Mad Devs Channel

AI-агенты уже выходят за рамки пилотных проектов и становятся рабочим инструментом бизнеса. В ближайшие годы конкурентное преимущество получат не те компании, которые просто используют AI, а те, кто быстрее научится встраивать агентов в реальные процессы. 28 мая в Mancho School прошла открытая встреча с Олегом Пузановым, сооснователем Mad Devs и CSO Enji.ai. Олег поделился опытом внедрения AI-агентов для ускорения работы команд и рассказал, где агентные системы уже дают практическую ценность. Делимся видео с выступления, в котором Олег объясняет, почему бизнесу важно смотреть не только на генерацию текста, но и на контекст, интеграции и данные. Именно они позволяют агентам работать не как отдельный инструмент, а как часть процессов: управления задачами, анализа рисков, отчетности и принятия решений. Видео будет полезно тем, кто хочет понять: ➡️ чем AI-агенты отличаются от обычных AI-инструментов ➡️ какие задачи они могут брать на себя в бизнесе ➡️ почему контекст, интеграции и данные становятся ключевыми ➡️ как меняется роль менеджеров и команд в работе с AI AI-агенты не заменяют процессы. Они помогают сделать их быстрее, прозрачнее и управляемее. 🎞 Смотрите видео с выступления: https://www.youtube.com/watch?v=u0FWGHkUFOo

📩 Mad Devs Digest — Май 2026 В мае в Mad Devs мы много говорили о производительности, надёжности и более безопасной работе с продакшеном. В этом дайджесте собрали новые материалы из Tech Journal про архитектуру производительности фронтенда, безопасность в разработке по спецификациям и внедрение OpenTelemetry в Kubernetes, а также новые темы в Visual Glossary про автоматизацию, задержки в сети, утечки данных и подход shift left. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем архитектуру производительности фронтенда в двух частях, практический подход к безопасности в разработке по спецификациям и настройку OpenTelemetry в Kubernetes, которая помогает перейти от простой установки к полноценной наблюдаемости в продакшене. 🖼 Visual Glossary. Новые слайдовые материалы посвящены Intelligent Process Automation, Network Latency, Data Breach и Shift Left. 💼 Вакансии. AI Engineer (Fullstack), Middle Frontend Developer, Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer, Middle DevOps Engineer, Junior DevOps, Middle React Native Developer, Junior+ ML Engineer, Senior Python Developer. 🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/may-2026/

📩 Mad Devs Digest — Апрель 2026 Апрель в Mad Devs прошёл вокруг более безопасных релизов, качественной проверки AI-функций и простых способов объяснять сложные темы. В этом дайджесте делимся практическими материалами из Tech Journal, добавляем новые термины в глоссарий по безопасности и AI-воркфлоу и продолжаем развивать Visual Glossary с новыми слайдовыми объяснениями. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как снижать риски при релизе сложных фич с помощью прогрессивной доставки, и как автоматизировать проверку качества AI-функций с помощью LLM evals. 📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Supply Chain Attacks, Data Breach и Agentic Workflow — важные понятия для понимания современных рисков безопасности и AI-систем. 🖼 Visual Glossary. Новые материалы в формате слайдов посвящены Chain-of-Thought Prompting, LLM Agent, Structured Data и Canary Deployment. 💼 Вакансии. Middle+/ Senior C# Developer, Senior C++ Developer, Middle React Native Developer, Middle QA Automation Engineer, Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, Junior+ ML Engineer. 🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/april-2026/

