Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире 🕘 история названий (1)

Они без тормозов - OpenAI выпустили статью, что решили задачу тысячелетия После того, как утром их сдал с потрохами ученый Тристан, OpenAI пишут, что начали работу 1 сентября и якобы ИИ-агенты решили задачу тысячелетия 5 сентября 🤣🤣🤣 Про Бакмастера и Алпёге - реальных авторов пишут так: «после завершения нашего проекта, мы вышли на них, чтобы предложить совместный выпуск и признать их приоритет». 🤣клоуны! А теперь самое главное-использовали ли они данные их Codex, куда загрузили свои черновики Бакмастер и Алпеге. OpenAI пишут так: «Мы не видели их работу до публичного релиза, пока те сами не выложили; конкретные пользовательские данные не трогали. Однако не можем исключить, что обезличенные данные их пользования продуктами OpenAI помогли улучшить модели. Наши доказательства сильно отличаются, по Эйлеру вообще разные теоремы - у тех сила есть, у OpenAI якобы силы нет». Короче, самая ущербная компания в сфере ИИ - это OpenAI, с таким подходом ей осталось недолго.

Только что вышел тизер к фильму об OpenAI и их скандал, когда Илья уволил Сэма Все-таки кто-то это сделал и снял кино про самую драматичную компанию. Студия Neon сняла кино под названием Artificial, режиссер Лука Гуаданьино. Это драма с элементами комедии о создании OpenAI, появлении ChatGPT и их кризисе в ноябре 2023 года, когда увольняли, а после вернули Сэма Альтмана. Юра Борисов играет Илью Суцкевера. Его персонаж показан как идеалистичный, честный и немного наивный учёный, который стоял у истоков технологий компании. Гарфилд в роли Альтмана говорит Борисову-Суцкеверу: «Мы вместе открыли ящик Пандоры. Будущее неизбежно. Страны падут. Индустрии рухнут. И мы будем теми, кто проведёт людей в этот новый мир».

Google DeepMind выпустил карту всех возможных опечаток в ДНК человека Команда выпустила AlphaGenome Atlas - большая ИИ-база данных, в которой заранее просчитано влияние всех 9 миллиардов возможных однобуквенных замен в геноме человека. AlphaGenome Atlas заранее просчитал предсказания модели AlphaGenome для всех этих вариантов и собрал их в одной базе объёмом 1 петабайт-это в 30 раз больше, чем база AlphaFold. Исследователь может сразу посмотреть, что делает конкретная мутация. Это карта, которая позволяет быстрее понять, какие именно буквы в ДНК стоит проверить в лаборатории. Вот тут можете попробовать с ней поработать.

DeepSeek открыл ограниченный доступ к своей новой модели - V4.1 Flash. Пока это не полноценный релиз, а промежуточная сборка. Модель уже можно вызвать через официальный API, ID модели: deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 Авторы обещают: 1. новую архитектуру 2. нативную мультимодальность 3. выше скорость 4. в перспективе ниже стоимость Пока цена как у deepseek-v4-flash. По имени модели доступ, скорее всего, до 10 сентября. На сайте модель ещё не появилась, анонс шёл через коммьюнити-каналы, так что пробуйте.

Прямо сейчас происходит большой скандал: OpenAI хотят повесить на себя решение одной из задач тысячелетия по математике. Но прикол в том, что они к этому отношения почти не имеют. Над этой задачей работали другие люди. Вот что произошло. Математики Тристан Бакмастер из NYU и Левент Алпёге из Anthropic с 2025 года работали над задачей, куда входит проблема существования и гладкости Навье–Стокса. В работе они использовали Claude и Codex. Сам Бакмастер говорит так: математик и LLM за месяц закрыли то, что сообщество годами не могло дожать. Идею схемы решения он при этом отдаёт Диего Кордобе и Луису Мартинесу-Зороа, их программа несколько лет строила сингулярности слоями всё более мелкого масштаба. А Бакмастер и Алпёге довели её до гладкой силы и до уравнений Эйлера. И тут начинается драма. 3 сентября пошёл слух, что Anthropic решил крупную математическую задачу. Алпёге получил сигналы, что информация об их работе утекла к OpenAI. OpenAI начала заявлять, что тоже решила задачу Навье–Стокса, случайно используя те же новаторские методы. 6 сентября Бакмастер позвонил Себастьену Бюбеку из OpenAI, чтобы сказать, что это личный проект двух людей, и скоро выйдет статья с формализацией. Бюбек ответил на это, что их внутренняя модель решила задачу «почти без участия человека». Чтобы вы понимали, кто такой Бюбек, прочитайте это. По ходу разговора картина у Бюбека менялась. Сначала он говорил, что работала целая команда, но старт их работы совпал с моментом утечки о работе Левента и Тристана. 😁 На вопрос Тристана, а не обучалась ли модель OpenAI на их сессиях в Codex, куда они загружали все черновики, Бюбек не ответил. Потом Бюбек начал угрожать и манипулировать. Он заявил, что либо Бакмастер публикует решение по Эйлеру, а OpenAI следом выпускает своё по Навье-Стоксу. Либо Бакмастер один пишет статью, признавая приоритет модели OpenAI, а Алпёге убирают из авторства, потому что он из Anthropic. Бакмастер отказался. На это Бюбек ответил: «Ты хочешь уничтожить свою карьеру?». Бакмастер сказал, если OpenAI выпустит это так, то он расскажет всё публично. Что сегодня и произошло.

