Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ) 🕘 история названий (1)

Выберите персонажа на завтрашний рабочий день. Многостаночник. ChatGPT, Claude, Perplexity, заметки, документы, таблицы. Всё умеет. Всё переносит между ними руками. Шива. Одна рука ищет вчерашний чат. Вторая грузит файл. Третья пересказывает контекст. Четвёртая сохраняет хороший ответ. Пятая уже открыла новый проект. Остальные три заняты примерно тем же. Железный человек. Материалы и история проекта уже собраны рядом с работой. ИИ получает нужные данные, человек ставит задачу, выбирает и проверяет результат. Командир команды. Один агент собирает материалы, второй готовит вариант, третий ищет слабые места. Все работают вокруг одной задачи и общей истории проекта. За день один человек легко успевает побыть всеми четырьмя. Разница — сколько времени съедает обслуживание самих ИИ: найти, перенести, напомнить, приложить, сохранить, снова объяснить. IWE нужна там, где надоело обслуживать ИИ руками. Материалы остаются на месте, история проекта доступна следующей сессии, а разным помощникам можно дать разные роли. До "командира команды" в первый вечер идти не требуется. На канале "Личное развитие" мы оставили короткий вход: запись эфира, инструкцию подключения Claude к материалам МИМ и следующий шаг — собственное хранилище с первой записью. https://t.me/mim_self Кем завтра выходите на работу? 👍 Многостаночник 🔥 Шива 🫡 Железный человек ❤️ Уже собираю команду

Сложный проект ломается не только на качестве рассуждений. Он ещё должен пережить десятки отдельных рабочих сессий. Почему приняли это решение? Что уже проверили и на каких данных? Что из накопленного понадобится дальше? Можно хорошо разобрать отдельную задачу с ИИ — и через неделю снова собирать всю историю проекта руками. IWE (Intelligent Work Environment — интеллектуальная рабочая среда) удерживает между рабочими сессиями проекты, материалы, решения, рабочие продукты и правила работы. Системное мышление и FPF задают способ работы с задачей. IWE помогает этой работе продолжаться между отдельными сессиями. На последней открытой встрече Дмитрий Смирнов показал один такой проект. Его IWE в разное время работала как помощник, администратор проекта, аналитик и внешняя память. В проекте — 24 связанных рабочих продукта, в одной из задач — более 15 000 строк связанных данных. Ручную сборку только этих данных Дмитрий оценивал примерно в три недели непрерывной работы. Человек остаётся автором цели, решений и проверки результата. Но ему уже не приходится удерживать в голове каждую связь проекта — становится доступнее работа большего масштаба. Сегодня Церен покажет первый шаг: начнём в браузере и разберём, как дальше собирать среду вокруг собственной работы, проектов и накопленных материалов. Сегодня, 23 августа · 11:30 МСК "Первый запуск личной ИИ-среды" с Цереном Цереновым Участие бесплатное. Короткая подготовка уже здесь: https://t.me/+E-0ROgLgDbFlZDhi Там же перед началом появится ссылка на встречу, а после — запись и материалы.

Главный актив в работе с ИИ — ваш собственный контекст в решениях, материалах, причинах выбора рабочих ходов. Модели будут меняться. Что будет накапливаться между ними и работать на вас дальше? Завтра на канале Личного развития проводим практикум "Первый запуск личной ИИ-среды" с Цереном Цереновым. Личная ИИ-среда хранит историю работы и связи между материалами. Вам не приходится держать всё это в голове — легче вести длинные, сложные задачи. Постепенно становится доступнее работа большего масштаба. ❗️ Мы подготовили первый шаг — короткую инструкцию, как подключить к Claude руководства по системному мышлению и работе со сложными проектами. Инструкция уже на канале Личного развития: @mim_self Там же завтра появится ссылка на встречу, а после — запись и материалы. 23 августа · 11:30 МСК Участие бесплатное.

