Kumar & Solo

❌ Скорее всего, вы уже слили базу клиентов в ChatGPT и Сlaude: что с ней теперь будет и как перестать отдавать нейронкам чувствительную инфу Мы собрали пять простых правил безопасности (= как работать с вашими и клиентскими данными в нейронках и не подставить себя и компанию). А в конце поста дарим скилл, который прячет персональные данные клиентов от нейронки 👇 I. Выключите обучение и удалите старые чаты На личных аккаунтах ChatGPT и Claude ваши переписки могут идти в обучение моделей. Хорошая новость заключается в том, что выключается это буквально одной галочкой ▶️ В ChatGPT откройте настройки, раздел Data controls, и выключите Improve the model for everyone ▶️ В Claude откройте настройки, раздел Privacy, и выключите Help Improve our AI models Хранить переписку OpenAI и Anthropic при этом всё равно будут, но хотя бы перестанут на ней учиться. Чаты, куда уже закинули выгрузки, удалите: из истории они пропадут сразу, а из систем OpenAI в течение 30 дней. А вот Claude хранит переписку до пяти лет 😐 II. Чистите файлы до загрузки Самая частая история, которую мы слышим от наших студентов: человек закидывает в ChatGPT всю выгрузку как есть и просит ее анонимизировать: убрать из неё имена и телефоны. Только оригинал с персональными данными к этому моменту уже всё равно улетел 💀 Хорошие новости: для чистки чувствительных данных хватит обычного Excel или Google Таблиц • удалите столбцы с ФИО, телефонами, почтой и адресами, для поиска закономерностей они нейронке не нужны; • имена, которые остались в тексте, например в расшифровках звонков, замените через «Найти и заменить» на «Клиент 1», «Клиент 2»; • уберите номера заказов, ники в соцсетях и все остальные идентификаторы клиента, по которым его можно узнать. III. Не вставляйте ключи от сервисов в чат c LLM API-ключ = универсальный доступ к сервисам, например к вашей CRM-ке, открывающий широкие возможности для работе с данными. Но и передающий все эти данные в незащищенном виде в нейронку 💀 Как работать с API безопасно: попросите агента подготовить для API-ключа отдельный защищенный файл или переменную окружения (защищенную системную настройку, откуда нейронка возьмет API) и вставьте ключ туда, а не в LLM-ку напрямую IV. Давайте ИИ агентам ограниченный доступ к почте (!) Многие видят адовую гору из 3000 непрочитанных писем в почте отдают ее разбор ИИ-агенту. Небольшой нюанс — агент, как хорошо исполнительный и глупый джун, может сделать ровно то, о чем его попросят в письме 💀 Одного письма со скрытой инструкцией (текстом, который агент примет за команду) может хватить, чтобы он сам отправил ваши данные чужому человеку или начал совершать непоправимые действия (есть известный кейс, как ИИ-агент вышел из под контроля и начал удалять почту и данные у директора по alignment в Meta Superintelligence Labs) Поэтому почту, доступ к файлам на диске и CRM подключайте только с правами на чтение, а любые действия агент должен делать также после предварительного аппрува вами 🎁 Подарок: наш скилл-анонимайзер данных для Claude Code и Codex. Прямо на вашем компьютере он прячет в выгрузках из CRM имена, телефоны, почты, ИНН и прочие чувствительные данные, передавая нейронке только зашифрованные метки, а в готовый ответ он возвращает настоящие данные Забирайте в боте и шерьте пост с командой, особенно с теми, кто каждый день работает с выгрузками из CRM Ставьте 🔥, если было полезно — если соберем 200 огоньков, дропнем гайд, как развернуть свой собственный сервер и максимально безопасно хранить на нем чувствительные данные 🗿

Как активнее использовать скиллы в работе и реально экономить время и деньги? Готовый план из 5 шагов 😮😮 Если вы до сих пор не понимаете, что такое скиллы и зачем они нужны — посмотрите этот видос, это важно 😠 А мы собрали всё мясо канала в маршрут из пяти шагов и к каждому шагу подобрали посты с конкретными процессами и инструкциями 👇 I. Научите Claude Code/Codex помнить вас и работать с вашими сервисами • Соберите CLAUDE.md: файл, который агент перечитывает при каждом запуске, чтобы каждый раз не давать один и тот же контекст про вас, компанию и задачи (внутри должно быть пять блоков) • Подключите его к своим сервисам: дайте агенту доступ к Figma и другим тулам для работы, календарю/браузеру для личных задач и настройте хуки (действия, которые срабатывают сами, например уведомление в Telegram, когда агент закончил задачу). II. Установите первые скиллы (и не поймайте вирус/вредоносный