Anthropic собирается много покупать и инвестировать в ИИ для биологии и фармы Это станет большой конкурентной опцией в гонке среди ИИ-компаний Такой вывод складывается из того, что компания открыла позицию Corporate Development Lead, Life Sciences. В задачи этого человека войдут: • покупки компаний • миноритарные инвестиции • стратегические партнёрства Напомним, что в Anthropic перешел Нобелевский лауреат Google, а также их планы в этом направлении мы все описали здесь.

Ещё один ключевой сотрудник покинул Google, чтобы запустить стартап в сфере ИИ-рассуждений С конца 2025 года Google теряет очень сильных людей, как из DeepMind, так и в самом Google. Самые последние уходы и изменения в стратегии мы описали здесь. На этот раз компанию покинул Thore Graepel, который пришел DeepMind в 2015 году и был одним из ключевых участников команды AlphaGo. Позже работал над AlphaZero и MuZero. В 2021 году он уходил в стартап Altos Labs, создающий проект по омоложению и долголетию, а в 2025-м ненадолго вернулся в DeepMind в команду Post-AGI. Сейчас он снова уходит. Его стартап будет заниматься рассуждения в стиле AlphaGo, но для физического мира, а именно для робототехники. По его мнению, нынешний подход к ИИ нужно перепроектировать. Сегодняшние LLM хорошо предсказывают следующий токен, но плохо справляются с настоящим многошаговым планированием в реальном мире.

ИИ-препарат от Алекса Жаворонкова уменьшил биологический возраст пациентов Неясно, омолодил ли он организм. Давайте разберёмся. Компания Insilico Medicine взяла кровь 42 пациентов с лёгочным фиброзом и прогнала через 6 разных протеомных моделей возраста. Их препарат рентосертиб, молекула которой найдена с помощью ИИ, снизил показатели во всех 6. Но есть нюанс -лёгочный фиброз - это болезнь, которая сама по себе делает кровь старой. Когда препарат лечит лёгкие, кровь выглядит моложе. Отделить «вылечили болезнь» от «замедлили старение» на этих данных невозможно. Авторы это признают, поэтому интересная гипотеза. Но что интересно - впервые измерение биологического возраста встроили прямо внутрь обычного клинического испытания по конкретной болезни. Таким образом это не отдельный проект по долголетию на десятилетия вперёд, а пример того, как смотреть на старение там, где лекарства уже испытывают. Если подход приживётся, это меняет то, как мы вообще изучаем старение.

Spotify показали как можно урезать расходы токенов Claude Code ~ на 90%. Тут подробнее.

OpenAI объявляют, что ИИ уже пишет их исследования и признают, что не понимают мозг ИИ, который создали и не контролируют его Но главное из этого то, что OpenAI просят государство замедлить работу всех ИИ-лабораторий и свою в том числе. Короче, продолжается вакханалия о том, что ИИ съест человечество и вот единственный выход - замедление ИИ. Хочется отметить несколько вещей: 1. что ИИ может поглотить лишь ту часть человечества, которая со своей собственной головой не дружит, не доверяет самому себе и не понимает в чем разница человека от ИИ. Не понимает, что мозг человека устроен иначе и его никто ещё не познал, соответственно, обогнать его представляется невозможным. Но если кто-то себя чувствует ничтожным - это тоже выбор. 2. Все эти замедления развития ИИ и госрегулирования приведут к тому, что на рынке будут только крупные игроки, у которых есть все ресурсы: вычислительные мощности, сильные юристы, которые могут их отстоять, связи с органами государства. 3. Никому из закрытых ИИ-лабораторий не нравится, что китайцы, которые выпускают модели с открытыми весами бьют их по цене. 4. Более того и Anthropic и OpenAI готовятся к IPO, поэтому эти нарративы про неконтролируемый и сильный ИИ делает их «взрослыми» в глазах у инвесторов. Против этой линии выступают запрещенная в России Meta, Nvidia и часть open-source лагеря. Все они видят в паузе удар по американской гонке с Китаем и защиту двух компаний. Весь этот страх по отношению к ИИ может привести к психозу, когда часть людей реально будут считать ответы ИИ более компетентными, чем то, что сам человек думает, а если это перерастет в коллективное, тогда компании начнут принимать катастрофические решения для себя.