БлоGнот

Поскольку эссе Билла Гейтса уже прочитали все, не буду его пересказывать, а отмечу пару моментов, в основном навеянных его предыдущими предсказаниями. В 90-х Гейтс дважды делал масштабные прогнозы относительно развития технологий. В первом случае он ошибся вместе со всей компанией, предсказав бурное развитие закрытых информационных сетей, типа MSN, Compuserve и так далее. Правда, быстро поправился, буквально за год перенеся прогнозы на интернет. Но и тут скорее недооценил возможности открытых систем, промахнувшись по двум параметрам — срокам появления новых технологий (можно вспомнить обещание 2004-го года, что спам будет побежден за 2 года, или обещание распространения видеосвязи, которое случилось через четверть века, и то благодаря пандемии) и бизнес-моделям, где он не угадал рекламную модель и ведущую роль поиска. Второй набор прогнозов в "Business @ the Speed of Thought" был намного точнее — развитие ecommerce и маркетплейсов, таргетированная реклама, мобильные устройства постоянно online и так далее. Но большинство этих технологий в зачатке уже существовали на момент прогноза, поэтому Гейтсу удалось точно их экстраполировать. Если прочитать нынешние прогнозы относительно AI с учетом того, что мы знаем, как сбываются предсказания, то картина выходит не очень однозначная. С одной стороны, Гейтс склонен сжимать сроки в прогнозе. Он прямо возражает в эссе, что в прошлые разы человечеству требовалась адаптация среды — софт, связь, аппаратное обеспечение, а сейчас AI уже работает, управляется естественным языком и помещается в смартфон. С другой стороны, ошибаясь в сроках, он чаще недооценивал скорость и глобальность перемен и сейчас скорее стремиться не проспать глобальную революцию так, как он проспал интернет. Но самое любопытное — то, что большинство его прошлых ошибок касались организаций и структур, которые должны были сложиться вокруг технологий, а сами технологии прогнозам скорее соответствовали. Нынешнее эссе практически все конкретные шаги предлагает именно в области организации и регулирования, причем консервативно-контролируемого направления. Я бы сказал, что эти предложения нереализуемые по определению. Что, к сожалению, не означает, что он не прав в диагностике — бурное развитие интернета нам принесло не только позитивные примеры самоорганизации открытых систем, но и спам (с которым в итоге справились ценой централизации открытых протоколов), поисковый спам (с которым не справились), скам и DDOS-атаки. Ассимметрия защиты и нападения, когда защищать надо всё, а злоумышленнику (агенту) достаточно одного слабого места, делает мрачные прогнозы вполне реалистичными. https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

Федеральный судья Рита Лин заблокировала решение Пентагона внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок национальной безопасности, назвав его в 59-страничном постановлении «незаконным и безосновательным». Министр обороны Пит Хегсет применил этот статус после отказа компании разрешить использование моделей Claude для внутренней слежки и автономного оружия, что лишило её части военных контрактов и, по оценкам руководства Anthropic, грозило миллиардными потерями. Впрочем, как мы знаем, результатом стало резкое увеличение популярности Anthropic среди широкого круга пользователей. https://www.reuters.com/legal/government/us-judge-blocks-pentagons-anthropic-blacklisting-2026-08-28/

Первыми меня с днем рождения сегодня попытались поздравить русские. Но подарок не долетел, поскольку первыми успели ребята из Одесского ПВО со своим салютом. Совершенно не знаю, насколько я могу повлиять на то, чтобы наши ребята всегда успевали первыми, но очевидно, что как-то могу — с вашей, конечно, помощью. Поэтому вот вам две картинки — салют от одесситов мне дороже остального. А если хотите продолжать помогать, то реквизиты прежние: Paypal — sergey.petrenko@gmail.com Монобанк — https://send.monobank.ua/jar/8Agk3Rr4xn Приват https://www.privat24.ua/send/4t5jy BTC — 343ypLkZqqdppEehJxGGLrWFZQ6TckdfUu ETH — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855 USDT (TRC20) - TJkSAAmZfJpDQqp3JQ6PwACU2bvJTxdBDf USDT (TRC20) Telegram — TAwGEh66J24Qv5kNZLfm75otgqi9P3aRrQ (или прямо по нику @grayodesa) USDT (ERC20) — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855

Nvidia договорилась о покупке Hugging Face, крупнейшего репозитория открытых AI-моделей, за 12,9 миллиарда долларов, сообщает The Information со ссылкой на источник, знакомый со сделкой. Переговоры начались после того, как к стартапу проявил интерес другой покупатель — среди претендентов из числа инвесторов называют Salesforce. Hugging Face генерирует около 150 миллионов долларов годовой выручки, то есть Nvidia платит примерно 80 годовых выручек — даже для AI немаленький мультипликатор. С одной стороны, это обеспечивает Nvidia еще одним каналом сбыта компьюта. С другой — если так пойдет и дальше, то вместо дилеммы "закрытые frontier-модели — открытые модели" мы получим "OpenAI-Anthropic-Google-Nvidia", где формально открытые модели можно будет нормально запустить только в инференс-сервисах, контролируемых Nvidia. Все надежды свободного (в смысле весов) мира на Китай и немного на AMD, видимо. https://www.theinformation.com/articles/nvidia-agrees-buy-open-source-model-repository-hugging-face-12-9-billion?rc=ukjmk2

DuckLabs, разрабатывающая DuckDB, объявила о присоединении к Amazon Web Services — сделка должна вступить в силу в начале сентября этого года. Команда из более чем 30 человек останется вместе, в Амстердаме, а DuckDB, DuckLake и Quack сохранят лицензию MIT под управлением некоммерческого DuckDB Foundation. Сотрудничество с AWS шло уже больше года: продукт активно используется клиентами S3, а теперь стек ляжет в основу нового поколения дата-сервисов Amazon. В отличие от многих сделок, тут AWS покупает команду — а контроль над существующим продуктом разработчики будут постепенно раздавать сообществу. Хороший продукт, кстати, если кто вдруг не знает. https://ducklabs.com/news/2026/08/26/ducklabs-to-join-aws

Amazon закрывает проект Mechanical Turk 30 сентября 2026 года. Эта платформа используется для распределения мелких задач среди людей — как правило, речь идет о разметке данных, аннотации, прохождение тестов и так далее. Джефф Безос когда-то называл сервис «искусственным искусственным интеллектом», а в пиковый период на нём работало более 500 тысяч человек. В прошлом месяце Amazon перестала принимать новых клиентов. Исследование швейцарских учёных 2023 года показало, что до 46% исполнителей на MTurk сами использовали AI-модели для выполнения заданий. Это подорвало главную ценность платформы именно в момент, когда спрос на качественную человеческую разметку для обучения моделей вырос, а Scale AI, Mercor и Prolific выстроили под него специализированный рекрутинг. При этом Amazon не развивала сервис, так что сотрудники давно начали уходить к конкурентам. https://www.cnbc.com/2026/08/25/amazon-service-that-jeff-bezos-called-artificial-ai-is-shutting-down.html

Meta урегулировала иск 29 штатов о вреде соцсетей для детей — прямо посреди процесса, который вторую неделю идет в федеральном суде в Калифорнии. По судебным документам компания заплатит до 16,68 млрд долларов, генпрокуроры штатов в пресс-релизах называют сумму до 17,1 млрд — в любом варианте это крупнейшее в истории США соглашение по защите прав потребителей на уровне штатов, если не считать табачных соглашений девяностых. История процесса давняя. В 2021 году, после утечки внутренних документов Facebook через Фрэнсис Хауген, генпрокуроры штатов начали расследование индустрии соцсетей, а в 2023-м подали иски — часть отдельно, часть в объединенном федеральном деле. Претензии сводились к двум блокам: Meta сознательно проектировала Instagram и Facebook так, чтобы вызывать зависимость у подростков (бесконечная лента, уведомления), при этом внутренние исследования фиксировали вред для психики, а публично компания уверяла в безопасности платформ. Второй блок — нарушение федерального закона COPPA: сбор данных пользователей младше 13 лет без согласия родителей, причем эти данные, по утверждению истцов, использовались в том числе для обучения моделей машинного обучения и генеративного AI. Процесс начался 18 августа, планировался до октября, ведет его хорошо нам знакомая судья Ивонн Гонзалес-Роджерс. Показания успели дать бывший сотрудник Артуро Бехар, рассказавший о внутренних исследованиях вреда, и глава Instagram Адам Моссери — Моссери давал показания вчера. Ожидавшийся выход Закерберга на свидетельскую трибуну, соответственно, не состоится. Гарантированная часть выплаты Meta — 12,1 млрд долларов выплат штатам в течение десяти лет. Дополнительные 5 млрд Meta заплатит, если аналогичные обязательства примут на себя Snapchat, TikTok и YouTube — то есть соглашение прямо стимулирует штаты дожимать конкурентов. Из продуктовых обязательств предусмотрены суммарный дневной лимит в два часа на Instagram и Facebook для подростков с принудительными паузами после 15, 60 и 90 минут непрерывного использования, ночная блокировка, усиленная проверка возраста, дополнительные родительские инструменты. Лимиты действуют пять лет; если конкуренты присоединятся, лимит снижается до часа на платформу и продлевается до десяти лет. Кроме того, назначается независимый аудитор с широким доступом к внутренней информации и судебный запрет на вводящие в заблуждение заявления о безопасности. Meta при этом не признает никаких нарушений, а после утверждения соглашения судом стороны отказываются от права на апелляцию. Для Meta это не конец истории — остаются иски школьных округов и частных лиц, а в марте суд в Нью-Мексико уже присудил более 900 млн долларов по отдельному делу. Аналогичные претензии предъявлены Alphabet, Snap и TikTok. Соглашение должен еще утвердить суд. Помните, неделей раньше мы обсуждали, что судьи начинают уже регулировать вид ссылок в магазинах приложений? Теперь они займутся еще и дизайном соцсетей. https://www.reuters.com/world/us/meta-settles-with-us-states-over-social-media-harms-2026-08-26/