📩 Mad Devs Digest — Март 2026 Март в Mad Devs прошёл вокруг практических экспериментов и более простых способов объяснять сложные технические темы. В этом дайджесте делимся новыми материалами из Tech Journal и продолжаем развивать Visual Glossary, чтобы командам было проще разбираться в важных понятиях, обсуждать их и использовать в работе. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как запускать AI-модели локально в браузере с WebGPU и WebAssembly, как копирайтер без навыков программирования собрал этот глубокий технический гайд с помощью AI-инструментов. Также новый гайд о том, как Raspberry Pi 5 справляется с off-screen rendering через CEF и WebKit. 🖼 Visual Glossary. Новые материалы месяца посвящены Progressive Web App, Reasoning Engine, Technical Debt и Microcontroller. 💼 Вакансии. Middle+/ Senior C# Developer, Senior C++ Developer, Lead QA Engineer, Middle QA Automation Engineer, Senior Frontend Developer, Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, Prompt Engineer, AI Agent Developer, Middle AI QA Engineer, Junior+ ML Engineer, Middle+ UI/UX Designer. 🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/march-2026/

🔩 Эксперимент Mad Devs: гайд по browser AI и история о том, как он был написан Mad Devs сейчас активно выстраивает внутренний курс, чтобы AI стал частью рабочего стека каждого сотрудника, не только инженеров. В этот раз мы решили проверить это на практике: сможет ли копирайтер, опираясь на AI-инструменты и инженерное ревью, собрать реальный полезный гайд для разработчиков. Спойлер: получилось — и у этой истории есть две части. Часть 1: Если в вашем веб-продукте есть AI-фича, скорее всего она идёт через сервер. Браузер отправляет запрос, API отвечает, бэкенд живёт своей жизнью. Это работает, пока не начинаются задержки, расходы на инференс и вопросы к приватности данных. Гайд — про то, как от этого уйти: запускать модели прямо в браузере через WebGPU и WebAssembly. Внутри гайда: COOP/COEP и SharedArrayBuffer, блокировки при загрузке моделей с внешних доменов, проверка поддержки WebGPU, выбор квантизации и стартовый пример на Transformers.js. ➡️Технический гайд: https://maddevs.io/writeups/running-ai-models-locally-in-the-browser/?lang=alt Часть 2: Тот же материал, вид изнутри: как копирайтер собирал гайд с нуля, без технического бэкграунда, с тремя AI-инструментами. Claude брал на себя погружение в тему и структуру, ChatGPT — проверку черновика на корректность и слабые места, Antigravity — финальную редакцию технических блоков. И в самом конце инженерное ревью для валидации готового результата. Если отвечаете за техническую документацию или контент — процесс можно брать как шаблон. ➡️ Авторский кейс: https://maddevs.io/writeups/deep-dive-developer-guide-without-coding-skills/?lang=alt

📩 Mad Devs Digest — Февараль 2026 Февраль в Mad Devs прошёл вокруг локального ИИ, агентов и поиска новых способов объяснять сложное просто. Делимся экспериментами из Tech Journal и представляем рубрику Visual Glossary: сложные термины — в формате, который легко и весело изучать. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы разбираем, как настроить семантические ссылки с помощью небольшой локальной модели вместо внешних API, как добавить AI в приложение без API-ключей и регистрации, а также как превратить Docker-логи в понятные продуктовые идеи с помощью агентного пайплайна. 🖼 Visual Glossary. Мы запускаем новый формат — короткие визуальные объяснения в виде слайдов. Первые материалы посвящены Agentic AI, Small Language Models, Embeddings и Scalable Software. 💼 Вакансии. Сейчас мы ищем: AI Agent Developer, Prompt Engineer, Junior+ ML Engineer, Senior Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Solutions Integration Engineer, Middle QA Automation Engineer, Middle AI QA Engineer, Middle DevOps Engineer, Office Manager. 🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/february-2026/

