VIBEGLEB скидка 20%Дата-сторителлинг, инструменты для работы с данными без программирования и полезные образовательные курсы За клавиатурой - @dorozhnij - дата-журналист и дизайнер инфографики Мой сайт: http://dorozhnij.com
11 900подписчиков сейчас
105.0%ERR
15.0цитируемость
6постов/день
Русскийязык
Россиягео
Подписаться в Telegram
Данные обновлены 22.07.2020
Публикации всего: 38
📈Видео на выходные: эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике»
На эфире вместе с Глебом Романовым (вб) разобрали два кейса применения ИИ в работе аналитика:
1. Делаем интерактивный дашборд из нескольких Excel-файлов Росстата. Сокращаем время на очистку, анализ и отрисовку до 1 часа вместо недели. В процессе Глеб применяет метод «ленивого» вайбкодинга, я настаиваю на подробном промте. В конце получается готовый дашборд и карта цен на бензин по регионам.
2. Помогаем Николаю из Санкт-Петербурга автоматизировать парсинг данных лотов квартир с торгов. Сокращаем время анализа на 20 часов в месяц. В процессе ругаем нейросеть за плохое геокодирование.
📹📹📹Смотреть эфир
Если вы хотите:
— Понять, как теперь устроена работа аналитика с ИИ
— Разобрать Cursor, настроить первый харнесс
— Понять, какую рутину отдавать агентам, а что делать самостоятельно
— Не опоздать на уходящий поезд ИИ
— Сделать свой первый проект с ИИ с поддержкой менторов
Ждем с Глебом на интенсиве «ИИ-выходные» 4-6 сентября. По промокоду
📈Женщины выбирают мужчин выше себя для брака
Невероятно сложный и душный график, который показывает, что математическое ожидание не согласуется с реальными критериями выбора партнера у женщин. Если бы мужчины и женщины образовывали пары случайно, без предпочтений относительно роста, то график был бы «колоколом».
А так распределение смещено и мужчины до 185 см — в зоне риска.
Эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике»
27 августа в 20:00 будем решать кейсы с ИИ в аналитике вместе с Глебом Романовым.
Если у вас есть регулярная задача, которую давно хочется автоматизировать, — присылайте её нам. Мы разберём три из них в прямом эфире. Приходите обсуждать свои и смотреть чужие проекты.
С нами — Глеб Романов, руководитель отдела аналитики российского маркетплейса «в». Он отвечает за то, чтобы пункт выдачи заказов оказался рядом с вашим домом, а не на другом конце города. Внедряет AI-driven-подход в работу своей команды и собирает с помощью ИИ инструменты для повседневных задач.
Что будет на эфире:
— вы присылаете описание задачи, датасет и суть «затыка»
— мы в эфире с помощью ИИ собираем рабочий пайплайн
— на выходе — инструмент, который сокращает до 90% времени на её решение
Присылайте кейсы https://forms.yandex.ru/u/6a8d2cb6eb6146cb9e84bd13
Примеры кейсов:
1. Регулярный парсинг данных, экономия на покупке данных.
2. MVP сервиса по аналитике рынка.
3. Дашборд из разрозненных данных заказчика.
🎙 Гость — Глеб Романов, руководитель отдела геоаналитики WB
🎙 Ведущий — Андрей Дорожный, эксперт по анализу и визуализации данных, основатель студии исследований https://dorozhnij.com/
Ютуб
Календарь
📈Солнечное затмение
Уже 10 лет я собираю лучшие примеры датавиза в этом канале (олды, привет!). И на каждое более-менее значимое событие ты видишь, как делают свои проекты крупные редакции. Война, наводнение, футбол — на каждое мировое событие есть десятки крутых визуализаций.
Вчера было солнечное затмение, и многие сделали визуализации с фокусом на карты и на то, где и как это затмение лучше смотреть. В последнем дайджесте Datawrapper среди работ Reuters и NYT попала работа моего друга и коллеги Саши Богачева.
И я скажу, что та работа на голову выше мировых редакций. У нас есть закрытый чатик, где мы делимся процессом создания проектов. И я видел, как Саша над ним работал. Один, без редакции, просто из своей квартиры.
Работа Саши плотнее по смыслам, изящнее и многослойнее, как будто NYT все еще делает как в 2015, а Саша — как в 2027. Я это к тому, что вайбкодинг поменял правила игры, и теперь можно делать свои проекты, не выходя из дома и без больших редакций. Главное, чтобы была идея и образ результата. Но это уже совсем другая история.
📈Инфляция баллов ЕГЭ
Смотрел датасет мониторинга вузов и увидел колонку со средним баллом ЕГЭ поступивших. Параллельно вокруг все больше новостей стобалльников — и всплыла гипотеза про инфляцию баллов.«Ведомости» пишут, что в 2026-м средний тестовый балл вырос по русскому (+2,4, до 63,06), литературе (+1,6), истории (+2,05) и химии (+0,7). Обществознание — 55,2 (+1,6 к прошлому году). Физика — 66,5 (+4,7), теперь самый высокий средний среди предметов. Просела только география: 54,9 → 54,5.
Если смотреть динамику среднего ЕГЭ у поступивших в вузы (на графике), картина похожая: рост с 2015 года, в 2024-м почти 64, в 2025-м небольшой спад. Сначала подумал на ДНР, ЛНР и приграничные вузы с особыми правилами поступления.
Спросил Юлю Апухтину — одну из главных экспертов по статистике образования в России. Она сказала: ДНР и ЛНР почти не влияют на общий результат. Динамика баллов неравномерна по предметам — и «дешевеет» по-разному.
