e/acc 🕘 история названий (1)

после прошлого поста про возможности для бизнеса много спрашивали про конкретику. (я считаю что конкретика не помогает действовать и ментальные модели ценнее, но все же) огромное количество бизнесов построено вокруг того, что интеллектуальный труд дорогой, а информация несимметрична. нужно найти специалистов, обучить их, распределить работу, потом все собрать, проверить и согласовать. если значительную часть исполнения берет на себя AI, меняется вся эта конструкция. человек больше занимается постановкой задачи, проверкой и ответственностью за результат. поэтому я бы сейчас заново посмотрел практически на любую индустрию: как бы мы организовали эту работу, если бы строили компанию с нуля? возьмем любой контентый бизнес - кино, книги, игры, рилсы. создание контента падает в цене в десятки раз, локализация почти бесплатна, менеджмент прав и дистрибуции не требует людей, аналитика насколько ты хочешь глубока и программируема вместо «вайбчека». медиакомпания с живыми авторами и редакторами больше не имеет смысла, но люди не перестанут читать новости, а значит есть возможность построить империю уровня NYT но на новых рельсах. возьмем рынок образования: контент и тьюторинг делается уже не человеком, администрирование сильно дешевле, стоимость продаж растет. возьмем профессиональные услуги: юристов, бухгалтеров, комплаенс. всю жизнь там продавали часы людей. теперь можно продавать сам результат по фиксированной цене. агенты готовят документы, проверяют их и ищут ошибки, а человек ставит задачу, проверяет и подписывается своим именем. продукт - услуга, а маржа почти как у софта. например, AI-native юрфирма под M&A и коммерческую недвижимость. за первые 5 недель у них 16 клиентов и $700k гонораров. возьмем скучные индустрии, куда стартаперы никогда не ходили: экспедирование грузов, опасные отходы, энергосети, коммерческое кредитование. там тонны бумаги, почты, PDF, ручного ввода и сверок. агент сам разбирает входящие, считает квоты, заполняет формы и пинает контрагентов. конкурентов почти нет, потому что никто не хотел разбираться в этом. например, платформа для рынка опасных отходов с $800k+ законтрактованного ARR и 5 из 7 крупнейших операторов в клиентах. или делает то же самое для экспедиторов и дошел от демо до $400k ARR за 7 недель. возьмем операционку: управление недвижимостью, сопровождение пациентов, работа с дебиторкой. раньше на каждые сто объектов, пациентов или счетов нужен был человек. теперь это AI-сотрудник, который отвечает жильцам, вызывает мастеров, спорит со страховой и напоминает о платежах. возьмем то, что раньше было доступно только богатым: личного ассистента, финансового советника, адвоката, консьержа, chief of staff для семьи. теперь это стоит как подписка на нетфликс, и рынок внезапно вырос в сто раз. вопрос тут не в рынках, которые можно дизраптить (ответ - все!), а в том как сделать лучший продукт, продать и сделать не то, что считалось идеальным результатом в мире до ИИ, а тем что считалось абсолютно невозможным - и дать это пользователям и клиентам.

Я считаю этот твит идеальным последнем гвоздем в крышку гроба ИИ-скептиков, которые уже 4 года в комментариях доказывают что ИИ не сможет делать никакую работу (программиста или кого-либо другого). За год мы прошли путь от «полезно в некоторых задачах» до «большой класс задач должен выполняться автономно агентами». Кроме уж совсем эзотерики, никто не пишет в здравом уме код руками. Ни одна «бумажная» или бюрократическая задача не выполняется без ИИ. При этом, пишет Андрей, доступ к реально топовым моделям имеет от силы 5,000 человек в мире. Это тысячи агентов, которые в параллели решают топовые задачи математики и кибербеза. Что дальше? 1. Диффузия. Каждый рынок/вертикаль на планете должен сломаться, отстающие должны оттуда исчезнуть, им на замену прийти новые, по больше части автономные. (об этом след пост) 2. Переосмысление бизнеса. Ни у одной компании больше нет защиты в виде технологии. Любая технология повторима, даже без понимания как она работает. Все декомпилируется. Решает только физика или связи или блат. 3. FFA PvP. Никто не знает что будет следующим шагом, включая Андрея или Илью или Трампа. Каждый сам за себя. Чем быстрее ты откалываешь priors «все будет как раньше», тем более ты готов. Для фаундеров и экзеков из бизнеса — это не про замену Васи на скрипт, а про переизобретение оргдизайна и бизнес-модели.