софт по дороге) • Поставьте первый набор скиллов: начните с Superpowers (это важный базовый скилл, который учит агента работать в правильной последовательности) • Установите скиллы, необходимые для решения ваших задач (по ссылке четыре каталога скиллов и две топовые подборки на GitHub) • Всегда проверяйте скиллы перед установкой — в этом посте бесплатный сканер и промпт, который покажет, что скилл ставит, какие доступы просит и куда отправляет данные III. Отправьте своего ИИ-агента отслеживать маркетинг конкурентов • Осенний обвес — тут написали, как узнать, что важного пишут в вашей нише в Reddit, X и YouTube за последний месяц + как мониторить соцсетки с помощью ИИ-сотрудника • Лендинг конкурента — тут рассказали, как скопировать лендинг и рекламные креативы конкурентов, чтобы снизить стоимость привлечения клиента в продукт • Первоисточники про ИИ — а тут топовые англоязычные рассылки и подкасты, откуда мы тащим свежак, плюс наш скилл, который собирает из них выжимку на русском IV. Если вы маркетолог — соберите вокруг себя мощный кастомный обвес • Экзоскелет маркетолога — тут собрали скиллы, которые разбирают выгрузки из рекламных кабинетов и показывают, какие офферы конкуренты крутят месяцами. • Экзоскелет основателя — а здесь лежит агент, который следит за ценой заявки и конверсией в оплату и пишет в Telegram, как только показатель вылез за порог V. Начните собирать улучшенные креативы, лендинги и презентации • Семь скиллов для визуала — тут лежит гайд по созданию вашей дизайн-системы (единые цвета, шрифты и кнопки) для сайта/презентаций + гайд по созданию виральных мультиков • Лендинг в Claude Design — тут собрали шесть приёмов, чтобы ваш лендос не выглядил так, что его собрала нейронка (а выглядел дорого + классно конвертил) 🗿 Важно! Если вы только начинаете свой путь — не идите по всему маршруту сразу: соберите CLAUDE.md, поставьте Superpowers и дальше добавляйте по одному скиллу под задачу, которая бесит вас сильнее всего прямо сейчас Сохраняйте маршрут и шерьте пост с теми, кто только начинает вайбкодить 🔥 Ставьте 🔥, если зашло, и 👾, если хотите получить такой же пошаговый план по самоходным ИИ-агентам, которые могут автономно работать над вашими задачками

Про инсайты из личной терапии и AI Я уже достаточно давно выгружаю основные идеи и выжимки из встреч с некоторыми терапевтами (которые это разрешают) для внутренней работы вне сессии. Пробую разные инструменты, потому что верю, что cубъективное познание субъективно и копаться там и что-то менять = постоянно тестить разные моделяи. А так как абсолютная истина непознаваема, как мы знаем, к разным травмам или нейроотличиям подходят разные модели психотерапевтического воздействия. Так я уже попробовал гештальт (нахожусь в нем уже 7 лет), КПТ, IFS, психодраму, трансперсональную терапию, EMDR и бесконечное количество других инструментов воздействия на сознание (от прямого принятия дзогчена от сына Намкая Норбу до амазонских и мексиканских всяких разных штук в компании шаманов). Но пост не об этом. У тех инструментальных терапевтов, кто мне это разрешил, я стал собирать трнаскрипты сессий. А затем начал анализировать их через Claude и Codex и попытался настроить работу над собой вне сессий. Раньше я саботировал домашку от психологов, но теперь понял, что готов к ней морально. Изначально я хотел сделать такой некий слепок, а-ля блок-схему в Miro или Obsisdian своей биографии, травм, субличностей и всяких других прикольных нейроотличий, чтобы каждый раз не рассказывать их с нуля. Но по ходу действия я попросил проанализировать весь этот массив для того, чтобы послушать третье мнение. Так вот Claude там нашел такие корреляции, от которых я охуел. Разумеется, они не все были корректные, но примерно 8 из 10 заставили очень крепко призадуматься. Дальше я попросил его составить карту вообще всех важных для меня объектов: людей, событий, отношений, бизнесов, страхов, каких-то повторяющихся конфликтов, мест, периодов жизни. Всего, что почему-то постоянно всплывает. И вот тут стало совсем интересно. Потому что на терапии ты всё равно каждый раз приходишь немного новым человеком. Сегодня тебя волнуют отношения, через месяц работа, потом ты зачем-то половину сессии обсуждаешь родителей, хотя собирался говорить вообще не об этом. Плюс я сам постоянно переписываю собственную биографию в воспоминаниях. Где-то я уже настолько хорошо выучил собственную историю, что рассказываю её как экскурсовод. А тут перед машиной одновременно лежит несколько лет меня. Вот я в один год говорю про отношения, через два года про бизнес, потом про страх смерти, потом про деньги, потом про одиночество, потом про желание быть особенным. И внезапно выясняется, что иногда я пять лет рассказываю одну и ту же историю, просто меняю персонажей. В какой-то момент он начал показывать мне довольно смешные цепочки: что произошло → что я в этот момент решил про себя или мир → как научился с этим справляться → где этот способ потом начал повторяться. И тут я немного приуныл, потому что часть качеств, которыми я всю жизнь гордился и которые, собственно, помогли мне довольно много всего сделать, очень похожи на мои же защиты: скорость, гиперавтономность, желание всё контролировать, потребность побеждать, умение очень быстро превратить любое переживание в интеллектуальную конструкцию и пойти дальше. Особенно последнее я люблю. Можно нихуя не прожить, зато очень красиво понять, почему тебе больно. И вообще оказалось забавно смотреть на себя не через категории «хорошее качество / плохое качество». Дальше я попросил найти мои основные внутренние противоречия. Там тоже довольно смешно. Я одновременно очень хочу свободы и какой-то совершенно детской абсолютной близости. Мне одновременно похуй, что обо мне думают люди, и очень важно признание. Я довольно много думаю про убийство эго и одновременно хочу сделать что-нибудь настолько большое, чтобы меня запомнили. Причём раньше мне почему-то казалось, что одна из этих частей обязательно фальшивая. А сейчас я всё больше думаю, что нет. Они обе вполне настоящие. Просто в разные моменты за руль садятся разные части. В IFS их называют parts, в гештальте можно поговорить про полярности, психоаналитик найдёт ещё какое-нибудь красивое слово. Буддист, скорее всего, спросит: а кто вообще сейчас пытается выяснить, какой из этих Ром настоящий? Мне этот вариант нравится больше всего. В итоге из первоначальной идеи соборать файлик, чтобы не рассказывать каждому новому терапевту свою биографию я зачем-то пришёл к попытке собрать psychological digital twin. И раз в неделю я оставляю небольшой слепок: что происходило, что чувствовал, чего боялся, чего хотел, какие решения принимал. Хочу посмотреть на это через год и смотреть: как я меняюсь, какие куски от меня отваливаются, где я реально научился делать по-другому. И где я просто научился объяснять самому себе, почему продолжаю делать ровно то же самое.

Историческое событие, в котором нам посчастливилось поучаствовать 🥷🏻 Я, честно, очень устал за последние годы от просьб помочь найти маркетолога или посоветовать кого-нибудь крутого на интересные задачи. Все мои знакомые клевые маркетологи из нетворка давно сидят в хороших местах и очень много зарабатывают. При этом как определить, что маркетолог крутой? Есть ли какое-то внешнее подтверждение этому? Особенно, когда входящие завалены тестовыми, сделанными бездумно через chat gpt или claude. Второй вопрос: как определить, что маркетолог действительно на передовой по AI адопшну, и умеет применять всю мощь нейросеток в работе, а не просто нахватался скиллов из тг-каналов и рилзов "экспертов"? Маркетолог проверяется на реальных задачах в условиях стресса и неопределенности. Поэтому мы объединились с профи из разных стран и решили сделать первый AI marketing hackathon с финалом в Оксфорде (в том самом, да!). Маркетологи со всего мира будут биться друг с другом за место в рейтинге. Участие бесплатное, и, ребзя, это настоящее поле для того, чтобы наконец-то померяться письками и заявить о себе на мировой арене. Финал гибридный, можно и сгонять в Оксфорд, и участвовать онлайн из дома. А первые туры будут полностью проходить онлайн. Участники со всего света: от Китая до США, а в жюри топовые эксперты из Google, TikTok и Canva Для участия нужно заполнить анкету и сделать тестовое, чтобы квалифицироваться в участники, а дальше ждать уведомления. Историческое событие, беджик об участии в котором люди будут вешать себе в Линкедин, а у финалистов будет шанс попасть на собеседования в передовые мировые компании, которым нужны маркетологи с навыками AI и получить ценные призы Офигенный способ проверить себя, я очень верю в то, что наши бро со всего СНГ покажут всем остальным, как надо делать маркетинг! Вот ссылка для регистрации, осталось 10 дней до старта, 30% участников уже определено. Шерьте пост с сильными ребятами из нетворка и увидимся на арене!

