Data Science и все такое

Минута черного Data Science юмора.

​​А вот этот же запрос, полученный через Stable Diffusion после многократных попыток генерации c отсевом бессмыслицы:

​​И всё-таки, Dall-E пока самая креативная нейронка, рисующая картины. Через нее чаще всего получается нарисовать что-то толковое. Перед вами “котенок-астронавт, картина в стиле Витрувианского Человека Да Винчи”. Сгенерировано с первой попытки через Dall-E:

​​Количество проектов, занимающихся генерацией изображений по тексту, все увеличивается и увеличивается. Сейчас набирает популярность еще один - Stable Diffusion от stability.ai. Отдельного сайта у проекта пока нет, доступ - ограничен (но если постараться - получить можно). Но из тех нарисованных картин, что выложены в сеть, выглядит как достойный конкурент Dall-E. По обзорам выглядит, что стилистика - ближе к стилю Midjourney, сказочно-мультипликационному, чем к фотореалистичному стилю Dall-E. Но мои тесты показали, что и в фотореалистичность Stable Diffusion умеет. В числе других отличий от конкурентов - заявлены более слабые фильтры запросов, что позволяет генерировать, например, более вольные картинки. Или изображения с лицами известных личностей. Другие виды фильтров - пока обсуждаются, но насилие или слишком вольные картинки (вы поняли, да) явно будет запрещено и тут. Погоняв Stablfe Diffusion, мне показалось что у нее менее богатое воображение, чем у Dall-E, но это только первое впечатление. Если вы помните предыдущую статью, самое главное при работе с нейрохудожниками - умение правильно составить запрос. А так же очень много времени. (Когда-нибудь на пенсии автор блога, не умеющий рисовать руками, станет AI художником, творящим чудеса запросами, а пока…) А пока вот вам по-быстрому нарисованный с помощью Stable Diffusion котенок на пляже, и он желает всем хорошего дня:

А вот и последняя часть статьи про нейрохудожников - что делать, чтоб ИИ не занял ваше рабочее место, и где можно попробовать покреативить самому.

​​Ну что, всех с окончанием рабочей недели! Попросил Dall-E сгенерировать “айтишников на вечеринке в честь конца рабочей недели”. Получилось не очень, но вы знаете почему - из предыдущего поста. (Третья часть на подходе, stay tuned!)

Часть вторая мини-цикла статей про нейросети-художники. Могут ли нейрохудожники заменить людей?

Долгожданная статья про нейросетки-художники готова! Но очень уж объемной получилась, так что разбил её на три части. Часть первая, вводная. Как работают нейросети для генерации картинок - на примере Dall-E Внутри - в том числе веселые картинки, само собой.

​​Автор вернулся после длительного (запоя? ковида? полета на луну?) перерыва, и планирует вновь радовать вас простыми объяснениями премудростям DataScience. А подтолкнуло к этому то, что автор получил доступ к нейронке Dall-E - той самой, которая рисует картинки по описанию, и заставляет нервно курить дизайнеров и художников. А дай-ка, думаю, напишу статейку, что это вообще за нейронки такие! Ждите… А пока - пример изображения, как эта нейронка видит автора, вернувшегося с луны, в стиле Ренессанса.

​​Помните бота Олега от Тинькова? Того, который на нейросетях, и обучали его, по слухам из интернетов, якобы на речах другого Олега. Так вот, действительно ли Олег обучил Олега - узнаем завтра у главного по Олегу) https://t.me/conversations_spb/33