Data Science | Machinelearning [ru] 🕘 история названий (1)

Agent-Ops 0.4.0: ИИ подкидывает идеи, человек ставит подпись, железо делает Сергей Житинский, который основал Git in Sky (там занимаются эксплуатацией и техподдержкой ИТ-инфраструктуры), выкатил рассказ про Agent-Ops — открытую отраслевую методологию, где инженеры и ИИ-агенты работают в одной упряжке. Стартовали весной этого года, а сейчас на GitHub и GitVerse лежит первый кандидат версии 0.4.0. На IT Elements 2026 договорились тянуть это вместе с инженерами из двух других контор — они теперь maintainers. Так что Agent-Ops уже не личная песочница одной компании, а общее дело нескольких. Автор зовет контрибуторов подключаться. Как говорит Житинский, сама организация работы меняется: кто копает проблему, на каком основании предлагает решение, кто дает добро на изменение и кто потом отвечает, если что-то упало. Редакция 0.4.0 сейчас в статусе публичного нормативного кандидата — то есть набор правил, который вынесли на обсуждение и дальнейшее развитие. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings и mmap-доступ к columnar-атрибутам В Manticore Search 29.9.0 появились chunked и multi-vector auto-embeddings, ограничение входа для embedding-моделей, UTF-8 идентификаторы, а также mmap-доступ к columnar-атрибутам по умолчанию. Кроме того, релиз включает исправления для hybrid search, KNN, bulk ingestion и группировки. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Когда ИИ-подписки отправят в отмену? Разбираем, что реально дают за $20 Поначалу автор думал, что просто тупит и не может нарыть нужное в настройках: а сколько токенов вообще насыпают по подписке? ChatGPT Plus, Claude Pro и Google AI Pro держатся где-то у $20, и жирные тарифы тоже подозрительно дружно упираются в те же $100 и $200. Вроде всё сходится: осталось выяснить, где токенов отсыпают больше, и брать там. Ага, щас. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Захотел проверить, правда ли AI-инженеров сейчас рвут с руками. Спойлер: 84% вакансий про ИИ — тишина Сел я на досуге подумать: а сколько вообще на рынке нужно народу, который шарят в AI? Ощущение у всех одинаковое — ИИ повсюду, без него никуда, каждый второй пост в ленте про агентов. А что по факту с рынком труда? Спарсил, значит, hh.ru (без помощи LLM, ясное дело, не обошлось), взял все активные вакансии в 25 категориях раздела «Информационные технологии» по России — набралось 34 053 штуки. Потом прикинул, в скольких из них вообще есть упоминания языковых моделей и всего смежного: LLM, GPT, RAG, агенты, промпты, Cursor, LangChain, GigaChat и ещё пара десятков терминов. И отдельно — сколько прошёл по полному тексту описания: 853 вакансии. Правду ищи — habr.com 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Как 17B активных разносят 70B плотных: анатомия Mixture-of-Experts (MoE) Прохлопал тот момент, когда разработчики нейронок мерились, у кого циферка рядом с названием модели толще? А когда протёр глаза — нихрена себе, уже модно выпендриваться скромным числом активных параметров. Тогда эта статья ровно для тебя. Сегодня разжуют без соплей: с какого такого перепуга все опенсорсные флагманы разом уехали в MoE, почему Qwen3.5 на 397 миллиардов параметров строчит токены так, будто у неё всего 17, и почему на видеокартах при этом никто не разорился. А тем, кто зашёл «только спросить», сольют тайну: и в каком кабинете, собственно, обитает тот самый медицинский эксперт. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель полтора месяца надувала сама себя — и как её застукали Классика ML на временных рядах: на истории всё шикарно, а в бою — слив. Вот и тут модель заглядывала в будущее на 3.5 часа, а виноват кривой ресемплинг 4-часовых свечей. Дальше — анатомия этой утечки, математика позиционного теста, которым такое ловится, и сниппет, чтобы больше в это не влетать. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Мы научили песок думать Сегодня один из главных вопросов звучит так: а ИИ, часом, не разогнался дальше, чем нужно? Марк Андриссен, венчурный инвестор, недавно сжал весь этот движ в одну фразу: «Мы научили песок думать». Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Забудь про Whisper: русская диктовка работает мгновенно и без видеокарты Автор краем уха услышал, что у Сбера есть открытая модель, которая на бенчмарках по русскому уделывает Whisper. Пошёл проверять — и оказалось, что она не просто не сливает, а шпарит моментально на обычном камне, без GPU, текст вылезает раньше, чем успеваешь отпустить клавишу. Потом сколотил диктовку для себя, скинул корешам, те подсели, посыпались хотелки — и за пару недель из этого вырос полноценный продукт. Жмёшь правый ⌘ command, говоришь, отпускаешь — и текст с запятыми и заглавными уже воткнут туда, где стоял курсор. Цифры: фраза на 6 сек вставляется за 0.08 сек, запись на 30 сек распознаётся меньше чем за полсекунды, модель подгружается 0,22 сек. Всё локально, звук никуда с компа не уходит, модель весит 204 МБ, приложение 32 МБ, крутится на процессоре, видюху не трогаем, код открыт, лицензия MIT. С именем выпендриваться не стал — раз пишет под диктовку, пусть будет Писарь. Почему Писарь, а не Whisper: Whisper — модель прекрасная, но она универсал на сотню языков, и русский там далеко не в приоритете, плюс тяжёлая, на процессоре еле ползёт, поэтому обёртки тащат её на видюху, мак греется, комп тормозит, а текст всё равно приходит с задержкой, да и с русским у Whisper беда — падежи, окончания, пунктуация. GigaAM, на которой собран Писарь, Сбер обучал именно под русский, и на нём она заметно точнее, плюс сама расставляет пунктуацию и заглавные, а английские вкрапления в русской речи (термины, названия) переваривает как надо. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🤩 Нашли репу с десятками практических проектов для прокачки навыков и резюме Внутри 54 проекта разной сложности по Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, DevSecOps, AWS, Azure, безопасности и мониторингу. Есть полноценные лабораторные с кодом и конфигами и также пошаговые гайды — так что можно разобраться, повторить всё своими руками и положить результат в портфолио. ✖️ xCode Journal

🤣 Наконец-то батя покажет, как он в детстве ходил в школу за 100 верст 💥 xCode Journal