С прошлой неделе на OpenRouter царит новая модель Ox Alpha, которую анонимно отдали в бесплатное пользование. Z.AI (Zhipu) подтвердил Bloomberg, что это их модель. Модель, новая итерация серии GLM, заточена под кодинг и агентные задачи, принимает текст, изображения и видео. Компания пообещала открыть веса модели и оставить её бесплатной ещё на неделю, не уточняя дальнейшую цену. Я и до этого видел догадки, что это очередная версия GLM, кто-то даже от самой модели добивался такого ответа. Сам способ запуска прикольный и постепенно входит в обычай, становясь элементом маркетинга. Напоминает, как многие стартаперы считали запуск на Kickstarter или IndieGogo привлечением денег через crowdfunding, когда это довольно быстро стало просто каналом маркетинга. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/china-s-z-ai-made-ox-alpha-stealth-model-that-rivals-deepseek

OpenAI опубликовала первые замеры производительности своего чипа Jalapeño, созданного в партнёрстве с Broadcom и впервые показанного в июне. По данным компании, на бенчмарке InferenceX чип выдал в 1,5–1,9 раза больше работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем лучшие результаты систем на Nvidia GB200 и GB300, при тестах на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 1T. Развёртывание начнётся малыми партиями до конца года, а наращивание объёмов запланировано на 2027-й. Это, разумеется, совершенно не конкурент чипам Nvidia или, скажем, Google TPU — новый чип предназначен только для инференса. Но все, как видим, активно идут к диверсификации, а это приводит нас к прекрасной картине, когда инференс дешевый и быстрый. https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/984290/openai-jalapeno-ai-chip-benchmarks

Слухи оказались новостью — Apple представила чип M6 — первый на 2-нанометровом техпроцессе — с 12-ядерным CPU, 12-ядерным GPU и сдвоенным 16-ядерным Neural Engine, а также M5 Ultra, который компания называет своим самым мощным чипом. M5 Ultra объединяет два двухкристальных M5 Max через интерконнект UltraFusion, получая до 36 ядер CPU, до 80 ядер GPU и до 512 ГБ единой памяти. M6 появится в новом Mac Mini, M5 Ultra — в Mac Studio; предзаказы стартуют во вторник, продажи — 22 сентября. Цены на компьютеры поднялись, при том, что доступные конфигурации памяти остались на прежнем уровне — базовые для mini 16 гигабайт, для Studio 36 и 96 гигабайт. Даже стартовый размер диска остался на уровне 512 Gb. А вот сетевые возможности радуют — у M5 Pro в mini присутствует Thunderbolt 5, минимальный Ethernet — 2,5GbE у mini и 10GbE у Studio. В общем, начинаю задумываться над апгрейдом студийного компьютера, пока соберут предзаказы, пока доедет до нас, глядишь, к Новому году начну вещать без ограничений. https://www.theverge.com/tech/984118/apple-m6-m5-ultra-chip-mac-mini-studio