Цифровая рекурсия

До 2020 года в Пекине обещают ввести систему социального рейтинга для всех жителей города. Аналог такой системы был рассмотрен в одном из эпизодов Черного Зеркала. Судя по всему, большинство китайцев совершенно нормально относятся к введению виртуальной кармы - делай хорошие дела, получай больше льгот и благ. В современных российских реалиях такая система кажется невыносимо дикой - тут как рейтинг свой не накручивай - вода горячая в трубах не появится ;) http://www.bloomberg.com/news/articles/2018-11-21/beijing-to-judge-every-resident-based-on-behavior-by-end-of-2020

LeapMotion представило интересное видео, позволяющее оценить потенциал VR в образовании и науке. Приложение позволяет в виртуальной реальности "потрогать" кота и разобрать его на части ;) Выглядит немного страшно конечно, но прогресс в этой области очень радует. https://thenextweb.com/virtual-reality/2018/06/12/leap-motions-vr-anatomy-lesson-lets-you-pull-a-cat-apart-with-your-hands/

Интересная статья о будущем каршеринга. Только как-то совсем не учитывают факт возможности появления беспилотных автомобилей. А там требования уже другие ;) http://vc.ru/42648-kakim-dolzhen-byt-idealnyy-karsheringovyy-avtomobil

Nvidia показала свою демку с использование уже всем известной технологии генеративно-состязательных сетей (GAN). Такой фотошоп будущего, где ты за пару кликов меняешь окружение, текстуры машин, лица, количество участников... https://youtu.be/G6o_7Pz35Sk?t=23

Интересный проект RF-Pose решают далеко не самую простую задачу: используя нейронную сеть и технологию анализа отражения WiFi-сигналов от человеческого тела, исследователи смогли получить 2D-изображение людей, которые находятся в другой комнате, за стеной. Применение, как ни странно, не в гаджетах для секретных агентов, а для того, чтобы следить за пациентами в палатах (внезапно). https://youtu.be/HgDdaMy8KNE

#Kotlin Базовый гайд использования корутин в Kotlin. https://kotlinlang.org/docs/tutorials/coroutines-basic-jvm.html

UC Беркли выложили в открытый доступ достаточно большой датасет по обучению систем селфдрайвинга. Насколько знаю, сейчас самый топ - это обучение на видео, но тем не менее, решение очень правильное. http://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/berkeley-open-sources-largest-self-driving-dataset-every-data-scientist-should-download-now/

Робот-пылесос, которого мы заслужили :) https://youtu.be/N11vVUI6y84

DeepMind рассказала о новом методе обучения нейронных сетей. Основная идея - нейронные сети учатся играть в игры на основе видео прохождения данной игры людьми. https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/06/08/deepminds-ai-mastered-go-now-its-playing-atari/

Telegram выложили на GitHub исходники MTProxy. Теперь любой желающий может попробовать настроить собственный прокси-сервер для Telegram, а в качестве награды - подписка и реклама пользователей на свой канал ;) https://github.com/TelegramMessenger/MTProxy