Потребительское поведение; факты и тренды 🕘 история названий (1)

CX/UX Конф — конференция о клиентском опыте и человекоцентричности Почему одними продуктами хочется пользоваться снова, а другие забываются через минуту? Поговорим о том, как рождается клиентский опыт — от первых дизайн-решений до эмоций, которые остаются после взаимодействия с продуктом. Разберём: 🔘как создавать продукты, которые подстраиваются под человека, а не наоборот 🔘как проектировать эмоциональный дизайн, к которому хочется возвращаться 🔘как визуальные решения влияют на доверие, привычки и впечатления пользователей 🔘как превращать ограничения в источник сильных и неочевидных решений 🔘как персонализация меняет опыт взаимодействия с сервисами сегодня Проведите время с экспертами из агентства ИКРА, CreativePeople, Домклик и Сбера. 📆3 сентября 📍Москва, Кутузовский проспект и онлайн ➡️ Если вам интересно, как создаются продукты, которые запоминаются, — бронируйте место сейчас. Регистрация открыта

Человек не всегда способен точно оценить приемлемую для себя степень риска – многое зависит от ситуации. Такой вывод можно сделать из опроса ВЦИОМ (август 2026 г., 1600 человек). Социологи предложили респондентам вначале идентифицировать себя как «осторожных» или «готовых рисковать» людей. Затем их попросили определиться с решением в трех ситуациях. В одном случае речь шла о банковских вкладах, в другом о трудоустройстве, в третьем об азартной игре. Выбор решения каждый раз зависел до допустимой степени риска. Оказалось, что хотя выбор решений и соотносится с самооценкой человека, зависимость далеко не однозначна. Как показало исследование, доля тех, кто "готов рискнуть, если риск оправдан", достаточно велика (20%). Правда, тех, кто готов выбрать рискованные решения в конкретных ситуациях, меньше, иногда значительно. Более рискованный вариант работы выбрали 12% опрошенных, вложения денег — 6%, азартной игры — 13%. Мы видим, что самооценка действительно позволяет разделить аудиторию на две группы по показателю приемлемости риска. Однако ситуация имеет значение. Самооценка готовности к риску даёт лишь часть картины. Она позволяет увидеть устойчивое направление различия между группами, но его масштаб становится понятнее только с учётом ситуации выбора. Контекст не отменяет различий, связанных с самооценкой, но уточняет, как именно они проявляются в конкретном выборе. #К3_поведение #выбор #самоидентификация #риск Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен

💽 3 сентября стартует последний поток курса "Анализ качественных данных". Это авторский курс Константина Ефимова и Анастасии Жичкиной, социальных психологов, исследователей с 20+ лет опыта, авторов телеграм-канала @PostPostResearch и книги "Качественные исследования в бизнесе" Повторять этот курс Константин и Анастасия больше не планируют. В этом году - скидка 15% по промокоду FINAL2026 Стоимость: 50 000 ₽ / 570 € 42 500 ₽ / 484,50 € На курсе будут обсуждаться вопросы: ● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе? ● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей?  ● Что это вообще могут быть за причины? ● Когда использовать персоны, а когда – JTBD? ● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг? ● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно? Отзывы на курс можно посмотреть здесь. Как это будет: 🌛 Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 🕰 Время московское. 🗓 2 раза в неделю по 2 часа в зуме (вторник и четверг), 3 сентября – 8 октября. В курсе 11 занятий по 2 часа. 📺 Записи занятий и презентации лекций доступны участникам. 💬 Телеграм-чат, где можно задать вопросы и обменяться материалами. 🎫 Купить билет можно из любой страны #реклама

Должен ли исследователь быть мультифункциональным? Или узкая экспертиза остается главной ценностью? Развитие AI меняет не столько методы, сколько границы профессии и объем ожиданий. Мы все чаще оказываемся в новых зонах компетенций: от ответственности за метрики до вайбкодинга. Приходите на митап «UX-рисерч и точка?» — своим опытом поделятся эксперты Lamoda Tech, RWB, Atom и других компаний. В программе: ▪️ Как не дать результатам исследований умереть: чат-бот вместо забытых ссылок на вики Егор Стрельцов, UX researcher, Lamoda Tech ▪️ Python и JavaScript для автоматизации работы исследователя Анна Мингариева, Lead UX researcher, RWB ▪️ Навык, который превращает исследования в решения Михаил Хананашвили, HMX Research Lead, Atom ▪️Круглый стол с приглашенными экспертами 🗓 27 августа, 19:00 📍 Москва, офис Lamoda (Крылатская, 15) ➡️ ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJ7HqpV