Запуск маркетинга — тот еще геморрой ☠️ Чтобы сделать все по уму, нужно: - разобрать интервью и звонки с клиентами - выделить пользовательские сегменты - собрать лендинг на основе клиентских болей - отрисовать креативы - запустить рекламные кампании и сделать анализ того, какие связки работают Это десятки часов, тысячи (или десятки тысяч) долларов затрат и несколько человек, которые тратят недели на эти задачи. Сейчас огромный кусок этой работы закрывает Claude/Codex c помощью наших авторских скиллов (это такие готовые инструкции, которые учат нейронку выполнять конкретную задачу). Сегодня на конференции ЗАРАБОТАЛО покажу эти скиллы вживую. Буду шерить экран и разбирать, как мы используем Claude и Codex в маркетинге и экономим на этом время и деньги Вместе со мной выступят Алмас Абулхаиров (Венчур по понятиям), Миша Карпов (фаундер ProductStar, ex-CPO Skyeng), Денис Сметнёв (сооснователь Skyeng) и Кирилл Гурбанов (основатель sfer.ai, ex-CDO МТС Банка). Разберём рабочие кейсы использования ИИ в маркетинге, продуктах и продажах. Кирилл отдаст участникам свои скиллы для презентаций, а мы подарим нашу разработку - систему анализа маркетинга и креативов Creative System. Запись и подарки после конференции придут в бот, поэтому регистрируйтесь, даже если не успеваете на эфир. Забрать билет 🎫

Переходим на следующий этап развития 😮😮 Провели очень клевую страт-сессию с нашим ментором Виктором Савюком (создатель той самой приставки Денди между прочим!) Мы быстро растем в нашем немецком проекте — в этом году сгенерировали уже 2,5+ миллионов долларов выручки, а в команде уже больше 50 фулл- и парт-тайм сотрудников Многие старые процессы не работают, а новые не всегда успевают за ростом, поэтому с помощью Виктора собрали для нас двоих список ключевых проектов до конца года. Вот на чем хотим сфокусироваться: 1. Построить большую контекстную харнесс-обвязку вокруг компании (это такое большое контекстное окно, куда может добавлять данные каждый из сотрудников). Это супер-важно при масштабировании для того, чтобы все жили в одном смысловом поле, в спорах был объективный третейский судья в виде ИИ, и существовал общий источник истины В харнесс сможет вносить свой вклад каждый из членов команды и он ляжет в основу системы онбординга новичков для всех команд и системы алертов об аномалиях в ключевых метриках 2. Выводим наш отдел продаж на новый уровень автоматизации Наши РОПы и тимлиды уже владеют вайбкодингом на уровне сильно выше среднего, только в прошлом месяце мы сожгли порядка 3к баксов на токены для автоматизаций отдела продаж Большая цель — замахнуться на то, чтобы развернуть полноценных голосовых агентов, которые смогут вести полный цикл сделки с клиентом 3. Начинаем строить слой AI-сотрудников в маркетинге. Мы собрали список задач по одному из каналов, описали логику принятия решений в зависимости от кабинетных данных, подключилии нашу creative system (платформу по анализу и предсказанию эффективности креативов), нашли команду людей для оценки решений. Орда киборгов маркетосов скоро начнут штурмовать каналы! Ставьте 🔥, если хочется, чтобы мы детальнее рассказывали про каждый из этих проектов, и пишите в комменты про что хочется услышать в первую очередь

ИИ-революция откладывается 🗿 или где в маркетинге ИИ пока не вытеснил человека в наших процессах Уже полтора года мы активно встраиваем ИИ и агентов в маркетинг и продажи. Они пишут сценарии, собирают видео по сценам, ведут рекламу и разбирают звонки продавцов; ебейше ускорили и упростили нашу работу — с их помощью мы удерживаем низкую стоимость лида, держим очень маленькую команду и при этом выросли до 5 миллионов $ ARR за 15 месяцев. Но даже у нас не везде ИИшка внедрилась успешно, и почти везде мы оставляем контроль за ней на кожаных мешках, сейчас расскажем, где нейронки еще не вывозят: I. Контент-завод: на автопилоте только простой формат Все ролики в аккаунте нашей немецкой школы сделал ИИ, живых