Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире 🕘 история названий (1)

Сингапур, Малайзия и Таиланд готовятся к трансграничным платежам на стейблкоинах А Ripple, Visa и Mastercard и др. подключаются к их совместной программе. ЦБ Сингапура, Малайзии и Таиланда объединились в рамках инициативы BLOOM для работы над трансграничными платежами стейблкоинами и токенизированными депозитами банков. Они будут вместе с индустрией разрабатывать подходы к тому, как принимать, обменивать и рассчитывать разные формы цифровых денег между странами.

Google выяснили, почему ИИ-агенты забывают старое, когда учатся новому, и предложили, как это можно исправить Исследователи из Google DeepMind прогнали 3 популярных метода самоэволюции (ReasoningBank, GEPA, Meta-Harness) через потоки задач, где тематика, формат работы или даже вся среда меняются по ходу дела. Оказалось, чем смелее метод переписывает общий промпт или рабочее пространство, тем лучше он учится здесь и сейчас и тем сильнее портит всё остальное. Даже память с поиском не спасает, если новая задача похожа по формулировке на старую, но требует противоположного поведения, агент достаёт не ту память и ошибается. А авторы другой работы, из Google Cloud AI, предлагают не чинить единый харнесс, а отказаться от идеи единого харнесса вообще. Это продолжение линии работ Google Cloud про эволюцию Harness² про рекурсивное улучшение харнесса агента. Вместо одной общей версии создаются специализированные подклассы, которые наследуют общее поведение и переопределяют только то, что нужно именно им. А роутер для каждой новой задачи решает, оставить базовую версию или передать её специализированной. В результате прирост точности увеличился до +15.8 п.п., а поиск решения в 4 раза быстрее, чем с единым харнессом.

Пока мы смотрим на обычные рейтинги, ИИ-агенты уже сами выбирают себе инструменты Появился Product Hunt для агентов - это рейтинг, который обновляется в реальном времени, самых популярных инструментов, используемых ИИ-агентами.

Впервые учёные ввели пациенту для лечения вирусы, созданные с ИИ Стартап Radical Numerics с помощью своей модели Omnii-1 создал бактериофаги (вирусы, атакующие бактерии) и ввёл их пациенту с опасной бактериальной инфекцией. Модель Omnii-1 обучена на триллионах токенов сразу по 28 биологическим модальностям: ДНК, РНК, белки, метилирование, хроматин, экспрессия генов с привязкой к типу ткани. Компания показала 8 применений модели от геномики до биозащиты и вакцин против рака.

Крупные банки США подняли тревогу из-за ИИ-агентов, которые якобы пытаются совершать действия вместо клиентов В сми они говорят, что не могут определить, получили ли агенты разрешение от своих пользователей на доступ к их счетам или нет. А также банки не могут отличить людей - пользователей от пользователей-агентов. На фоне этого банки ограничивают доступ агентам к своим ресурсам. Тут возникает вопрос: а почему сейчас происходит этот бунт банков? Помните, недавно и Amazon начали блокировать агентов. Мы видим, как каждый день появляются новые персональные агенты, при этом непонятно, на чём они будут зарабатывать, если сам искусственный интеллект быстро дешевеет. Скорее всего деньги компании хотят заработать не на ИИ, а на чем, читайте здесь.