📩 Mad Devs Digest — Январь 2026 В январском дайджесте мы рассказываем о обучающихся системах и о том, как мы с ними работаем. От contrastive learning и transfer learning в AI до практических материалов про OpenCode, spec-driven development, аудиты и продуманные промпты — всё вокруг инструментов и подходов, которые делают современную разработку умнее и безопаснее. 🌐 Тематическая подборка статей: modern AI learning. Мы разбираем, как contrastive learning используется в реальных задачах в статье The Power of Contrastive Learning и показываем, как Transfer Learning from Large Language Models к 2026 году превратился в системный подход к адаптации LLM. 💻 Tech Journal. В этом месяце мы делимся четырьмя врайтапами. Один показывает, как использовать OpenCode для более быстрого прототипирования лендингов. Другой объясняет, как session traces помогают не терять контекст в spec-driven development. Третий описывает, как проводить лёгкие AI-аудиты перед релизом. Финальный материал посвящён тому, как базовые принципы software engineering делают поведение AI-агентов более предсказуемым и полезным в ежедневной работе. 📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Continuous Compliance Automation, Compliance Audit, Data Pipeline, Cryptography in Cybersecurity, Debugging in Programming. 💼 Вакансии. Открытые позиции: Junior+ ML Engineer, Middle DevOps Engineer, Senior Python Developer. 🔣Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/january-2026/

📩 Mad Devs Digest — Декабрь 2025 В декабре в Mad Devs мы говорим о фундаменте, который помогает продуктам расти: техстеке, бизнес-требованиях, Web3 и AI-подходах к оценке проектов. В этом дайджесте собрали материалы, которые делают разработку более осмысленной и предсказуемой. 🌐 Тематическая подборка. Разбираем, на каких технологиях строятся продукты известных компаний в Tech Stack of Prominent Companies, как формулировать бизнес-требования в Writing Business Requirements for a Software Product и что важно учесть, чтобы How to Build a Successful Web3 Product приносил реальную ценность, а не просто следовал трендам. 💻 Tech Journal. Показываем, как AI Agentic Pipeline for IT Project Estimation помогает на ранних этапах оценки, делает планирование более прозрачным и ближе к тому, как на самом деле думают команды разработки и доставки. 📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Third-party Risk Management, Scalable Software, Unit Testing, DevSecOps, Model Monitoring. 💼 Вакансии. Lead QA Engineer, Lead Frontend Developer (React.js), Senior Python Developer, Middle DevOps Engineer, .NET Developer. 🔣Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/december-2025/

TnT-LLM: Text Mining at Scale with Large Language Models Разметка больших текстовых корпусов вручную занимает недели и почти не масштабируется. В этом докладе мы покажем TnT-LLM — фреймворк на базе больших языковых моделей, который автоматически строит иерархии меток и создаёт псевдоразметку. Разберём, как двухэтапный подход (генерация таксономии → разметка текста) позволяет ускорить создание классификаторов и обсудим реальные кейсы применения — от анализа пользовательских намерений до контент-понимания. Доклад будет полезен исследователям и инженерам, работающим с задачами текстового майнинга, кластеризации, автоматической разметки и созданием классификаторов на основе текстов. Спикер Владислав Попов, Machine Learning Engineer Время и дата 4 декабря, четверг, с 18:00 до 19:00 (по Бишкеку) Ссылка на встречу https://telemost.yandex.ru/j/40564204453826

📩 Mad Devs Digest — Ноябрь 2025 В ноябре в Mad Devs мы собрали разные, но полезные темы: метавселенная, биотех, решения build vs buy и инженерные практики, которые помогают командам работать быстрее и увереннее в проектах. 📁 Подборка статей. Разбираемся, как выбирать компанию для разработки проектов в метавселенной, на какие биотех-стартапы стоит обратить внимание инвесторам, и по каким критериям принимать решение build vs buy, когда речь идет о ПО. 💻 Tech Journal. Практика без воды: создание проектов с помощью Spec Kit и Cursor, установка и тестирование omnilingual ASR, автоматическое создание репозиториев одной командой и spec-driven подход в iOS-разработке. Все основано на живых задачах и ежедневных процессах команд. 📚 Глоссарий. Новые термины месяца: Zero-Click Attack, Data Strategy, Sentiment Analysis, Intelligent Document Processing, Containerization. Полезный набор, чтобы лучше понимать язык современных систем, безопасности и работы с данными. 💼 Вакансии. Senior Python Developer, Middle React Native Developer, Middle DevOps Engineer, Junior+ ML Engineer, Web and Graphic Designer 🔣 Полный дайджест: https://maddevs.io/digest/november-2025/