актёров там нет ни одного, но всё равно мы не делаем процесс полностью автономным и внимательно следим за тем, что пойдёт в наш СММ. Полностью сам автоматически производится только простой формат, где мультяшный рассказчик ведёт историю, на него приходится примерно 15% контента. Остальное собирают люди: SMM-щик оркестрирует процесс, а ИИ-креатор генерирует видео по сценам в Higgsfield (платформе для генерации видео). Одним промптом нормальный ролик пока не собрать, до сих пор собираем по сценам и монтируем в CapCut. Прямую речь в сценариях любая нейронка пишет клишированно, машину видно с первой фразы, поэтому в цепочке стоит отдельный скилл по хуманизации, готовая инструкция для агента, которая вычищает штампы. В полную автоматизацию контент-завода мы верим для простых форматов и сейчас проводим эксперимент с нашими собственными ИИ-аватарами, скоро вам его подскажем. В дешёвых массовых нишах она возможна и перформит отлично, а в сложных продуктах с долгим циклом принятия решения чуть сложнее. Там нужны топовые модели и нормальный спец, который умеет с ними работать. II. Креативы: ИИ видит, какая связка сработала, а вот почему, замечаем мы Каждый креатив мы раскладываем на четыре параметра: персона, хук, тело и угол подачи. Система накладывает на них цифры из рекламного кабинета и показывает, какие связки выигрывают, а какие сливают бюджет. Таргетологу больше не нужно самому закапываться в таблицы. Нейронка с 80% вероятностью может угадывать, какой креатив не будет перформить, и мы тут экономим сотни тысяч евро на откруте, но на вопрос "почему сработало?" ИИшка отвечает одинаково: работает, и всё, хуй знает почему. Либо галлюцинирует. Раз в неделю мы с нашим маркетологом садимся над отчётом и смотрим на наши креативы-победители и отвечаем на вопрос «почему это креатив залетел?» , а потом к каждому пишем комментарий руками. Так мы заметили, что ИИ-аватар, который первые пять секунд то отводил взгляд, то смотрел в камеру, держал внимание лучше остальных. Буквально «строил глазки» на камеру. После этого мы наделали креативов с такими же глазками в начале. Нейронка сама этот патерн не смогла спалить, просто сказала, что креатив работает. Дальше система уже сама размножает найденный элемент: берёт победителя и вставляет в него хук из ролика, у которого начало было хорошим, а сам ролик не сработал. Этот ручной этап нам, кстати, подсказали наши друзья из холдинга, который управляет самыми большими рекламными бюджетами в Meta, и эта штука реально работает. III. Синтетические клиенты: норм первый фильтр, но не для принятия финальных решений Синтетики, цифровые копии наших клиентов, которых мы собрали из касдевов и транскриптов звонков отдела продаж (благо у нас таких больше 10000 на руках), смотрят креатив до запуска и ставят ему баллы по десятибалльной шкале. Мы сверяли их оценки с реальной рекламой: забракованные варианты действительно фейлили, поэтому такой отсев экономит бюджет ещё до первого показа. А вот предсказать победителя синтетики не смогли: высокий балл ничего не гарантирует. Поэтому используем их как первый фильтр для креативов и воронок, а финальный ответ получаем только на живом трафике. Вот где мясо: во всех трёх процессах ИИ выигрывает там, где нужен объём, он собирает ролики, перебирает связки параметров и отсеивает слабые креативы.А вот реальные причинно-следственные связи определяет человек 🎁 (!) Подарок: в боте забирайте наш процесс по выбору креативов-победителей — он помог нам кратно снизить кост привлечения. Внутри таблица с четырьмя параметрами и графой "почему сработало", плюс два промпта: отчёт для агента перед встречей и масштабирование найденной связки после неё. Во второй части разберём, как контролируем галлюцинации нейронок, как контролируем открут бюджета с помощью ИИ и что не получилось реализовать в наших голосовых тренажёрах для отдела продаж Ставьте 🔥, если сталкивались с такими проблемами, и шерьте пост с командой, ребзя!

🔴 В вашем скилле для Claude обнаружен вирус! 🦠 Оказывается, можно намотать че-нибудь неприятное на свеого клодика или кодекса, если качать и устанавливать в него все подряд 💀 Чужой скилл (готовая инструкция для агента, часто со скриптами и вызовом инструментов внутри) мы все обычно ставим так: кидаем ссылку в Claude Code или Codex и пишем: «установи это, бро». При этом вместе с инструкцией в md-файле могут лежать скрипты, инструкции на доступы к файлам и команды на отправку ваших данных хрен знает куда и кому. (!!!) При проверке 3000 скиллов из каталогов ClawHub и skills.sh у 13,4% нашли критические проблемы безопасности, а 76 скиллов оказались тупо вредоносными. Рассказываем, как сами проверяем скиллы, которые ставим: I. Репутация автора - это важно, но не повод отказаться от проверки Скилл с десятью звёздами и нулём форков - это повод посмотреть внимательно на код, а если особо не разбираетесь, то такие скиллы лучше вообще не трогать даже длинной палкой (трогайте только если знаете автора лично или это публичный человек с аудиторией) С другой стороны, количество звёздочек само по себе - вообще не показатель, потому что их легко нафродить. Мы внимательно проверяем и переписываем под себя даже популярные скиллы, если не понимаем, кто автор, и зачем в коде нужны доступы. Число установок на гитхабе про безопасность не говорит ничего, 90% популярных скиллов не проходят строгий аудит, не обязательно потому, что они вредоносные, чаще просто навайбкожены кривыми руками. Репутация автора помогает решить, с чего начинать проверку, но не заменяет её. Что делать? II. Сканер, который читает скилл В августе NVIDIA выложила бесплатный сканер SkillSpector с открытым кодом. Вы отдаёте ему zip, файл SKILL.md или ссылку на GitHub, он ищет промпт-инъекции (скрытые команды агенту внутри текста), утечки ключей и файлов, опасный код и подозрительные зависимости, а в конце проставляет скиллу оценку от 0 до 100. Сам скилл он не запускает, только читает, а в режиме MCP (протокол, по которому агент подключает внешние инструменты) агент проверяет скилл до установки III. Разбор кода агентом: что скилл ставит, что просит, и куда что отправляет Перед установкой мы кидаем агенту скилл-аудит: "проверь этот скилл, какие зависимости он ставит, какие мои файлы и ключи просит, что запускает, и ничего пока не устанавливай". Агент читает SKILL.md, установщик, скрипты и зависимости, а потом пишет, какие доступы получит скилл и куда могут уйти данные. Реальный пример: скилл просил API-ключ (пароль для доступа к сервису), а его инструкция запускала удалённый скрипт, который скачивал бинарник (готовую программу, код которой вы не видите). Стрём. Вердикт агента: не ставить целый скрипт целиком, предложил способ забрать нужную часть инструкции безопасно. IV. Схема, чтобы увидеть процесс целиком Описаниям на GitHub я не верю, мне важно, что у скилла под капотом. Каждый новый скилл я прошу нарисовать блок-схемой через Excalidraw (скилл, который превращает любой процесс в схему, файл открывается на excalidraw.com). Схема сама ничего не проверяет, зато на ней видно шаги, внешние вызовы и куда уходят ваши файлы, ещё до установки. Я СДВГшник, markdown длиннее страницы дочитать не могу, а схему вижу целиком. 🔴 ВАЖНО: в вопросах безопасности нейронке нельзя доверять никогда. Она не отвечает за результат, а за то, что запустилось у вас на компьютере, отвечаете вы. Сканер ищет известные паттерны, агент объясняет код, а схема помогает увидеть весь процесс. Ни один из этих шагов не гарантирует безопасность, но вместе они сильно снижают риск слепой установки. Что делать: начните с создания своих скиллов, в них хотя бы вы знаете, что внутри. Чужой ставьте только после сканера и разбора кода, сканер подключите как MCP, чтобы проверка шла до установки сама, и не устравивайте помойку из сотни непонятных инструментов: после пары десятков вы уже перестаёте понимать, что у вас запускается. И ловите подарок от нас: в боте забирайте набор для проверки чужих скиллов. Внутри наш скилл skill-inspector, который анализирует скиллы и выдаёт рекомендации Шерьте пост с друзьями-вайбкодерами и накидайте 100 🔥 — сделаем еще постик про то, как мы сами работаем с харнессами (контекстной обвязкой для нейронки)

