Маркетинг от Берек

Я поправилась на 5 кг, потому что залегаю на диване с компьютером. ⠀ Сначала решила, что просто распустилась. Потом включилась профессиональная деформация: нет, вокруг меня слишком хорошо собрали воронку. ⠀ 😳Сериал сам включает следующую серию. 😳Лента показывает еду ровно тогда, когда я устала принимать решения. 😳Карта сохранена. 😳Курьер приезжает быстрее, чем просыпается совесть. ⠀ Маркетологи всё сделали правильно. Джинсы почему-то не оценили. ⠀ ✔️Это и есть диванная экономика. Бизнес зарабатывает не только на товаре, но и на нашем нежелании менять состояние. Не вставать. Не искать. Не сравнивать двадцать вариантов. Не вводить реквизиты. Просто захотеть и нажать. Масштаб у этого уютного потребительского безволия вполне серьёзный. ⠀ ⚡️ В 2025 году российский рынок онлайн-торговли достиг 13,4 трлн рублей и 8,3 млрд заказов. Оборот вырос на 19%, количество заказов на 24%. 📍 В одной только онлайн-продаже продуктов Data Insight прогнозировал на 2025 год 1,1 млрд заказов и 1,6 трлн рублей оборота. Средний чек при этом снижался. То есть люди не обязательно покупают больше за один раз. Они просто заказывают чаще. Потому что могут. Потому что диван держит. 😶 Стриминги здесь не развлечение, а первая часть системы. Они удерживают человека в состоянии потребления. В мае 2025 года стриминг впервые занял 44,8% всего телевизионного просмотра в США, обогнав эфирное и кабельное телевидение вместе. ⚡️ Дальше вступает главное оружие диванного маркетинга: отсутствие трения. ✔️ Исследование Cornell показало, что после подключения оплаты в один клик расходы покупателей в среднем росли на 28,5%. Не потому, что товар стал лучше. ⠀ ❗️Просто между «хочу» и «купила» исчезло несколько секунд, за которые мозг мог задать неприятный вопрос: «Ольга, тебе точно нужна ещё одна доставка?» ⠀ ✖️ При этом 70,19% онлайн-корзин всё ещё бросают. Среди причин: медленная доставка, обязательная регистрация и слишком длинное оформление заказа. ⠀ Поэтому сегодня бренд конкурирует не только ценой и продуктом. Он конкурирует количеством движений между желанием и результатом. 📍Сколько экранов нужно открыть? 📍Сколько полей заполнить? 📍Нужно ли вставать за картой? 📍Можно ли повторить заказ одним нажатием? ⠀ Победит не самый громкий бренд. 💯 Победит тот, который аккуратно уберёт все причины встать с дивана. ⠀ 🤣А мои пять килограммов, получается, не провал дисциплины. Это кейс, в котором бесшовный клиентский путь сработал подозрительно хорошо.

КАК МУСЯ ОХВАТЫ УРОНИЛА Вечером загрузила Reels и ушла заниматься своими делами. Возвращаюсь: ноль просмотров… Проверила ролик и аккаунт. Всё чисто. Выложила второй. Снова ноль. Либо я внезапно разучилась пользоваться Instagram, либо Instagram опять решил тестировать обновления на живых людях. И тут появилась Muse. По-нашему, Муся. ✔️ Muse: новый ИИ-агент Meta, которого встроили в экосистему Instagram. Он умеет работать с контентом, сохранёнными Reels и данными подключённого аккаунта. И ровно в этот момент у авторов массово появились нули . Муся вошла эффектно: помощник включился, статистика выключилась. Но дальше начинается самое интересное. У некоторых Reels продолжали получать охват, лайки и комментарии. Только Views показывал 0. Значит, рекомендательный алгоритм работал и раздавал ролики. Сломались учёт или отображение просмотров. А вот падение Trial Reels было другой проблемой. Жалобы на него начались раньше Muse. Там действительно проседала рекомендательная выдача. Здесь аналитика просто врала в лицо. Доказательств, что Muse переписала алгоритмы, нет. Но запуск получился гениальным: новый продукт Meta заметили даже те, кто вообще не собирался им пользоваться. *мета запрещена на территории РФ

Обожаю большие бренды. Когда они ошибаются, это всегда красиво, дорого и на весь мир. Малый бизнес хотя бы сливает 30 тысяч на таргет. Zara сливает репутацию международно. Масштаб, девочки. Три ошибки Zara, которые я бы показывала маркетологам перед кнопкой «опубликовать». Ошибка №1. Креатив согласовали. Реальность забыли В декабре 2023 года Zara выпустила кампанию The Jacket: разрушенные декорации, манекены без конечностей, фигуры в белой ткани. После начала войны в Газе люди увидели в этом не высокую моду, а образы погибших. Zara объяснила, что кампанию придумали и сняли до войны. Всё правда. Только опубликована она была уже после. Мир изменился. А презентацию, видимо, открывать второй раз не принято. Ошибка №2. Модели здоровы. Реклама всё равно запрещена В 2025 году британский регулятор запретил два изображения Zara за впечатление «нездоровой худобы». Zara принесла медицинские справки моделей. Очень по-корпоративному. Человек говорит: «Ваш кадр выглядит опасно». Ему отвечают: «Зато у нас есть документ». Регулятор оценивал не здоровье моделей, а то, что сделали свет, поза, одежда и ракурс. И да, всё началось с одной жалобы. Ошибка №3. Испанский офис решил, что понимает Китай В 2019 году Zara показала в китайской рекламе модель Ли Цзинвэнь с веснушками. Одни увидели естественную красоту. Другие обвинили бренд в попытке показать азиатских женщин некрасивыми. Обсуждение набрало более 500 млн просмотров. Zara ответила, что модель выбрал офис в Испании, а стандарты красоты просто разные. Спасибо, Капитан Глобализация. Ошибка была не в веснушках. Она была в том, что бренд не проверил местные смыслы и не решил заранее, какую позицию защищает. У Zara трижды случилась одна проблема. Компания спрашивала: «Что мы хотим сказать?» Но не спросила: «Что увидит человек, который не сидел на нашей планёрке?» Перед публикацией проверьте три вещи: Не изменился ли контекст? Что на самом деле сообщает кадр? Одинаково ли его прочтут в другой культуре? Аудитория не обязана разгадывать замысел креативного директора. Она просто сделает скриншот.

Пока я на Пхукете, то поделюсь с вами местными кейсами Есть маркетинговые механики, которые выглядят как милота. Ровно до того момента, пока не посчитаешь, что бренд получил взамен. Тайский банк Krungsri вместе с художником Painterbell выпустил набор стикеров для LINE. Чтобы скачать его, человек добавлял официальный аккаунт банка и отвечал на вопросы. Банк получал не случайный лайк. Он получал контакт человека, информацию о его интересах и разрешение продолжить общение. Но самая сильная часть механики начиналась дальше. Стикеры уходили в личные переписки. Пользователи сами распространяли бренд каждый раз, когда хотели сказать «OK», «скучаю» или «береги себя». Рекламный носитель оказался не в ленте, где его можно пролистать. Он встроился в повседневный язык людей. Результат официального кейса: более 600 000 скачиваний и всего 1,5% оттока из миссии. Это не 600 000 покупателей. И не 600 000 продаж. Это база людей, которые добровольно вошли в коммуникацию с брендом. А это уже намного интереснее очередного миллиона охватов, который красиво выглядит только в отчёте. Российским маркетологам не нужно срочно рисовать стикеры. Нужно повторить сам принцип: создать полезный цифровой объект, ради которого человек добровольно разрешит продолжить диалог. Калькулятор, диагностический тест, шаблон, бот, подборка, набор материалов. Подарок здесь только вход. Настоящий маркетинг начинается после него. Что ваш клиент захотел бы использовать и отправлять другим без дополнительной просьбы? Источник фактов: официальный кейс LINE for Business.

💯 Блогера больше не нужно покупать «на один пост». Это слишком дорогой способ узнать, что ваша реклама не работает. ⠀ Я бы сегодня покупала у блогера не размещение. Я бы покупала проверку продающей гипотезы перед масштабированием. ⠀ ✔️ Схема выглядит так. Вы берёте трёх блогеров с разной аудиторией и даёте им один продукт, но три разных вопроса покупателя. Не одинаковое ТЗ «расскажите о преимуществах», а разные задачи: • Первый показывает, какую проблему продукт решает в реальной жизни. • Второй честно сравнивает варианты и объясняет, кому продукт не подойдёт. • Третий разбирает главное возражение: цена, сроки, результат или сложность использования. ⠀ На выходе вам нужны не три красивых публикации. Вам нужны ответы: какая аудитория отреагировала, на какой аргумент и что спросила перед покупкой. Дальше начинается часть, которую многие бренды почему-то пропускают. ⠀ ☑ Связка №1: блогер → лучший сюжет → платное распространение. Сначала смотрите, какой ролик удерживает внимание нужной аудитории и вызывает вопросы по существу. Затем договариваетесь о правах на использование и тестируете этот сюжет в рекламе. Масштабируете не «любимого блогера директора», а сообщение, которое уже вызвало интерес. Именно такую механику с отбором роликов авторов и последующим продвижением описывает кейс Ooh & Aah Cookies у TikTok. Это пример принципа, а не обещание таких же результатов на любой площадке. ⠀ ☑ Связка №2: блогер → вопрос в комментариях → материал для продажи. Если под видео десять человек спрашивают «а чем это отличается от…», не отвечайте десять раз и не прячьте вопрос в отчёте. Сделайте сравнение на сайте, в карточке товара или в следующем ролике. Блогер здесь работает ещё и как исследование рынка: показывает, чего покупатель не понял из вашей упаковки. ⠀ ☑ Связка №3: блогер → спрос в поиске → страница с ответом. После сильного видео человек может не перейти по ссылке. Он запомнит идею и позже начнёт искать решение. Если в поиске он найдёт только конкурентов, вы снова оплатили им подготовку покупателя. Проверьте, есть ли у вас страница, которая отвечает на вопрос из ролика и ведёт к конкретному предложению. ⠀ 📍Такая связка отвечает на гораздо более дорогой вопрос: какой аргумент двигает человека к покупке и где именно мы теряем его после контакта с блогером?

😱 Теперь неправильно обученный AI-агент сможет масштабировать ошибку на тысячи клиентов. Автоматизация, как обычно, прекрасно экономит время. Особенно если потом не приходится тратить его на исправление автоматизированной катастрофы. #AIреклама #GoogleAds #интернетмаркетинг #нейросети #маркетинг2026 #продажи #ольгаберек

AI-реклама в Google Ads в 2026 году: почему лендинги теряют роль … и как подготовить сайт, Merchant Center и маркетинг 📍 Google Ads постепенно меняет традиционную рекламную воронку. Раньше поисковая реклама выполняла одну основную задачу: заинтересовать человека и привести его на лендинг. Уже на сайте пользователь изучал продукт, сравнивал условия, находил ответы и принимал решение. ✔️ В 2026 году часть этих функций переходит непосредственно в рекламную среду Google. На Google Marketing Live были представлены: • Ads in AI Mode, рекламные сообщения внутри AI-ответов; • AI Brief, управление тем, как AI представляет бренд; • Business Agent for Leads, агент, который отвечает на вопросы внутри рекламы; • AI-Powered Shopping Ads, AI-объяснение соответствия товара запросу; • AI Max for Shopping, преобразование данных Merchant Center в ответы на разговорные запросы; • Direct Offers, персонализированные предложения для сокращения пути к покупке; • Universal Commerce Protocol, инфраструктура для перехода от AI-поиска к действию. ✅ Официальные анонсы Google Marketing Live 2026 Доступность отдельных функций зависит от страны, типа аккаунта и этапа внедрения. Однако стратегическое направление уже понятно: AI-реклама становится не ссылкой на продавца, а самим продавцом. Означает ли это исчезновение лендингов? Нет. Лендинги продолжат использоваться, но их роль будет меняться. Страница становится: ⁠Источником структурированных данных для AI-систем. ⁠Базой подтверждённых фактов о продукте. ⁠Центром доверия и проверки информации. ⁠Местом оформления заявки или завершения покупки. ⁠Источником собственных данных для аналитики и обучения рекламных систем. Часть убеждения, сравнения и обработки возражений происходит ещё до перехода на сайт. Как AI-реклама меняет работу маркетолога ❗️Первая перемена касается продуктовых данных. В AI Max for Shopping данные Merchant Center используются для создания динамических объявлений, отвечающих на разговорные запросы. Поэтому полнота фида начинает напрямую влиять на качество рекламной коммуникации. Недостаточно указать название, цену и фотографию. Необходимы: • характеристики продукта; • варианты использования; • наличие; • сроки и условия доставки; • правила возврата; • ограничения; • отличия моделей; • подтверждённые преимущества. ❗️Вторая перемена касается контента сайта. FAQ, инструкции, сравнительные страницы, документы, отзывы и условия обслуживания становятся базой знаний для AI-агента. ❗️Третья перемена касается бренд-стратегии. Компания должна определить не только визуальный стиль, но и правила поведения AI: • какие утверждения разрешены; • какие обещания запрещены; • как отвечать на возражения; • когда предлагать акцию; • когда передавать клиента сотруднику; • какие источники считать достоверными. Как подготовиться к AI-рекламе в Google Ads ⁠Провести аудит сайта и продуктового фида. ⁠Удалить противоречия в ценах, условиях и характеристиках. ⁠Создать структурированную базу вопросов и ответов. ⁠Описать продукт через задачи клиента, а не только через характеристики. ⁠Подготовить карту возражений. ⁠Зафиксировать разрешённые и запрещённые рекламные обещания. ⁠Настроить передачу качественных данных о лидах и продажах. ⁠Пересмотреть систему показателей эффективности. Оценивать только CTR становится недостаточно. Если AI отвечает на часть вопросов до перехода, количество кликов может сократиться. При этом качество трафика и лидов может вырасти. Поэтому необходимо анализировать: • долю квалифицированных лидов; • конверсию из обращения в продажу; • продолжительность сделки; • прибыль, а не только стоимость клика; • возвраты и отмены; • причины отказов; • влияние рекламы на брендовые запросы. ⚡️ Главный вывод: лендинг не исчезает, а превращается из единственного продавца в инфраструктуру для AI-продаж. Маркетологу предстоит управлять не только рекламными объявлениями. Он будет обучать цифрового представителя бренда, контролировать источники его знаний и определять границы его полномочий. Раньше плохой менеджер мог испортить несколько разговоров.

