Legal Tech

Заключение по рекламному материалу Риск 1: Использование непристойных и оскорбительных выражений • Уровень риска: Высокий • Источник риска: Фраза «сосу за копейки», визуально отделенная от слова «Пыль» огромным размером и контрастным черным цветом. • Обоснование: Данный креатив намеренно создает двусмысленную игру слов с откровенным сексуальным подтекстом. Согласно ч. 6 ст. 5 ФЗ "О рекламе", в рекламе не допускается использование непристойных и оскорбительных образов и выражений. Подобная ситуация рассматривалась ФАС в [ссылка], где рекламный слоган «Дам за кг!!!» был признан нарушающим закон, так как за счет графики и контекста имел второе, непристойное значение. Также в кейсе [ссылка] ведомство пресекло использование провокационной игры слов, вызывающей непристойные ассоциации. • Рекомендация по минимизации: Полностью изменить компоновку текста. Необходимо убрать визуальный акцент с фразы «сосу за копейки» (уменьшить шрифт, сменить цвет), чтобы слоган «Пыль сосу за копейки» считывался как единое, неразрывное предложение, относящееся исключительно к функции пылесоса. Оптимальным решением будет полная замена эпатажного слогана на нейтральный, например, «Отличная тяга за 999 руб.». Риск 2: Нечитаемый шрифт и возможное отсутствие существенной информации • Уровень риска: Низкий • Источник риска: Едва читаемый мелкий шрифт на желтом фоне, указывающий на сроки действия цены. • Обоснование: Согласно ч. 7 ст. 5 ФЗ "О рекламе", не допускается реклама, в которой отсутствует часть существенной информации. Как указано в разд. X Руководства ФАС по общим требованиям к рекламе (Приказ ФАС России от 28.12.2023 N 1079/23), если информация изображена таким образом, что она плохо воспринимается потребителем, она считается отсутствующей. В кейсе [ссылка] сокрытие обязательных условий стоимости признавалось недостоверной рекламой и введением в заблуждение. В качестве вежливого напоминания рекомендуем убедиться, что умолчания существенных условий в макете нет. • Рекомендация по минимизации: Убедиться, что шрифт со сроками действия акции и прочими условиями является достаточно крупным, контрастным и легко читаемым для потребителей с того расстояния, на которое рассчитан рекламный щит. А также не забудьте: • Объекты, входящие в состав креатива (тексты, шрифты, изображения, товарные знаки и иные обозначения), не должны нарушать права третьих лиц — в том числе авторские, смежные и исключительные права, а также право гражданина на охрану его изображения. Убедитесь, что у вас имеются лицензии и все необходимые согласия на использование таких объектов именно в данном креативе и через предполагаемые каналы его распространения. • При размещении рекламы в Интернете необходимо заранее получить erid у оператора рекламных данных, а также добавить на креатив читаемую пометку «реклама» и наименование рекламодателя. Для размещения креативов в периодических печатных изданиях также требуется пометка «реклама» или «на правах рекламы». • До направления рассылок по e-mail или sms у вас должно быть получено согласие пользователя на их получение! В последние годы ФАС наиболее часто привлекает к ответственности именно за отсутствие такого согласия. • То, что вы заявляете в рекламе, должно на 100% соответствовать действительности: у ФАС обширная практика по выявлению недостоверной информации в рекламе. Даже незначительные преувеличения могут стать причиной обращения недовольных клиентов в ФАС.

А вот и сам анализ. В целом, вполне неплохо. Это реально может сэкономить юристу немало времени

Вот креатив

Бот для проверки рекламных креативов законодательству Если юрист работает в рекламном агентстве или в компании с активным маркетингом, то ему приходится отсматривать десятки рекламных креативов в день. Чтобы автоматизировать данный процесс, теперь появился бот - @lastminute_legal_bot Он работает на Gemini 3.1 Pro и опирается на базу решения ФАС по рекламным делам. В него можно загрузить креатив в виде фото или просто текст (слоган, описание товара и тд), и он за минуты 2-3 дает развернутый анализ с точки зрения рекламного законодательства и практики ФАС. Работает достаточно хорошо, кстати. Ниже будет пример с достаточно старым креативом, но который часто приводят в пример в качестве достаточно спорного рекламного эксперимента ✍️

Буквально за последний год появилось много сервисов по поиску судебной практики с помощью генеративных сетей (то есть по запросу на естественном языке). Недавно наткнулся на очередной обзор таких сервисов. Среди тех, о ком еще не было информации на канале: 1. ExplainLaw — нейросеть для юристов 2. sudpractica.ai — Читает первоисточники. Думает как юрист. 3. ПравоКонсультант 4. ЗаконГПТ — ИИ-платформа для юристов Сам обзор можно найти тут - ИИ по арбитражной судебной практике: сравнение 5 нейросетей для поиска реальных судебных актов Будем тестировать 🧑‍💻