Представьте, что через несколько недель вы вдруг замечаете, что на работе всё изменилось. Вы не тратите месяцы на инициативу, которую вообще не стоило запускать. Раньше видите дорогую проблему в продукте или проекте - до того, как она уйдёт в реализацию и переделку. Делаете рабочий ход, которым потом пользуются другие, а не просто "лучше понимаете материал". Или начинаете держать тот масштаб работы, который ещё недавно казался для вас слишком большим. Звучит как рекламное обещание. Но это уже давно не обещания, а реальные кейсы из программы Рабочего развития. У одного начальника отдела моделирование уберегло команду от трёх месяцев лишней работы. У другого выпускника софт для нового платёжного терминала сделали с нуля за семь месяцев и сдали на сертификацию точно в обещанную дату. Одна участница после первой ступени Рабочего развития сменила компанию. Через две недели стала FAE, через три месяца - Head of Field Application Engineering and Technical Program Management. А в других историях участники по ходу программы начинали держать больший масштаб и доходили до роли руководителей лабораторий и директоров по развитию. За счёт чего вообще начинается такой сдвиг? Почему у одного человека после "распожаризации" просто стало чуть спокойнее, а у другого из этого вырастает совсем другой уровень работы? Поэтому сейчас хочется показать вам запись установочной встречи R1-R4. Там проходила тренировка одного из ключевых навыков: разбора целевой системы. И, если хотите быстро понять, как из распожаризации вырастает более сильная профессиональная работа, начните с первых минут установочной. Проверьте себя: Сможете точно назвать свою целевую систему? Запись лежит в открытом чате группы: https://t.me/+sWnYThEuvVMzMDVi Завтра, в субботу, в 10:00 вход в текущую R1-R4 закрывается. Если не успеете забрать запись до закрытия чата - напишите @alyona_girassol.

Чтобы сократить команду, кризис больше не нужен: "Подписка на сильную AI-модель обходится компании дешевле и даёт результат быстрее, чем поставить стажёру задачу, дождаться выполнения, перепроверить и отправить на доработки". Кто-то в сообществе МИМ так объясняет, почему команда стала меньше. Кто-то — почему отдельная джун-позиция перестала окупаться. Сначала дешевеет исполнение. Потом становится меньше ролей, где достаточно хорошо выполнять поставленное. То, что ещё недавно считалось хорошей производительностью, становится базовой нормой. Команда может делать больше тем же составом, а фраза "я качественно выполняю то, что мне поставили" всё хуже объясняет, почему именно эту роль нужно расширять и оплачивать дороже. В свежем опросе tech-специалистов: ✏️ 51% опасаются, что благодаря AI от них будут ждать больше работы за ту же компенсацию. ✏️ 22% называют риском потерю работы из-за AI. В итоге, даже опытность сама по себе уже не даёт прежнего запаса спокойствия. Опыт начинает стоить дороже, когда человек умеет сам поставить работу: заметить изменение ситуации, удержать цель и критерии, решить, что отдать AI, что — человеку, где результат требует проверки и какой ход делать дальше. То, что раньше выглядело как "менеджерская надбавка" к профессии, становится частью профессиональной базы. В МИМ мы называем это агентностью. С ней очередной новый инструмент уже не заставляет снова догонять рынок. Вы можете понять, что изменилось, перестроить работу и использовать AI там, где он действительно усиливает результат. Агентность развивается на собственных задачах. Поэтому в резидентуре материалом становятся ваши проекты, сроки, люди, ограничения, решения и их последствия. Постепенно меняется и рабочая неделя: меньше времени съедают авралы и переделки, появляется место для важной работы, у решений — понятные основания, а результаты изменений можно оценивать по последствиям. На этом строится рабочее развитие в МИМ: ваш проект + актуальные руководства + наставники + FPF. Так устроена теперь и R1–R4: один проект проходит все четыре части подряд, а результаты предыдущих решений переходят сразу к последующему развитию. В итоге меняется карьерная позиция: вы можете брать на себя более сложную работу, усиливать её AI и сохранять и развивать востребованность. ❗️ Сегодня в 18:30 МСК пройдёт первая открытая установочная встреча обновлённой R1–R4. Подробно про формат, четыре части резидентуры, условия участия и встречу написали на канале "Рабочее развитие": @mim_workdev