Выходцы из Google, Anthropic показали ИИ-модель, которую с нуля обучил 1 человек, а 99% кода написали ИИ-агенты Стартап Mirendil основали Бенам Нейшабур, Харш Мехта, которые раньше работали в Anthropic и Google, а также Шаян Салехиан, экс- xAI и Тара Резаи, выпускница MIT. Вчера команда представила Mirendil-Base - модель для кода, предобученная с нуля 1 исследователем за 3,5 месяца. Она находится в диапазоне 100млрд–500млрд параметров. 99% кода модели написали ИИ-агенты, которые же запускали эксперименты и разбирали сбои. А человек решал, что пробовать, чему верить и когда вмешаться. Говорят, что использовали только открытые данные, без покупных наборов и без дистилляции чужих моделей. Их замеры показывают, что на 7 репозиториях, опубликованных уже после обучения, Mirendil-Base обходит Nemotron-550B, GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro. Но проигрывает Kimi-K3 на 6 из 7. При этом у Kimi-K3 огромная модель - 2,8 трлн параметров. По данным компании, на эту работу у них ушло менее $10 млн и в это включены: исследования, небольшие эксперименты, финальный запуск, токены агентов, обработка данных. В июне компания привлекла $200 млн при оценке $1 млрд. Тогда же писали, что в команде около 20 исследователей и инженеров. Позже компания подписала многолетнее соглашение с Google Cloud на $100 млн.

Anthropic выпустили своего персонального агента - Claude Duet - это конкурент Muse, Dot Компания позиционирует его даже как инструмент для профессионалов и малого бизнеса. Это отдельное приложение, в котором Claude работает как проактивный агент: сам приходит к вам с тем, что требует внимания и не ждёт, пока вы откроете чат. Anthropic говорит, что каждое утро такой агент присылает короткий бриф по важным делам, он сам следит за вашей почтой, календарём и другими сервисами, которые подключены к нему и пишет вам только тогда, когда что-то реально требует внимания. А перед важными своими действиями агент показывает, что собирается сделать, и ждёт вашего одобрения. Работает такой агент на Opus 5.5 и использует память, подключённые приложения из вашего обычного аккаунта Claude. Он уже интегрирован с виртуальной картой Link от Stripe, поэтому может совершать покупки. Пока что проект находится в предварительной версии и доступен только подписчикам Pro и Max в США по списку ожидания.

Интересно, а когда роботы от Unitree сдадут экзамены на дан по карате? Когда их маркетологи возьмутся за этот курс продвижения?:) Сегодня Unitree выпустили этот ролик с новым роботом - телохранителем и меня (Ани Асланян, основатель @blockchainrf) впечатлила демонстрация базовых техник из карате робота, очень круто все сделано. А ещё этот ролик мне напомнил мое детство, когда я занималась карате со своим папой, он был моим тренером. Папы уже нет, но я думаю, что он бы сильно удивился тому, что сегодня умеют делать роботы. Но как говорил известный японский мастер каратэ Сётокан, обладатель 10-го дана Хидетаке Нисияме: «Истинная сила каратиста не только в физической технике, но и в умении мыслить, анализировать ситуацию, контролировать свои эмоции и действия». Посмотрим, когда у Unitree будут успехи со второй частью, с анализом эмоций.

NVIDIA вместе с Нобелевским лауреатом выпустили ИИ-модель для дизайна биомолекул, которая в вычислительных тестах обходит конкурентов по доле успеха и скорости Команда Дэвида Бейкера и Nvidia опубликовали веса и код своей ИИ-модели RFD4-Proteina. Модель работает в общем 32-мерном латентном пространстве, где вместе представлены стандартные и модифицированные аминокислоты, сахара, ДНК и РНК. Авторы называют это «рассуждением»: модель уточняет решение несколькими проходами, а поиск на этапе инференса направляется заданными критериями, например энергией, геометрией или оценкой AlphaFold3. Чем больше вычислений выделено, тем выше доля успешных дизайнов. GitHub Diffusers.

Google готовится к интернету ИИ-агентов и выпускает 3 open-source инструмента, чтобы ваши сайты легче подключать к агентам Теперь Google готовит интернет к тому, что людей среди пользователей сайтов будет меньше, а ИИ-агентов больше. Речь о WebMCP - когда сайт заранее описывает свои действия как инструменты, и агент вызывает их напрямую, а не угадывает, куда кликнуть. Команда выпустила в открытый доступ 3 новых инструмента для WebMCP: webmcp-extension, webmcp-types, webmcp-skills. Всё это можно передать своему ИИ-агенту, и он поможет собрать WebMCP для вашего сайта по готовым правилам. Документация по WebMCP. Спецификация.