Тру.Маркетинг | Первухин 🕘 история названий (1)

😈 Анти-гайд по рабочей репутации от The Guardian The Guardian недавно собрал большой гайд по современному этикету. Главная мысль там довольно точная: сегодня вежливость все меньше про формальности и все больше про то, сколько чужого времени, внимания и личного пространства вы забрали без спроса. Голосовое вместо текста, «Принято» без контекста, Zoom из кофейни, телефон экраном вверх на встрече - вроде мелочи, а именно из них часто и складывается репутация человека, с которым либо удобно работать, либо не очень. Вы знаете, кому это отправить 😏 Всем лидов и хороших выходных ❤️

🕵️⚡️Если нейроответ может пересказать вашу страницу за 20 секунд, есть проблема Нейроответы немного поменяли ситуацию на рынке. Я бы сейчас перестраивал работу в трех направлениях: метрики, отбор тем и сам формат страницы. ✔️Смотрите, что происходит после показа. Раньше связка "высокая позиция + много показов" довольно неплохо объясняла успех страницы. Сейчас между показом и кликом появился готовый нейроответ. Поэтому в нормальном SEO-отчете добавляется (все есть в Вебмастере): ✔️сколько органических кликов реально получает страница; ✔️что происходит с CTR; ✔️какие страницы участвуют в конверсии, даже если не закрывают ее последним касанием. Короче, позиции оставляем как диагностическую метрику. Но финальным результатом их считать уже рискованно. ✔️Статьи не работают. Нужен не ответ сам по себе - а контекст - сравнение нескольких вариантов, актуальные цены и условия, расчет под себя, таблица, критерии выбора или исключения, уже интереснее. Нейроответ даст верхний слой, но не сможет качественно заменить страницу. Наша задача дать больше контекста, чем нужно просто на ответ. Получается немного непривычная логика: лучший SEO-запрос теперь не всегда самый частотный. Иногда выгоднее запрос, где пользователю физически нужно больше информации, чем помещается в один ответ. ✔️Много = плохо. ИИ-слоп не делает привлекательнее. Ценна только ваша уникальная фактура - кейсы, цифры, периоды, бренды, характеристики, география, ограничения, фотки и факапы. Остальное, как говорится, малоценный контент. И главное, добавляйте на страницу то, что нельзя нормально поместить в короткий пересказ: ✔️таблицу, где нужно сравнить несколько параметров; ✔️расчет или калькулятор; ✔️ алгоритм выбора; ✔️регулярно обновляемые данные; ✔️инструкцию с последовательностью действий; ✔️условия и исключения, от которых, действительно меняется решение. 🤓 Я бы делал так: коротко отвечаем на главный вопрос сразу, а затем углубляемся. Вопрос, ответ в 1-3 предложения, потом детали, сравнения, расчеты, примеры, исключения и данные. Читатель быстро понимает, что попал куда надо, а страница при этом не превращается в один абзац, который нейросеть может забрать целиком. Плюс нормальная структура: конкретные H2-H3, FAQ по реальным вопросам, пошаговые инструкции, сравнительные таблицы, отдельные блоки с выводами. Структура тут не самоцель. Таблица из очевидных фактов легко превратится в нейроответ. Таблица, которая помогает принять решение, сохраняет ценность страницы. Сейчас для всех инструментов есть токены и MCP - подцепитесь к ним своим кодексом или клод кодом и сделайте аудит. Потом уже можно его отдать на реализацию (например нам %-) ) 🔗 Тут чуть подробнее ✔ Всем лидов ❤️

🧠 Покупатель устал, но всё ещё хочет удивляться Вы, наверное, уже в курсе про Future Consumer 2027: Emotions от WGSN. Больше исследование, где сформирован портрет человека ближайшего будущего: он хочет меньше обязательств (неожиданно) и уведомлений, больше радости - и всё меньше верит слишком красивым обещаниям (для нас, как маркетологов, это зона трансформации). 📌 Несколько поинтов из этого замечательного отчета ✔️Радость становится вполне практичной задачей. После долгого периода стресса люди целенаправленно ищут больше приятного в повседневности. WGSN называет это Strategic Joy почему-то: юмор, игра и маленькие сюрпризы становятся способом немного выдохнуть. Почти 6 из 10 участников исследования говорят, что игривость бренда улучшает их отношение к компании. Для маркетинга сработать может неожиданный подарок, игровой сценарий или просто то, что будет приятно обнаружить. ✔️Люди хотят меньше обязательств. WGSN использует слово witherwill (по-русски это уизевил) - желание освободиться от лишних планов, списков дел и решений. Даже популярность Vienna Билли Джоэла у зумеров здесь вспоминают не случайно: идея «можно не спешить» снова звучит очень актуально. Поэтому бесплатная отмена, пауза подписки и отсутствие лишних условий могут быть не менее убедительными, чем скидка. ✔️Доверие придётся не обещать, а показывать. Suspicious Optimism - это ситуация, когда человек одновременно любит новые технологии и сомневается в отзывах, фотографиях и слишком идеальной рекламе. Отсюда рост ценности независимых обзоров, creator-led reviews, комментариев экспертов и нормального бэкстейджа. Вопрос аудитории всё чаще звучит не «что вы обещаете?», а «как я могу это проверить?». ✔️Экономят уже не только деньги, но и силы. WGSN говорит о Return on Energy: человек оценивает, сколько внимания и действий требует от него продукт. Отсюда же ping minimalism — стремление выключать лишние уведомления. Меньше пушей и писем, дайджест вместо пяти сообщений, повтор заказа в один клик, готовая подборка вместо двадцати фильтров - тоже часть ценности продукта. ✔Отдельно понравилась идея Kid Intelligence: оставлять человеку пространство для любопытства, игры и эксперимента. Для брендов это хороший повод предложить аудитории самой что-то собрать, изменить, протестировать или придумать. Кажется, в 2027 конкурировать будут ещё и за то, сколько энергии человек готов вам отдать. Всем лидов ❤️

Какой кайф у нас рассылочки конечно. Умеем, могём )

⚡️Про омниканальность... В омниканальном маркетинге легко несправедливо наказать хороший канал — просто потому что часть покупок не попадает в аналитику. 🎨 Продвигали «Передвижник» (сеть магазинов профессиональных художественных материалов): 10 розничных точек и интернет-магазин с ассортиментом 12к+ товаров. Покупатель мог увидеть рекламу или письмо, посмотреть товар на сайте, а потом спокойно прийти в магазин и оплатить на кассе. Для бизнеса продажа случилась, но офлайн -> онлайн интеграции нет. 🤔 Директ и email существовали каждый в своей системе координат - Директ оптимизировался по CPO, хотя дешёвая конверсия совсем не обязательно означала выгодный заказ, а еmail мог привести человека в магазин, но если тот не кликнул по письму перед покупкой, вклад рассылки оставался невидимым. 🤓 Такой роадмап у нас получился: ✔Сначала починили измеряемость. Настроили передачу Client ID в CRM и загрузку офлайн-конверсий обратно в Метрику. Долю офлайн-транзакций, которые удалось сопоставить с визитами, подняли с 4% до 87%. Для email сделали похожую штуку - сопоставили адреса подписчиков с картами лояльности. И увидели интересную вещь: человек мог прочитать письмо, вообще не заходить на сайт, а в течение нескольких дней купить товар в рознице. ✔Перестали дросмотреть на СРО в Директе: если в одном магазине продаются и недорогие расходники, и дорогие профессиональные товары, CPO довольно быстро начинает работать против бизнеса, алгоритму проще привести много дешёвых заказов. Перевели управление на ограничение по ДРР и параллельно провели ABC-анализ ассортимента по онлайн- и офлайн-продажам. Бюджет перераспределили в пользу категорий, которые действительно формировали выручку. Отдельно разделили кампании на новых и действующих клиентов.. Тут важный момент: если оставить всех вместе, алгоритм закономерно тянется к тем, кого проще и дешевле сконвертировать. А это часто уже знакомые с брендом покупатели. ✔В email больше сначала занялись инфраструктурой, а уже потом красотой. Вместо нового дизайна писем, механик и креативов просто разобрались со структурой отправки, настроили постмастеры, DMARC и FBL, разобрались с доставляемостью и жалобами. И только потом собрали триггерные цепочки: брошенную корзину, welcome-сценарии, письма ко дню рождения и другие механики. 😁 А вот потом уже позволили себе немного повеселиться. Появился постоянный персонаж, игровые письма, картины в стиле Ван Гога, слоны с Дали и больше 40 A/B-тестов подписных механик - всё ради того, чтобы письма хотелось открывать, а не листать мимо очередного баннера со скидкой (по ссылке ниже там можно глянуть) 📊 В итоге: ✔ДРР Директа снизили с 39% до 18% за полгода ✔долю сопоставленных офлайн-транзакций подняли с 4% до 87% ✔ROI email удержали выше 1500% при ДРР 2-3% ✔открываемость рассылок стабилизировали на уровне 30-40% 🔗 Подробнее - по ссылоньке. Всем лидов ❤️

Друзья, понедельничная рубрика #что_происходит, где я собираю интересные цифры, новости, исследования по рынку и делюсь мыслями, которые они у меня вызывают. Темнографика говорит про "толстую прослойку" между хардкорной ЦА и теми, кто вообще равнодушен к продукту, и предлагает искать способ зацепить именно эту прослойку, обеспечив ей отдельную ценность. Разумеется, маркетинг работает по брифу, где есть "наша аудитория - вот эти". Отбросим пока в сторону, как именно это, собственно, описывается. В целом довольно широко (потому что каких только клиентов не встречал собственник за свою жизнь - всякие были). Сейлзы же, наоборот, - более узко, потому что они с клиентами работают каждый день и портрет на "сегодняшний день" понимают точнее. Но за пределами этого узкого круга обычно остаётся куда больше людей, чем кажется. Просто их не посчитали, потому что считать неудобные сегменты никто не просит. Смущает меня тут другое. Вся классическая воронка учит фокусироваться и не распыляться, и это разумный совет, когда бюджет ограничен. Но "не распыляться на всех" и "не видеть толстую прослойку рядом с ядром" - это маленько разные вещи, а на практике их путают. В итоге есть риски порезать бюджет ровно на тех, кто потенциально мог бы конвертироваться через время, просто ещё не готов покупать сегодня. Клиент нужен сейчас. Пусть дорого, но сейчас. Тут встаёт вопрос без ответа: что дать равнодушным, чтобы не спугнуть раньше времени и не превратить это в навязчивый ретаргетинг? Наверное, не продажу в лоб, а какую-то промежуточную ценность, которая не требует решения здесь и сейчас. Но какая именно - зависит от продукта, и универсального рецепта я не вижу.. И возникает ещё идея: а что если эта нецелевая аудитория и есть будущий рост, а не побочный эффект охвата? Тогда расширение продукта под соседние сегменты - это не размытие позиционирования, а нормальная стратегия. Разумеется, есть риски: погонишься за всеми - потеряешь того, ради кого продукт вообще делался. Смотрю на прослойки наших клиентов и пытаюсь посчитать, сколько там этой прослойки и чего она вообще хочет. Занятно. Всем лидов и хорошей недели ❤️

Привет! Сегодня релиз подкаста — у меня в гостях Евгения Григорьева, директор по маркетингу hh.ru 🚀 Разбираемся, как в этом живёт главная площадка рынка труда. Говорим о маркетинге компании, которая одновременно работает на миллионы соискателей и продаёт услуги работодателям, и о том, как балансировать между этими сторонами: 👉 Почему синие воротнички сейчас в дефиците, а белые - в профиците? 👉 Что будет с наймом, когда резюме пишет нейронка и читает тоже нейронка? 👉 Почему почти 20% пользователей заходят на hh.ru не за работой, а просто поскроллить вакансии и успокоиться? 👉 Как юмор и стендаперы привели на платформу молодёжь? 👉 Почему лидеру рынка больше нет смысла вкладываться в top of mind и куда идут деньги вместо этого? 👉 Какие компетенции маркетолога станут критичными через 3-5 лет? И бонус в конце: история о том, как AI-агент «выгорел» 😁 🤖 ✅ Выпуск будет полезен CMO и руководителям, которые строят бренд сразу для нескольких аудиторий, и всем, кто нанимает людей в 2026 году. 🎧 Слушать на Яндекс Музыке 🚀 Слушать в Telegram Всем лидов и классных кандидатов, а кандидатам хороших предложений 🫡❤️