🧰 Осенний обвес для Claude/GPT: 6 свежих скиллов и тулов, о которых гудят твиттер и реддит Все как вы любите, ребзя, очередная могучая подборка скиллов — cохраняйте себе и пересылайте команде 😠 I. last30days: что интернет говорит о вашей теме за последний месяц Скилл параллельно ищет по Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News и даже по ставкам на Polymarket (рынок, где на исход событий ставят реальные деньги), а потом собирает одну сводку и ранжирует находки по реакциям живых людей. Перед запуском продукта или контент-плана пишете /last30days и тему и видите, о чём спорят, что хвалят и какие видео собрали больше всего реакций. Результаты забирайте себе в посты, рисёрчи и если проблема встречается супер-часто, можете даже попробовать запилить продуктик под это с иишкой. II. Agent-Reach: глаза для агента в соцсетях без платных API Обычный агент не достает субтитры из YouTube и не ищет по твиттеру (ныне X.com), потому что API там платный. В Реддите в апишку обычному человеку вообще не попасть даже за деньги. Agent-Reach даёт вашему клоду или гпт инструменты, чтобы читать и искать в X, Reddit, YouTube, GitHub и платить за API не нужно. Когда нужно много искать в соцсетях, помогает сэкономить на апи-ключах соцсеток и на тулах для скрейпинга типа Firecrawl. Это такая бесплатная замена Apify на некоторых участках работ. III. video-use: монтаж сырого видео через чат Кидаете исходники в папку, пишете Клоду или GPT, что нужно, и получаете final.mp4 Скилл сам вырезает "эээ", перезапуски и паузы, делает цветокор, ставит фейдаут на склейках и вшивает субтитры. Понадобится только ключ ElevenLabs для расшифровки. Для более простых задач, когда надо просто нарезать видео, берите свежий ffmpeg-skill, дайте ему таймкоды и он нарежет ваше видео и даже сконвертирует в нужный формат. Не подходит для супер сложного монтажа и синематографичных роликов, разумеется. Но для части инстаграм форматов збс. IV. impeccable: детектор нейросетевого дизайна Все модели учились на одних SaaS-шаблонах, поэтому сайты от ИИшки выдают себя одинаково: везде шрифт Inter, фиолетово-синие градиенты, карточки в карточках, серый текст на цветном фоне. В impeccable лежит 61 правило, которое ловит такие признаки без нейросети и без ключей. В пару к нему часто берут taste-skill, у него та же цель: отучить агента от скучного слопа. Добавляйте его к любому скилул по созданию ленда и получайте нормальный ленд без слопца. V. Inspo MCP: референсы, которые агент подтягивает сам Свежак сентября: архив из 832 живых сайтов и 2320 экранов, подключённый к агенту как MCP (коннектор к внешнему сервису). Просите нужный вайб, и агент достаёт реальные скриншоты, референсные компоненты и файл DESIGN.md каждого сайта, а потом делает дизайн на их основе. Опять-таки, отлично крепится к любому скиллу по созданию лендов. VI. diagram-design: схемы, за которые не стыдно перед дизайнером Скилл делает блок-схемы и диаграммы в чистом HTML и SVG, которые не стыдно показать на публике (Excalidraw, мы тебя любим, но камон) За минуту он читает ваш сайт и подстраивает цвета и шрифты под бренд, умеет рисовать самые разные диагнаммы: Гантт, канбан, cjm, схему базы данных и другие, так что годится для презентаций, документации и постов. Важно!!! Как обычно, не врубайте всё разом, иначе агент начнёт путаться в инструкциях. Берите один-два скилла под задачу, которая бесит прямо сейчас, и перед установкой просите Claude/GPT проверить репозиторий: кто автор, какие скрипты внутри и чё они хотят за разрешения и куда ходят. Сохраняйте и шерьте с командой, ребзя. Ставьте 🔥, если было полезно, и 👾, если хотите еще одну подборочку скиллов и тулов именно для маркетосов