Вместо тысячи слов. Наука изменилась (внезапно). И это только те, кто признается.

Мир математики за последние 3 дня сотрясал идеальный шторм, а его обитатели прошли все 5 фаз горя. Вплоть до того, что ассоциация математиков-людей написала громкое письмо начинающееся с фразы «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать». Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое? Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака. Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций. Иррациональная реакция - страдать о потере смысла. Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможностей.

У экономики на этой планете было две задачи: 1. Автоматизировать производство 2. ЗаRL’ить через кибернетическую петлю обратной связи. В течении 25-30 лет я бы ожидал видеть уже эти две проблемы решенными. — P.S. для тех, кто не понял: экономика не статична, а реакция на меняющиеся запросы. цель - не фиксированое производство, а максимально быстро и оптимально меняющаяся реакция механизмов на изменение состояния системы.

Топ лабы готовятся к глобальной катастрофе. И тебе пора, анон. Любопытный материал, в котором рассказывается как лидеры топовых лаб типа Антропика, Меты и OpenAI моделируют и готовятся к разного масштаба катастрофическим событиям, которые могут привести к бурлению говн социальному беспокойству и PR-скандалам. Они считают вероятным такое событие в ближайшие 6-12 месяцев. Вероятнее всего, это будет кибератака, которое приведет к разрушению или отключению какой-то инфраструктуры, типа интернета, финасовой системы, поломка публичной криптографии и даже вплоть до остановки критической инфраструктуры воды, электричества, газа. Если замедлить не выходит, то нужно готовиться к публичным воплям и обвинениям во всех грехах, ибо толпа бесконтрольна и как масса донельзя предсказуема.

Вы не поверите, но в среду на следующей неделе я делаю очередной воркшоп Building AI-Native Startups. Формат тот же: бесплатно, онлайн, без слайдов и лекций, никто ничего не продает. Три фаундера шарят экран, показывают, как у них на самом деле устроена работа, и отвечают на вопросы из чата. Язык - пиндосский. В этот раз: — Василий Маркович, основатель Cognee (опенсорсная память для агентов, 31 тысяча звезд на гитхабе), покажет свой "личный мозг": как подключает к нему все источники данных и своих агентов и автоматизирует поверх этого рабочие процессы. — Фред Бартле, CTO Alpic, со своим правилом "если агент не может этим пользоваться, не выпускай". На примере Skybridge, их фреймворка для MCP-приложений: как дать любому кодинг-агенту знания, чтобы он строил на твоем инструменте сам, и как довести это до продакшена. — Майкл Маган из Charming про jigs. В столярке так называют самодельный инструмент, который делаешь до того, как браться за саму вещь. Его мысль: теперь каждая роль собирает себе такие инструменты из софта и агентов, вместо связки гугл-таблиц, Zapier и чужого SaaS. Покажет, что они собрали у себя внутри и когда стоит строить свое, а когда нет. Мне эта тема особенно нравится: все это уже делают, а нормального названия у явления до сих пор не было. 14 октября, 9am PT / 6pm CET / 19:00 MSK, трансляция в X. Регистрация: https://luma.com/jetx3mbv