В июле «Дадата» проведет митап на тему AI-агентов в юридически значимых бизнес-процессах. Будет уютный и камерный разговор без записи на ≈40 человек. Кто выступит 1. Николай Ямброськин — главный по цифровизации в «Альфа-Лизинге». Расскажет о внутреннем AI-портале, который в компании использует 1000 человек. Будут технические подробности, сценарии применения, опыт и секреты — почему сотрудники часто не видят пользы от AI и как это исправить. 2. Павел Мищенко — партнер в юридической компании Runetlex. Расскажет, как интегрировать нейросети в культуру компаний и какие сложности с этим возникают в юридических командах. Кого ждут Приглашают руководителей бэк-офиса, финансов, бухгалтерии, IT, комплаенса, ИБ и privacy. Всех, кто принимает решения об автоматизации процессов, отвечает за бюджет и внедрение. Как поучаствовать Митап пройдет в четверг 23 июля. Гостей собирают в офисе «Дадаты» в Москве, в 5 минутах от метро «Парк культуры». Фуршет стартует в 19:00, выступления — в 19:30. Участие бесплатное, но важно оставить заявку и дождаться подтверждения. Регистрация →

Ивент по legal tech для тех, кто в Москве будет 23 июля 🎟️ ⚖️

doc.haus - опенсорсная оболочка для работы с юридическими документами с помощью GenAI 1.  Cудя по описанию, doc.haus - достаточно неплохой опенсорсный продукт для работы с юридическими документами (https://doc.haus/). Он решает проблему того, что большинство больших языковых моделей работают через интерфейс чата и даже если попросить их подготовить документ в Word или внести правки, то результат, как правило, сложно контролировать, да и форматирование - это тоже отдельная проблема.  2. По сути это "оболочка" для работы с документами в Word, актуальными шаблонами и текущими практиками драфтинга конкретной фирмы. Можно загрузить документы по проекту и попросить найти что-то, а потом переписать в соответствии со стандартными положениями, поменять специфические положения во всем документе, проверить на соответствие ранее использованным документам по другим проектам и т.д.  3. Учитывая, что весь проект опенсорсный, то хранилище плейбуков, шаблонов и стандартных документов можно хранить локально. Учитывая, что doc.haus - это лишь "оболочка", то подключать можно разные модели, в том числе те, которые также работают локально (например, Qwen). Тогда получится полностью закрытая система и никакие клиентские данные не будут никому передаваться.  4. Отдельное спасибо разработчикам за возможность получать документ, соответствующий формату, принятому в фирме (house style), чтобы можно было потом его сразу использовать, а не тратить еще несколько часов на форматирование и выискивание каких-то "поломок" в формате.  5. Также можно создавать workflow для отдельных типов документов (например, что вы всегда смотрите в SHA, CLA, NDA и т.д.), чтобы соотносить драфт с тем, как у вас принято смотреть документы и на что обращать внимание.  6. С точки зрения организации документов можно сделать matter для проекта, где будут все документы, а потом искать что-то или уточнять что-то с помощью ИИ-агента, что удобно, когда на проекте с десяток различных взаимосвязанных документов.  7. Распространяется под лицензией MIT, что значит, что продукт можно коммерчески использовать в своей деятельности, а также делать на его основе свой коммерческий продукт.

Недавно попробовал ассистента по поиску судебной практики на основе генеративных нейросетей от https://www.casus.legal/ Он работает через бот в Телеграмме - @CasusLegalBot В целом впечатления достаточно хорошие. Преимущество этого инструмента в том, что он может искать практику по запросу на естественном языке, учитывать контекст, и у него нет почти "галлюцинаций" (я только одну небольшую нашел). Пока бот работает только с практикой высших судов, что несколько снижает его практическую эффективность, но в целом поиск по практике достаточно быстрый и точный. Конечно, пока он не идеальный. Иногда бот "не чувствует" контекст и в сложных запросах путается или пытается найти практику, которая уже уходит от первоначального вопроса, но в качестве быстрого поиска релевантных решений или для "второго мнения" инструмент вполне работает. Надеюсь, что со временем появится десктопная версия и поиск по решениям нижестоящих инстнаций. Оценить качество поиска практики можно по приложенным запросам и ответам бота.

Российский сервис для проверки договоров на основе генеративного ИИ 1. Сервис существует уже давно, но теперь появилась возможность протестировать его онлайн. Любой желающий может зарегистрироваться и попробовать. 2. Noroots — помощник при договорной работе и выявлении юридических рисков на базе генеративного ИИ. Концепция проста: для каждого типа договоров сервис подготовил набор «плейбуков» (совокупность правил и процедур для проверки). Загружая договор, вы сразу получаете риски и рекомендации. Ещё интереснее: пользователь может создать свой плейбук и проверить договор по нему. Плейбуки состоят из правил, которые описываются прямо в сервисе. 3. Загрузить регламент договорной работы целиком, скорее всего, не получится — придётся разбить его на отдельные правила. 4. Я протестировал сервис на выявление privacy-рисков в договоре (скрины приложены). В целом отработал хорошо: нашёл положение, дал правильный комментарий и дополнил правило ссылками на закон (без галлюцинаций). Такие плейбуки можно создать для других аспектов комплаенса (антимонопольный, отраслевой — фармацевтика, строительство и т.д.). Например, можно написать список правил для выявления положений, ограничивающих конкуренцию и написать правила эскалации вопроса на соответствующего специалиста. 5. Остальные типичные риски для договора оказания услуг сервис выявил корректно. Есть чат-режим для вопросов по договору (подсудность, цена, претензионный порядок, сроки оплаты и т.д.). 6. Понравилось, что сервис автоматически генерирует стандартные документы (соглашения о продлении/расторжении, акты и т.д.). 7. Сервис доступен только в облаке (on-premise-версии нет), но есть API для интеграции. Все скрины использования приложены.