⚡️llms.txt: можно ли управлять и блокировать ИИ при обходе сайта? Продолжаем #seoразбор. Сегодня про llms.txt: помогает ли этот файл попадать в ответы ИИ или просто добавляет галочку в аудите.. Короче, сделали тест у себя в GEO-LAB. ✔️ Состояние 1. Файла нет Ozon: /llms.txt возвращает 404. При этом robots.txt на месте и живёт полноценной жизнью. ✔️ Состояние 2. Файл есть, сделан всерьёз DNS: помимо robots.txt, на сайте есть подробный llms.txt в формате Markdown. Внутри: структура каталога, точки входа, паттерн URL товарных карточек, разделы поддержки и возвратов, ссылки на конфигураторы, отдельный блок Notes for AI systems. Тут две важные детали: ✔Файл на английском - у российского ритейлера с русскоязычной аудиторией. ✔И его содержимое дублирует то, что уже есть в sitemap.xml и в навигации сайта. Сам файл о себе пишет честно: это описательный документ, а не набор правил. ✔️ Состояние 3. Файл «есть» М.Видео: /llms.txt отдаёт 200 OK. Мы проверили отдельно, потому что не поверили. Внутри - HTML главной страницы. Это SPA на Angular: приложение возвращает index.html на любой неизвестный адрес. В теле подключение Google Tag Manager, preload шрифтов Roboto, тег <mvid-root>. Markdown отсутствует. И там же, в этом самом HTML: html <meta name=""keywords"" content=""null""> Мёртвый мета-тег со значением null - на странице, которую сайт отдаёт вместо файла для ИИ. 🤓 Почему третий случай важнее двух первых? Код 200 означает, что любой автоматический чекер зачтёт этот сайт как «llms.txt внедрён». Галочка в аудите стоит. Файла нет. И это никого не побеспокоило. Если бы кто-то читал llms.txt и от этого зависел результат, подмену бы заметили — по логам, по отчётам, по эффекту. Не заметили, потому что эффекта, за которым следят, нет. 🕵️ Что говорит Google. Тред в r/TechSEO: автор положил llms.txt в корень блога и через месяц не увидел в логах обхода никакой реакции. Спросил, у кого есть система отслеживания и заметил ли кто-нибудь эффект. В комментарии ответил Джон Мюллер из Google: Насколько мне известно, ни один из ИИ-сервисов не заявлял, что использует LLMs.TXT (и по серверным логам видно, что они даже не проверяют его наличие). По-моему, это сопоставимо с мета-тегом keywords — это то, чем владелец сайта объявляет свой сайт… (А сайт действительно такой? Ну, это можно проверить. И раз так — почему бы просто не проверить сам сайт напрямую?) Первая часть по сути то про факт: заявлений о поддержке нет, обращений в логах нет. Вторая уже поинтереснее. Мюллер сравнивает llms.txt с keywords не по бесполезности, а по устройству: это так сказать декларация владельца о содержимом собственного сайта. А сам сайт при этом доступен для прямой проверки. Здесь суть - краулер может открыть страницы и посмотреть, что там. Зачем ему верить пересказу, когда есть оригинал. Ровно по этой причине умер keywords. И ровно по этой причине не работает llms.txt. Вопрос не закрыт, споры идут. Но у нас нет ни одного кейса, где внедрение llms.txt или llms-full.txt дало измеримый результат — ни в цитируемости, ни в позициях, ни в лидах. Настораживает сама конструкция: появляется новая среда, правил никто не знает, и тут же возникает артефакт, который якобы всё решает. Один файл в корне - и вы в ответах ИИ. В диджитале такой палочки не было ни разу. ✍️ Итак, что делаем вместо: ✔ контент, отвечающий на конкретные вопросы ✔ семантичный HTML ✔ корректная Schema.org ✔ живой sitemap ✔ работающие коды ответа ✔ вменяемая скорость ✔ регулярная проверка того, что боты видят на самом деле - по логам Это двигает позиции, цитируемость и лиды одновременно. Проблема одна: этого нельзя достичь, положив в корень один файл. Появятся кейсы с воспроизводимым эффектом - пересмотрим позицию и напишу об этом. Всем лидов ❤️ 🚀