Когда мне было лет 10, я скачивал пиратский фотошоп, потому что не мог представить что такое $500-600 за лицензию и уж тем более как их заработать. Потом появились торренты и я их использовал (и использую), потому что это проще, даже если есть подписка или лицензия. Но постепенно эра платного софта подходит к концу. Софт не стоит ничего, и защитить обратный аргумент станет все сложнее. Например, вот этот чувак взял Опус и ВСЕ продукты Adobe (photoshop, Lightroom, premier, acrobat, after effects, illustrator) и попросил модель собрать с нуля опенсорсную версию на Rust. Это, конечно, не один промт, но функциональная копия. Фотошоп неплох, остальные пока не имеют 100% функционала. Смысл тут не в гениальности этого чувака из Барселоны, а в том что такое теперь доступно каждому. Вы можете снять 10 секунд видео 3D игры или какого-нибудь профессионального софта и получить копию. Не точную, но заменяющую первые 2-3 года, которых это стоило оригинальным разработчикам. Ровно то же самое случится с любым софтом для ИИ трансформации, корпоративными ИИ платформами и прочим. Любой бизнес софт будет open source. Компании (а вернее их агенты) будут брать необходимые компоненты и собирать из них систему и процессы. Я верю в модель, где пользователи платят открытом репозиторию, который тратит эти деньги на токены для поддержания открытых и совместно развиваемых версий Slack, Notion, Salesforce и т.д. В таком мире ценность имеет сильная инфра для деплоя, SLA, комплаенс и доступ к историческим данным (ака system of record).

я просто в ахуе. в первую очередь, от количества возможностей, которые сегодня существуют для того, чтобы сделать бизнес. никогда в истории такого не было. понятно, что бла-бла-бла, есть экзистенциальный страх, который триггерит глобальную человеческую психологическую травму: мы все не нужны, нас всех не любят, ИИ и роботы порешают всю экономику, а люди останутся гнить в каких-нибудь клетках и вырабатывать рилсы для тиктока. и, возможно, это наше будущее. и оно примерно настолько же вероятно, как и будущее, в котором людям больше не нужно работать, потому что у каждого человека на планете решены все базовые и даже небазовые проблемы, связанные со здравоохранением, питанием, воспитанием детей и развлечениями. но если говорить про прямо сегодняшний день, конец 26-го года, мы находимся не там и не там. мы находимся в ситуации, в которой существуют просто тысячи, десятки тысяч возможностей. практически каждую из них можно превратить в прибыльный бизнес. это не гарантирует пассивный доход. это не гарантирует возможность бесконечно пожинать плоды и абсолютно не работать, потому что это (а) невозможно и (б) бесполезно. но для тех, кто готов хреначить, умеет продавать или готов учиться продавать, сегодня построить небольшой бизнес с выручкой от 10 до 100 тысяч долларов в месяц проще, чем когда-либо в истории. построить бизнес на сотни миллионов ARR - совершенно другая категория: это сложнее, там сильно меньше победителей и 90% конкурентов умирает, это требует быть лучшим в своей категории, работать 80 часов в неделю и не принимать никакой, кроме лучший из технически возможного результата. зная мир VC, для них никого кроме этой категории не существует. и это разумно: компания, которая не дойдет хотя бы до $100M ARR никогда не сгенерирует прибыль фонду, и это уже благотворительность а не инвестиции. я физически не успеваю даже нормально рассмотреть все возможности, которые вижу. времени в сутках столько же, а вещей, которые хочется попробовать, стало в разы больше. самая сложная задача - выбрать что-то одно и продолжать этим заниматься, когда каждый день видишь еще десять крутых идей. в этом году я проебал ряд возможностей (вокруг AI-native истории), потому что недостаточно верил себе и в себя. это ошибка, и я пока не понимаю какой правильный из нее выход. можно злиться, можно расстраиваться, но безусловно стоит собраться и пробовать до тех пор, пока не получится.

🤯 OpenAI выложили в открытый доступ 722 пейпера по математике, над которыми их модели работали последние недели. Совру, если скажу что я что-то понял просто читая заголовки, но каждая из этих задач входит в топ самых важных в своей области. Стоит повторить заезженную фразу о том, что это самый глупый, медленный и неспособный ИИ, который мы увидим в течении нашей жизни. И именно поэтому стоит готовиться к миру, который развивается значительно быстрее, чем сегодня.