Automatic Skeleton Loading in Compose Multiplatform • Uber UI Practice | Flutter UI Recreation

​Android В Jetpack Compose всегда были API для линейных и радиальных градиентов. Но если хотелось получить более сложное смешивание цветов, подходящего встроенного решения не было. Теперь оно появилось: в Jetpack Compose 1.12 представлен MeshGradientPainter. • Забавные анимации с меш-градиентами в Jetpack Compose 1.12 • Android Runtime под капотом • Boxlore — умный плеер подкастов для Android • Шпаргалка: Kotlin Coroutines Channels и Actor‑модель • Почему баннер Yandex Ads мигает в LazyColumn — и при чём здесь AndroidView.onReset • Android CameraX: детекция лица в реалтайме для биометрии • Android observability with Hilt: Kotzilla SDK and MCP Server on Google’s Now in Android app

​iOS Apple урезает команду, работающую над Vision Pro, своей многострадальной VR-гарнитурой, а также сокращает должности в ряде других команд. По данным источников Bloomberg, в общей сложности было сокращено более 200 должностей, около 100 из которых — в команде Vision Pro. Остальные 100 затронут команду, работающую над Siri, и еще одну команду, Intelligent Systems Experience, которая занимается интеграцией ИИ в устройства. Источники сообщают, что компания проводит перестановки, чтобы сосредоточиться на своих новых разработках в области ИИ и новых устройствах. Apple подтвердила сокращения Bloomberg, заявив, что стремится «развивать свой бизнес, чтобы предоставлять пользователям наилучшие возможности». Компания добавила: «Хотя в рамках этих изменений мы создадим новые рабочие места, это также затронет ограниченное количество существующих должностей». • Apple сокращает сотни рабочих мест в командах, занимающихся Siri и Vision Pro • MYCloudKit — синхронизация и и возможности обмена данными через CloudKit • Swift Classes: Reference Types, Inheritance, and When to Use Them • Presenting alerts and confirmation dialogs from identifiable data in SwiftUI • withContinuousObservation in Swift • Preventing Transitive Swift Imports with Bazel

🧪 Qampanion — Devtool для E2E и регрессионного тестирования мобильных приложений Привет! Мы сделали бесплатное macOS-приложение для E2E и регрессионного тестирования iOS и Android. Хотим собрать обратную связь от первых пользователей. Сценарии быстро собираются в визуальном редакторе, а переменные, скрипты, API и переиспользуемые шаги защищают тесты от превращения в отдельный сложный проект. Кому будет полезно:  T-shape командам — упростит создание E2E-тестов на новые фичи, даже если автоматизацией занимаются не только QA ️ QA-инженерам — ускорит автоматизацию тестирования Что умеет: • Визуальный редактор тест-кейсов (от экранов до сетевых запросов) • CLI для автоматизации на CI/CD • MCP-сервер для генерации и запуска тестов через AI-агентов Как впишется в ваши процессы: • Не требует сложной инфраструктуры • Не требует специфичных знаний в автоматизации • Файл проекта легко переносить между устройствами Сайт | Документация с видео | Как создать первый тест-кейс

Невизуальная доступность В новом еженедельном дайджесте 136 уровней вложенности XCUITest и Android Runtime под капотом, как Tinder сократил холодные старты на 47% и новые условия распространения приложений в Евросоюзе, от Event-Driven UI к State-Driven UI, что нового в Dart, как сделать MCP удобными и действительно полезными, уменьшение трения в приложениях и многое другое. Заходите!