Появление ИИ пока не перевернуло привычную логику поиска товаров. Покупатели встраивают его в уже знакомый процесс. По данным исследования агентства «Ашманов и партнёры», 27% респондентов часто используют ИИ как дополнение к поисковику при работе с уже найденными товарами. Заметим, что обращение к ИИ не обязательно завершает поиск. После него часть покупателей возвращается к поисковику или переходит на маркетплейс: часто так поступают 20% и 21% респондентов соответственно. Разница минимальна, поэтому речь скорее о двух сопоставимых продолжениях одного поискового процесса, чем о преобладании одного из них. Таким образом, ИИ пока не заменяет поисковик или маркетплейс, а становится ещё одним инструментом поиска. В рамках одной задачи пользователь может переходить от одного инструмента к другому. Но насколько устойчива эта модель? Останется ли ИИ дополнительным инструментом или со временем изменит сам способ поиска товаров? Сегодня пользователи переходят между поисковиком, ИИ и маркетплейсом. По мере накопления опыта взаимодействия с ИИ эта последовательность может меняться. Поэтому интересно наблюдать не только за уровнем проникновения ИИ, но и за тем, какие поисковые действия постепенно могут перемещаться внутрь взаимодействия с ним. Будут ли пользователи по-прежнему обращаться к разным источникам, сравнивать варианты и перепроверять информацию или часть действий возьмёт на себя ИИ? Речь может идти не только о поиске. Тот же вопрос возникает и в других сферах, где активно распространяется ИИ: образовании, финансах, путешествиях, медицине. Здесь точно так же можно следить за тем, как меняется привычная последовательность действий. Одним из маркеров изменения может стать сокращение пути пользователя. Если после обращения к ИИ люди начнут реже возвращаться в поисковик или самостоятельно перебирать товары на маркетплейсе, это будет указывать не просто на распространение нового инструмента, а на изменение самого способа поиска. #К3_поведение #поиск #переключение #путьклиента #ИИ Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен

Подготовка к дальней поездке кажется привычным сценарием: проверить автомобиль, заправиться, проложить маршрут, рассчитать время. Однако исследование «Авито Авто» и «Самоката» показывает, что эти действия распространены неодинаково. Более половины опрошенных заранее проверяют техническое состояние автомобиля (52%) и заправляют полный бак (50%), тогда как маршрут и тайминг планируют лишь 26%. Появление похожего паттерна можно предположить и в других сферах: человек воспринимает задачу как единое целое, но выполняет составляющие её действия с разной регулярностью. В кибербезопасности это пароль, обновления, резервное копирование, двухфакторная аутентификация и проверка настроек. В образовании — лекции, задания, повторение материала и планирование нагрузки. В быту — устранение неисправностей, проверка и обслуживание оборудования. В каждом случае одни действия могут стать привычными, а другие — оставаться эпизодическими или выпадать из сценария. Бизнес может использовать обнаруженный исследователями паттерн двумя базовыми способами. 👌Первый — дополнить привычный сценарий. Отталкиваясь от действий, которые человек уже выполняет, можно подсказывать менее привычные шаги: показывать последовательность или степень готовности. Такой подход применим, например, в финансах, медицине, образовании и кибербезопасности. 👌Второй — объединить разрозненные действия вокруг одной задачи или события. Например, рассматривать подготовку к дальней поездке как единый сценарий, а не как набор независимых услуг. Такая логика может работать в электронной коммерции, бытовых услугах и путешествиях. #К3_поведение #путьклиента #частотность #ситуация Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен

Пьяной горечью Фалерна Чашу мне наполни, мальчик! Так Постумия велела, Председательница оргий. Вы же, воды, прочь теките И струёй, вину враждебной, Строгих постников поите: Чистый нам любезен Бахус. 18 февраля 1832 Катулл в переводе А.С.Пушкина 🥂 📖Богема отдыхает

Рынок AI-решений взрослеет. Ещё недавно самой фразы «у нас есть AI» было достаточно, чтобы создать ощущение «инновационности» компании. Теперь слов недостаточно. Да, сегодня AI есть у многих, почти у всех. Но как он используется? В одних случаях это реальный инструмент, повышающий качество исследований, в других лишь маркетинговая оболочка поверх известной базовой модели. Когда технология становится массовым обещанием, главным дефицитом становится не сама инновация, а доверие к ней. Рынку нужны не заявления о наличии AI, а понятные критерии оценки его реальной пользы. Именно поэтому появляются такие инициативы, как Future Research AI Challenge 2026 — первый отраслевой конкурс AI-решений для исследовательской индустрии. Его организатор - Фонд Future Research. Задача проекта — не только собрать на одной площадке готовые отраслевые продукты, корпоративные практики и MVP, но и экспертно оценить их по прозрачным критериям. У конкурса три трека. Первый предназначен для готовых коммерческих AI-продуктов. Во втором компании могут представить на конкурс свои корпоративные AI-практики и прикладные разработки. Для MVP предусмотрен отдельный третий трек, в котором могут участвовать команды и независимые ресечеры. Условия участия в каждом треке различны, о них подробнее можно узнать на сайте конкурса. Заявку можно подать до 16 августа 2026 г. Победители конкурса смогут рассказать о своем проекте на осенней конференции Research Expo. Мы будем следить за ходом конкурса и рассказывать здесь, в канале, о наиболее интересных проектах, связанных с изучением потребительского поведения. Появление подобных инициатив фиксирует важный сдвиг в развитии рынка: конкурентным преимуществом становится доказанная польза AI, а не сам факт использования модной технологии. #К1_отрасль #ИИ #конкурс #b2b Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен

Реклама может быть заметной, но остаться незамеченной, - парадоксально, но факт. Об этом свидетельствуют результаты исследования «Экономика внимания» компании СберСеллер и платформы Perfluence. Восприятие людьми разных форматов рекламы демонстрирует эту закономерность особенно ярко. Более визуально насыщенные креативы — карусели и HTML-баннеры — запоминались заметно лучше контекстных и менее выразительных форматов. Вот цифры: карусель: 36% запоминаемость с подсказкой, 23% — спонтанная, HTML-формат — 34% и 18% соответственно; мультиформатные креативы с меньшей визуальной насыщенностью: 23% и 11%, а встроенные в основной контент контекстные объявления — 18% и 6%. Но не яркостью единой. Лучше считывались объявления с чётким композиционным центром, контрастом и визуальными якорями: лицами, цифрами, крупными элементами. Перегруженные или сливающиеся с интерфейсом изображения, наоборот, хуже удерживали взгляд и хуже считывались. Исследование разводит такие параметры, как внимание, видимость (заметность) и запоминаемость. Пользователь может много раз видеть рекламу — особенно в мобильной версии, — но само по себе это не гарантирует устойчивой запоминаемости бренда. Хотя уровень внимания на мобильных и десктопных устройствах был сопоставимым, во втором случае взгляд пользователей удерживался дольше, а запоминаемость оказывалась немного выше. Отдельный сюжет — место размещения. Верхний баннер, который обычно считается наиболее ценным местом страницы, не показал преимущества перед боковыми или нижними позициями. Пользователи часто сразу переходят к основному контенту, а верхняя часть страницы оказывается зоной быстрого пролистывания. Исследование показывает: цифровое внимание устроено не так, как предполагает привычная логика «увидел — запомнил». Между контактом с рекламой и воспоминанием о ней остаётся много факторов — от устройства страницы до окружающего контента. Именно поэтому исследования внимания чаще выявляют ограничения универсальных правил, чем подтверждают существование одной «правильной» модели рекламы. #К3_поведение #UX #медиа #внимание #мобильныйопыт Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен

Покупатели часто приходят к блогерам за советом, но далеко не всегда готовы передавать им право окончательного выбора. Исследование Мегамаркета, Rambler&Co и Perfluence показывает, что только треть (31%) респондентов хотя бы один раз за последний год покупали товары по рекомендациям блогеров. При этом тех, кто назвал такие советы лишь дополнительным фактором при выборе, почти вдвое больше — 53%. Рекомендации блогеров работают скорее как способ уменьшить неопределённость при выборе, а не как делегирование решения. Отсюда понятно, почему лонгриды оказываются убедительнее коротких рекламных роликов. 40% респондентов отмечают, что при принятии решения ориентируются на подробные обзоры, ещё 24% — на личный опыт блогера в формате «пользуюсь сам». Короткие видео (4%) и распаковки (3%) практически не сказываются на выборе. Доверие, впрочем, не означает удовлетворённости. Только 28% называют такой опыт почти всегда положительным, тогда как остальные либо сталкивались с разочарованием, либо вообще воспринимают результат как вопрос удачи — «орел-решка». Возможно, именно поэтому даже после просмотра обзоров многие проверяют товар офлайн или заказывают онлайн с возможностью возврата. Стоит оговориться: исследование фиксирует самоописание пользователей, а не их фактическое поведение, так что перед нами скорее гипотеза «контролируемого доверия», чем устоявшаяся модель. Та же логика, вероятно, работает шире — везде, где человек выбирает в условиях избытка вариантов и ограниченного доверия. При выборе финансовых сервисов, онлайн-курсов, медицинских услуг или бытовой техники люди так же обращаются к обзорам и «разборам опыта» и так же продолжают сравнивать, проверять, перечитывать отзывы на других площадках. #К1_мотивация #инфлюенсер #поиск #отзывы Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен