Android Good Reads

Я открыл клуб Подлодки про AI в разработке уже полгода назад, и получилось ну невероятно круто! За это время мы: 👉Провели 90 стримов про harness engineering и внедрение AI в команды 👉Собрали большую базу знаний про AI в разработке 👉Устроили аж два хакатона – делали автономные фабрики фичей и самообучающихся агентов 👉Собрали сообщество, в котором получается очень дельно обсуждать новости и помогать друг другу с решением проблем Короче говоря, мне очень нравится, что получается – я и сам узнаю очень много нового, и радуюсь от того, сколько пользы получается дать другим участникам. Поэтому хочу напомнить и вам, подписчикам любимого канала, кому и зачем стоит вступить к нам: Если вы хотите просто держать руку на пульсе происходящего в индустрии Я вытаскиваю очень крутых экспертов из Uber, xAI, Meta, Яндекса, Cursor, а еще из кучи стартапов. Они рассказывают, как работают их команды – и вы можете узнать у них то, о чем на конференциях начнут говорить только через год. В нашем закрытом чате мы разбираем все важные новости и изменения подходов к разработке. Если нет времени читать – вам приходит дайджест с главными выводами. Если вы хотите вкатиться в лучшие практики AI разработки Каждую неделю мы проводим 2-3 стрима на разные темы, где есть куча полезной информации – от того, что там под капотом у Grok Build, до того, как писать полезные эвалы или заводить RAG. В нашем чате есть специализированные комнаты по самым горячим темам – например, локальные модели, или SDD. Клубчане делятся там своими сетапами и практиками. А еще вам доступен поиск по всему контенту чата и прошедших стримов, так что найти нужный совет очень просто! Если вы уже активно внедряете AI в свою работу или команды Это ровно то, чем занимаются все в клубе – так что вы сможете найти единомышленников с похожими проблемами. Какие инструменты лучше всего попробовать, как построить автономную оркестрацию агентов, какие дополнительные проверки выдать агенту, чтобы код получался более качественным, а верстка – более pixel perfect – все эти вопросы можно обсуждать в чате и на Random Coffee. 🔗Детали, расписание, заявки в клуб

🏗 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew Инженерные задачи редко состоит из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между несколькими специалистами. Мультиагентный подход переносит ту же логику в среду искусственного интеллекта: вместо одного исполнителя над задачей работают несколько виртуальных агентов. Но как построить такую систему и сделать её эффективной? Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы», который пройдёт с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр конференции — RWB. О чём узнают участники: 🧩 Как построить эффективную внутреннюю AI-платформу разработки 🧠 Как устроен «мозг» агента и как это использовать 🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации 🏭 Как построить «завод» из AI-агентов с узкими задачами 🔍 Как быстро обнаруживать ошибки и не тратить лишние токены. Формат Podlodka AI Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом много практики и обсуждений в закрытом комьюнити в Telegram. 🔗 Подробностями о сезоне «Мультиагентные системы» делимся на сайте. Приходите на конференцию, чтобы вместе с коллегами найти баланс между скоростью, качеством, стоимостью и уровнем человеческого контроля в AI-разработке. 🎟Купить билет: https://podlodka.io/aicrew

🛠 Podlodka Android Crew: Android × AI: новый workflow разработки С 21 по 25 сентября пройдет Podlodka Android Crew. Организаторы конференции собрали сезон, в котором будет очень много свежего опыта, специфичного именно для мобильной разработки — это возможность обсудить актуальные задачи с опытными коллегами и ускорить свою работу. Сезон проходит при поддержке RWB. Что ждёт слушателей: • Эффективный AI-пайплайн для Android: от дизайна до отладки и тестирования • Настройка агента для предсказуемых результатов в мобильной разработке • Профилирование агентом: как делать это в 3 раза дешевле • Необычные задачи, и как научить агентов их решать автономно. Сезон практический — в результате можно будет забрать не только новые идеи, но и сразу начать использовать собственные наработки, сделанные в ходе пяти дней конференции. Подробности о сезоне смотрите на сайте, и там же забирайте билеты. 👉 Билеты на Podlodka Android Crew

Если вам всё ещё интересна мобильная разработка, рекомендую подписаться на канал Kotlin Adept Notes. Там только авторский контент на самые разные темы, связанные с Kotlin: KMP, Compose Multiplatform, Android, iOS, бэкенд, безопасность и многое другое. Вот несколько интересных постов: • Как улучшить сканер DataMatrix-кодов • Особенности работы с OAuth 2.0 в KMP • Что такое Pixnapping Attack • Особенности работы с Passkeys в Android и iOS • Как сделать свой SDK для Remote Config • Обманчивая лёгкость из-за AI Подписывайтесь, если хотите глубже разобраться в Kotlin Multiplatform и узнать о практиках и нюансах, которые действительно пригодятся в работе.

Как я играю в экосистему продуктов Наиболее близка мне сейчас тема ухода за животными. Я могу делать приложения и закрывать собственный боли. Для этого у меня: 👉 Старое приложение GoodBoy, которое собирает какую то аудиторию, но не на долго. Внутри только кликер + упражнения по дрессировке собак 👉 Свежее, но очевидно сложное PetCare с напоминалкой и трекингом по уходу за моим котом. Пост в канале о нем 👉 Сильно упрощенное PetAI приложение. По сути является моей взлетевшей AI апкой, но с 1 моделькой и препромтом Очевидно, это могло быть суперапом весом в 200мб, где были покрыты все сценарии, но я так не хотел. Поэтому я сделал кросспромо этих приложений. 👉 Из PetCare можно открыть PetAI и туда сразу будет загружена информация и профиль животного. Со всей минимально необходимой информацией. 👉 Из GoodBoy почти нативно открываются оба приложения Наверно, могу еще добавить интеграцию в чат PetAI, но там итак небольшое окно контекста и без рекламы

Привет! Как вы могли заметить, я более не помогаю вести данный канал. Если вам понравилось мое авторство, то подписывайтесь на мой персональный канал: Антоха Разраб про AI Там я делаю то, чем я занимался последние 9 лет - Android приложения 😅 А так же время от времени рассуждаю про AI разработку Подписывайтесь -> https://t.me/androidraft

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход — Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес — Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска — Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила: 1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос 2. делать простой MVP и быстро запускаться 3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать. В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему. Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqwe43vJ

Немного про продуктивность без AI. Старый добрый помодоро таймер, но ужесточенный трекингом телефона. Ничего критичного, просто будет сильно-сильно напоминать, чтоб вы не забыли, что в фокус моде читать рилсы не принято 👉 Focus Time 👈 Приложение бесплатное, без монетизации и покупок. Буду рад любому фидбеку

Привет! Я завел второй канал, где больше рассказываю про AI, про мой опыт работы с разными современными тулами, а так же показываю результат работы в виде PET проектов. Ранее пытался держать некоторый баланс меж AI и мобильной разработкой, но Android разработка в этом плане догоняющая, а не фронтир, значит, будем плотнее общаться про AI, Новинки и личный опыт Приглашаю всех туда, там будем мое основное внимание теперь t.me/androidraft Антоха Разраб

Теперь будет немножко наглого самопиара. Я параллельно занимаюсь своими приложеньками. Они все без монетизации, я пытаюсь понять и прощупать почву как мне привлекать пользователей в них органически. Поэтому сегодня для вас апка основанная на litert-rm для запуска маленьких AI моделек локально на девайсе. Она только под Android, но запускается на любом девайсе независимо от наличия GooglePlay сервисов Чуть больше "зачем" можно почитать тут Ссылка на апку: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai