NTA 🕘 история названий (1)

Иногда очень хочется, чтобы искусственный интеллект вычитывал текст на грамматические ошибки за тебя. В посте разбираемся, как это возможно с новым инструментом. https://newtechaudit.ru/nlp-dlya-poiska-grammaticheskih-oshibok/

Думаешь о начале своей карьеры в IT? Хочешь работать с большими данными? Может, это знак? Переходи в hh (https://hh.ru/vacancy/93426863) и откликайся на вакансию! Ищем в нашу команду начинающих Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers.

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных https://newtechaudit.ru/generacziya-pasportnyh-dannyh-dlya-obucheniya-modelej/

Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей по видеозаписям камер наблюдения https://newtechaudit.ru/ya-znayu-chto-ty-delal-etoj-nochyu/

Данные занимают центральное место в информационном обществе. Именно информация является основой для принятия решений, развития бизнеса и научных исследований. Многие организации инвестируют огромные средства в системы, способные хранить, обрабатывать и анализировать данные. https://newtechaudit.ru/llmy-v-preobrazovanii-zaprosa-na-estestvennom-yazyke-v-sql-text2sql/

Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. В данном посте я хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в Gym. https://newtechaudit.ru/uskoryaem-obuchenie-s-podkrepleniem-na-50/

С ростом технологий растет и спрос на безопасность приложений. Найти уязвимости в ведущих социальных сетях, мессенджерах становится все труднее. Крупные компании стараются заботиться о своих данных, о данных пользователей, ведь утечка информации может сильно сказаться на репутации компании. Для безопасности все чаще применяют шифрование разных видов: двухфакторную авторизацию, сложные пароли, привязку к мобильному телефону и т.д. Но что насчет API? Безусловно, без этой технологии трудно представить современное приложение однако некоторые разработчики дают слишком много возможностей и прав своему API, а именно access_token. Об этом сегодня и поговорим. https://newtechaudit.ru/chitaj-apisanie/

В данной публикации я расскажу о личном опыте взаимодействия с ResourceManager REST API и возможностях взаимодействия с приложениями через него. https://newtechaudit.ru/vladelecz-podzemelya-ili-avtomatizacziya-administrirovaniya-hadoop-klastera/

При валидации моделей классификации иногда используется такой показатель, как «доверительный интервал коэффициента Джини». По отдельности термины «доверительный интервал» и коэффициент Джини известны и понятны. Но их сочетание может вызвать вопросы даже у специалиста, знакомого со статисткой. https://newtechaudit.ru/gini-coefficient/

Поделюсь опытом использования больших языковых моделей (LLM) для создания персонажей с Python и моделей OpenAI и Sber. https://newtechaudit.ru/personazh-python-llm-gpt-kandinsky/