Сегодня решила зайти с козырей🤣 На всякий случай уточню «синтетическая равно несуществующая» , поехали! 📍В маркетинговых исследованиях формируется новый класс инструментов: синтетические аудитории, цифровые двойники и AI-респонденты. Они позволяют моделировать реакции потребителей на: • рекламные сообщения; • офферы и позиционирование; • названия продуктов; • новые функции; • сценарии продаж; • варианты упаковки и коммуникации. Главная ценность технологии состоит не в замене людей. Она позволяет сократить количество гипотез, на которые компания потратит реальные деньги. Но необходимо различать три подхода. ✔️ Обычная AI-персона Маркетолог задаёт демографические характеристики и просит нейросеть сыграть роль клиента. Это полезно для генерации идей, но не является полноценным исследованием. Модель отвечает на основании общих данных и может воспроизводить стереотипы. ✔️Синтетический сегмент Модель получает обезличенные данные исследований, отзывов, интервью, CRM и поведения клиентов. На их основе создаётся представление о группе потребителей. ✔️Цифровой двойник Наиболее сложный вариант. Он строится на данных реальных респондентов или сегментов, сохраняет контекст и проверяется сравнением с человеческими ответами. Исследование NIM 2026 года показало, что синтетические участники воспроизводили выбор реальных потребителей примерно в 79% случаев. Однако они завышали привлекательность известных брендов, давали более положительные оценки и демонстрировали меньшую вариативность мнений. По семибалльной шкале среднее расхождение с реальными ответами составило 1,2 балла. Следовательно, синтетические аудитории способны улавливать общие закономерности, но хуже воспроизводят противоречия, импульсивность и разнообразие человеческого поведения. Результаты исследования NIM Оптимальная модель применения: ⁠Собрать реальные данные о клиентах. ⁠Обезличить и разделить их на сегменты. ⁠Подготовить 50–100 маркетинговых гипотез. ⁠Провести предварительный тест на синтетической аудитории. ⁠Оценивать не только средний балл, но и различия между сегментами. ⁠Отобрать 5–10 вариантов. ⁠Проверить финалистов на реальных респондентах. ⁠Запустить 2–3 варианта в рекламный A/B-тест. ⁠Принять решение по фактическим действиям покупателей. ✅ Таким образом, синтетические аудитории должны стоять между генерацией идей и исследованием с участием людей. Их можно использовать для предварительного отбора сообщений, поиска возражений и улучшения исследовательских вопросов. Их нельзя использовать как единственное основание для определения цены, прогнозирования спроса и принятия решений о крупных инвестициях. На рынке уже представлены Panoplai, синтетические аудитории Qualtrics и Synthetic Consumers от PyMC Labs. При выборе платформы важно проверить: • происхождение исходных данных; • наличие проверки на реальных людях; • частоту обновления модели; • воспроизводимость результатов; • защиту персональных данных; • способность показывать различия, а не только усреднённое мнение. Синтетическая аудитория не заменяет голос клиента. Она сокращает путь к тем вопросам, которые действительно стоит задать живому человеку. Формула применения: 100 идей → 10 синтетических финалистов → 3 реальных теста → 1 решение. #маркетинг #нейросети #ии #ai #исследования #ольгаберек

Маркетинг такой маркетинг 😎 Самый простой способ заставить человека захотеть вещь : сказать, что она ему почти не досталась. «Остался один размер». «Столики забронированы на месяц вперёд». «Последние два места». И вот человек, который ещё пять минут назад прекрасно жил без этого платья, ресторана или курса, уже чувствует, что у него буквально отнимают счастливое будущее🤣 Вуаля : : мы сразу принимаем труднодоступность за ценность. Если перед кофейней стоит очередь , значит, кофе хороший. Если сумку невозможно купить , значит, она особенная. Если к специалисту не попасть значит, он лучший. Хотя иногда очередь это просто медленное обслуживание, сумка — результат ограниченного тиража, а у специалиста один рабочий день в неделю. Д — дефицит. Нам гораздо сильнее хочется получить то, что вот-вот закончится. Т — толпа. Если это нужно всем, нам кажется, что кто-то уже провёл исследование и сделал правильный выбор за нас. С — соревнование. Покупка перестаёт быть обычным решением и превращается в маленькую победу: остальные не успели, а я успела. Маркетологи прекрасно знают этот механизм, поэтому дефицит давно научились не только обнаруживать, но и создавать. Лимитированные коллекции, закрытые продажи, листы ожидания и те самые «последние два места», которые каким-то чудом появляются каждую неделю. И это работает. Но ровно до того момента, пока человек не замечает, что дефицит ненастоящий. Потому что искусственный ажиотаж может ускорить одну продажу, но заодно быстро обнулить доверие. Хороший маркетинг не кричит: «Скорее покупайте, всё заканчивается!» Он создаёт продукт, про который люди сами начинают спрашивать: «А когда снова будет в наличии?» И тут у меня, как всегда, один вопрос: если убрать очередь, статус SOLD OUT и последние два места вам всё ещё это нужно?

❤️А давайте поболтаем? Познакомимся! Пишите в комментариях: как вас зовут? Из какого города? Чем увлекаетесь? ✔️ кстати, свои услуги или ссылки на свои каналы оставлять МОЖНО Поехали👇