Основная часть действительно растет, но причины разные. По словам Юли, обществознание усложнили: в 2022-м средний был 60, в 2025-м — 53,6. А этот предмет сдают многие. Физику, наоборот, упрощали: когда средний отставал от информатики, физику выбирали реже — и экзамен сделали доступнее. Сейчас физика снова в лидерах по среднему.
Еще важно, что вокруг ЕГЭ вырос рынок репетиторства и подготовки. Часть роста баллов — следствие этой индустрии. Выхода по сути два: усложнять задания или менять критерии оценки. Оба варианта точно вызовут бурление в родительской среде.
Для графика попробовал скилл для диаграмм — фактически one-shot. Скилл сырой, не зашел: diagram-design.
📈У Кинопоиска все хорошо с самоиронией. Рейтинг «Колобка» на сайте сделан в виде голов человека-паука) 🕸
https://www.kinopoisk.ru/film/8484833/?socialAlias=MTQ0NDY4NTg%3D
📈 Визуально проклятая схема покупки билетов на яндексе. Почему бимбо-розовый самый дорогой?
📈Как распространяются фейки (и любые другие новости) в интернете
Наткнулся на разбор, где исследователи из Университета Буффало моделируют фейки теми же формулами, что и вспышки болезней. У пользователей свои роли: зараженные — носители новости; душители — те, кто услышал и не пересылает; разоблачители — те, кто опровергает. Человек не подхватит слух, пока ему его не передадут. Дальше все решает время: как быстро ложь разлетается, как быстро надоедает и как скоро приходит правда.
Цифры из симуляций:
Если опровержения нет, в модели фейк доходит почти до всего сообщества — 99,5%.
Если правда приходит через неделю, почти половина уже успевает поверить, а 13% так и не увидят исправление.
Если опровергнуть за сутки — в пике слух ловят только 2%.
В деле фейков, дезинформации и инфовойны нападение — лучшая стратегия.
Если источников много, новость разлетается быстрее. Если разоблачители сидят в одной точке, опровержение ползет медленно. Если бьют из разных мест сразу — гаснет быстрее. Поэтому сетка каналов выгоднее одного канала: и для атаки, и для тушения.
ИИ ускоряет оба контент-заводика. Идеи дает человек, модель делает убедительный черновик, голос, аватар. Можно запускать тысячи версий — часть приживется. Чтобы гасить, нужны свои «силы» и опровержение в течение суток-двух. А когда эти два станка сталкиваются, отличать правду от лжи пока все равно приходится человеку. Особенно на видео, коллажах и постах с глубоким контекстом.
📈Про «слитое» исследование ФНС
Любопытная история. На сайте налоговой лежало исследование о «демографическом» кризисе у компаний. Если коротко: регистрироваться бизнесов стало меньше, чем ликвидироваться. В основном закрываются по упрощенной схеме.
Сначала на материал обратили внимание Frank Media, потом подхватили другие издания и паблики.
Позже на сайте Сбера обнаружилась криво-косо собранная в Claude Code презентация — на скрине. Сейчас обе ссылки отдают 404. Классика: неприятные исследования и цифры утекли в паблик. Хотя реестр МСП открытый — ofd.nalog.ru, анализируй не хочу.
Цифры и контекст исследеование
За первое полугодие 2026 года упрощенную ликвидацию прошли 47,5 тысячи компаний МСП. Годом раньше — 15 тысяч. В 2024-м — 10,2 тысячи. Доля таких закрытий среди всех ликвидаций юрлиц выросла с 9% до 35%.
ЦМИ Сбера на той же статистике ФНС посчитал: с начала 2026-го ежемесячно закрываются 12–15 тысяч компаний по экономическим причинам — примерно втрое больше, чем раньше. Новые регистрации падают с 2024-го. В итоге впервые минимум за девять лет закрытых стало больше, чем открытых.
Причины могут быть разными. С 2026 года порог выручки для освобождения от НДС на УСН снизили с 60 до 20 млн рублей, ставку подняли с 20 до 22%. Но достоверно сказать, что компании закрылись именно из-за роста налогов, нельзя. Авторы исследования сами это оговаривают.
Дальше — личное мнение
• Компании стали закрываться — это факт. Есть «спящие» компании без выручки и сотрудников. Как раз такие закрывают, чтобы снять с себя лишние обязательства в кризис
• Экономика охлаждается. В моем окружении несколько человек ушли из бизнеса в найм. Вернутся и откроют новую компанию, когда ситуация станет благоприятнее
• ООО и бизнес, как и любовь, живут три года. Это и называют долиной смерти. А упрощенную ликвидацию ввели как раз три года назад — 1 июля 2023 года. Те, кого открыли под старые правила, сейчас как раз на этом рубеже. Может совпадение)
Берегите свои пдф-ки и исследования.
📈Сделали каталог «Дело вдали»
Помогли коллегам из «Дома вдали» сделать сайт-каталог бизнесов в исторических зданиях. Камерные отели и большие креативные кластеры, рестораны и ремесленные лавки — все в одном месте.
Формат — маркетплейс с картой и отметками. У каждого объекта своя большая карточка с историей и описанием.
Сайт подойдет тем, кто в путешествиях хочет есть, жить и спать в исторических домах. Скоро добавят финансовые показатели бизнесов в таких зданиях. В каталоге уже 50+ объектов, и он будет пополняться. Если вы или ваши друзья владеете таким бизнесом — напишите ребятам, они добавят. Обратную связь можно оставить через форму на сайте.
Для нашей команды это был интересный опыт: потренировать вайбкодинг на реальных проектах и задача, которая близка нам по ценностям)
Больше наших работ
История названий канала
14.08.2026
название
Дата публикации
→
Дата-сторителлинг
Дата — момент, когда изменение заметил наш обход.
Mash
КБ
Давыдов.Индекс
Лентач
Медуза — LIVE
Uzbek-MDK