Друзья, продолжаем рубрику #что_происходит, где я собираю интересные цифры, новости, исследования по рынку и делюсь мыслями, которые они у меня вызывают. Моя любимая "тёмная сторона" формулирует разницу между хорошим продуктом и прорывным на примерах Shopify, Uber, Airbnb: прорывной не тот, что делает существующее быстрее, а тот, что делает недоступное раньше доступным условно 1000 людям вместо одного. И предлагает применить эту рамку к ИИ-продуктам. Сейчас почти все ИИ-стартапы, которые я вижу, делают ровно то, от чего автор (надеюсь, что посты пишет все еще Морейнис) предостерегает: они берут существующий процесс и ускоряют его. Быстрее написать письмо, быстрее собрать отчёт, быстрее сделать креатив. Это полезно, это продаётся, но это не прорыв в смысле Shopify или Uber, потому что Shopify не ускорил открытие магазина для тех, кто и так умел его открывать, он сделал предпринимателем того, кто раньше им физически не мог стать. Что мешает фаундерам думать в категориях новой аудитории, а не старого процесса? Подозреваю, что дело в измеримости. "Ускорили в 3 раза" считается легко, это понятная метрика для питча инвестору (или своему руководителю). "Сделали доступным для людей, которых раньше в рынке вообще не было" считать почти нечем, пока эти люди не появились и не заплатили. Дальше это упирается прямо в меня и чем я занимаюсь. Если продукт создаёт аудиторию, которой раньше не было, как её вообще продвигать? У неё нет привычного языка запроса, она не ищет то, чего для неё не существовало, соответственно рекламу на такую аудиторию не настроишь стандартными методами, там нет истории поведения, на которую можно опереться. Это рынок, который классическая воронка видит как шум, или вовсе невиден. И еще - Uber и Airbnb стали прорывом не из-за технологий, там не было великого изобретения, было снятие барьера "неудобно, дорого, страшно". Такси и раньше можно было вызвать, комнату и раньше можно было снять. Интересно, применимо ли это мышление к нашим нишевым рынкам, где барьер часто не технологический, а просто "я не знаю, к кому обратиться" или "мне страшно доверить это незнакомой компании". Может, прорыв там ищут не там, где нужно. Пока без вывода. Смотрю, кто из ИИ-продуктов в следующем году сделает ставку на новую аудиторию и сбудется ли предсказания Маска, что скоро будет первая миллиардная компания, которая состоит из одного человека и тысяч ИИ-агентов. Всем лидов ❤️ На этой неделе новый подкаст

💜 Как понравиться Алисе. Пару слов про ИИ-поиск Почему один текст поддерживает топ-10 в поиске, но не появляется в ответах Алисы, тогда как другой - с более скромной позицией - раз за разом туда попадает? Алиса не индексирует интернет самостоятельно. Она работает поверх поисковой выдачи: сначала поисковик формирует индекс, потом выдачу, потом ИИ выбирает из нее источники для генерации ответа. Топ-10 - не гарантия того, что Алиса вас полюбит. Мы сравнили, как цитируются вопросные запросы ("как выбрать", "какой лучше", "сколько стоит") и обычные информационные - разница в 6,8 процентных пункта на масштабе 12 000+ запросов не в пользу вторых. Это сотни дополнительных цитирований. Что еще важно: 92,5% всех ИИ-цитирований - статьи блога, и только 7,5% - карточки товаров с теми же позициями в топе. Карточка с ценой и артикулом может стоять даже на первом месте, Алисе там особо то нечего процитировать.. 😎 Что ещё, кроме позиции, определяет цитирование: ✔заголовок - это конкретный запрос пользователя, который совпадает с реальными поисковыми запросами ✔прямой ответ уже в первом-втором абзаце, без долгих подводок ✔каждый смысловой блок самодостаточен - его можно вырвать из контекста, и он всё равно будет понятен ✔материал перелинкован с каталогом, иначе это просто трафик без продолжения У нас вот недавно - у одного из клиентов переехал на новые адреса, позиции просели, и упоминания в нейроответах повторили эту просадку день в день, просто с задержкой в пару недель на переиндексацию. Вернулись позиции - вернулись и цитирования. И это скорее вопрос к логике контент-стратегии в целом: инфоблок в e-commerce - перехват человека на этапе, когда он ещё выбирает между инвертором и обычным мотором, не между вашим сайтом и сайтом конкурента. И этот перехват теперь работает сразу в двух каналах - органика и нейроответы. 🔗 Тут чуть подробнее. Если позиции не растут и нейросети вас не цитируют - пишите мне Всем лидов и чтобы Алиса рекомендовала вас ❤️