😮😮 Разбор самой конвертящей и хайповой воронки 2026 года В этом году маркетологов захватили квизы (простые интерактивные тесты) — тренд пришел из мобильных аппок, потом перекинулся на веб и помог тысячам бизнесов кратно масштабировать маркетинг. Давайте разберем, как построить у себя такую штуку на стероидах 👇🏻 Первый шаг: стырить лучшие практики у лидеров рынка/конкурентов Для этого соберите у себя в Claude или Codex агента, который через Apify будет анализировать квиз воронки у тех, кто заливает на них $100к+ месячного бюджета в вашей индустрии (не только в вашем гео) и воронки тех, кто просто много трафла льет на квизы. Как настроить такого агента и еще 10+ других, полезных в маркетинге, мы подробно рассказываем (и показываем) у нас на Superpowers. Но сейчас, чтобы навалить вам ценности и вы сохранили и пошарили этот пост с друзьями, дам вам выжимку полезных апгрейдов для ваших квизов, которую мы спылесосили нашим ИИ-агентом, проанализировав 63 топовых воронки, на которые откручивают сотни миллионов $ 1. Топовый квиз начинается сразу с вопроса. 73% квизов открываются кнопками возраста или пола прямо под заголовком — это снижает когнитивную нагрузку у человека перед стартом квиза, и Система 2 мозга (штука, отвечающая за критическое мышление) спит крепеньким сном младенца. 2. Автопереход между вопросами — следующий экран открывается автоматически, без кнопки продолжить. Она есть только на 24% экранов, там, где можно выбрать несколько ответов, причина та же самая: снижение когнитивной нагрузки у пользователей (=выше конверсия) 3. Копирайт на странице максимально лаконичен. Медиана заголовка - 5 слов, медиана количества слов в варианте ответа - 2 слова, вариантов на экране - 5. Списки на 8–11 пунктов тоже встречаются, но редко и надо понимать, что на телефоне это скролл, а скролл на квизе = отвал. 4. Каждые 3–6 вопросов экран без вопроса, с одной кнопкой. Так делают 42 воронки из 63 топовых. «Вы отлично продвинулись», «Вы в правильном месте», «Это чувство реально». Мы называем это легкий дофаминчик. 5. Цифра социального доказательства (Social Proof): "Over 1 000 000 people have the same issue», «Más de 180.000 mujeres", так у 33 воронок из 63. В некоторых квизах эта цифра подстраивается под ответ: выбрал вариант "мужчина", и через экран видишь "700 000+ men have choosen this path". 6. Форточка, как мы его называем, то есть вариант «Предпочитаю не отвечать» или «Пока не знаю» на неловком вопросе. Стоит у 19 воронок. Тому, кому неудобно отвечать про деньги или семью, есть куда нажать, кроме крестика. Кнопки «Пропустить» при этом почти ни у кого из тех, кто откручивает реально большие бюджеты 🔥Накидайте реакций, если интересен разбор воронок и хотите еще 1-2 поста в таком же духе А уже завтра 24 сентября в 18:00 по Москве / 17:00 по Европе приходите на бесплатный воркшоп с Аней Подображных из Т-Банка — разберем, как построить и монетизировать свой собственный продукт в AI-эпоху Разберем, как довести свой проект до рабочего продукта: подключить базу данных, аналитику, привлечь первых пользователей и правильно накатывать обновления Если хотите собирать такие штуки для себя или бизнеса, но вы не разраб — приходите. Всё покажем в прямом эфире на реальных примерах. 👉 Зарегистрироваться на воркшоп