В резидентуре МИМ прочитанное руководство результатом не считается. Можно знать материал, цитировать его и прекрасно отвечать на вопросы. Для резидентуры этого мало. Результат должен появиться в вашем рабочем проекте — такой, который можно предъявить, разобрать с наставником и проверить по заранее понятным критериям. Сейчас первые четыре резидентуры собираются в один проход — один проект остаётся с участником четыре месяца, а результаты каждого этапа становятся материалом следующего (распожаризация, моделирование для коммуникации, рабочее моделирование, причинность и интервенции). В МИМ такой предъявляемый результат иногда называют "шедевром" — по старой логике: работу мастера видно по тому, что он сделал. Как будет устроен первый четырёхмесячный запуск — сегодня расскажем на канале МИМ Рабочее развитие: @mim_workdev

"Мы можем сделать всё. Просто не сразу". Иногда распожаризация начинается с одной фразы, после которой уже можно нормально разговаривать о приоритетах. Больше рабочих разборов — в записи встречи Анны Лубенченко: @mim_workdev

"Мне Анна сказала: вот тебе руководство, проблемы у тебя на уровне команды, сделай вот эти 3 изменения — я пошёл сделал)". В одной из команд крупное изменение в продукте могло идти до выпуска 100–120 дней. По рекомендации Анны участник перестал набирать новые задачи при большой незавершёнке, сосредоточил команду на завершении начатого и после крупных релизов оставлял неделю на проверку и доработку выпущенного. В результате команда стала чаще доводить начатое до выпуска и перешла к регулярным небольшим релизам. Анна Лубенченко много лет ведёт группы МИМ по рабочему развитию, занимается операционным менеджментом, разрабатывала руководства по рациональной работе и системному саморазвитию. Она соавтор "Мысли системно" и "Системного саморазвития". Сегодня в 18:30 можно принести Анне уже свой проект. На бесплатном практикуме "Почему пожары возвращаются, пока работа держится на вас" возьмём один пожар, который уже приходилось тушить: задачу, которую снова нужно дожать лично, решение, которое без вас зависает, работу, которую вроде спасли — до следующего раза. Будем разбирать, почему он возвращается, и выберем 2–3 изменения, с которых можно начать. Чтобы проект меньше зависел от вашего постоянного "напомнить, дожать, подхватить", а время возвращалось к работе, которая действительно двигает его вперёд 🚀 Эту работу продолжают в R1 "Распожаризация": уменьшают незавершёнку и перегруз и постепенно высвобождают рабочее время. На прошлой открытой встрече Анна называла ориентир — в среднем около 30% рабочего времени удаётся высвободить по мере снижения перегруза. 11 августа · 18:30 МСК · онлайн · бесплатно Запись, подробности и ссылка на встречу — на канале "Рабочее развитие": @mim_workdev Приходите со своим пожаром. Раз уж он снова здесь, сегодня от него будет хоть какая-то польза 🔥

Если вы давно в МИМ, Анну Лубенченко, скорее всего, уже знаете. Системное мышление, собранность, системное саморазвитие, "Рациональная работа" — Анна много лет работает там, где хороших намерений уже мало и нужно добраться до результата в реальной жизни. Когда-то в своём блоге Анна сформулировала свою работу: "Помогать вам доводить важные дела до конца, а неважные вообще не делать)))" С тех пор в её текстах стало гораздо больше операционного менеджмента, Product Operations, WIP и устройства рабочих процессов. А вопрос остался — почему сильный человек опять оказывается тем, кто подхватил, договорился, напомнил, доделал и спас. Завтра, 11 августа, в 18:30 МСК Анна проведёт бесплатный открытый практикум на канале Рабочего развития "Почему пожары возвращаются, пока работа держится на вас". Берите один настоящий пожар из своего проекта. На встрече разберём какую работу вы снова компенсировали собой, какая незавершёнка осталась после тушения и какие 2–3 хода можно проверить в проекте. Если у вас есть рабочая история "ну без меня там бы всё..." — приносите её 🙂 Подробности и вход завтра — на канале @mim_workdev.

Опытный специалист постоянно пользуется правилами, которых нет ни в инструкции, ни в регламенте. Он знает, что здесь сначала проверить, какие варианты сразу отбросить, где результат ещё рано принимать и почему два похожих случая требуют разных действий. Часто всё это кажется настолько очевидным, что записывать даже не приходит в голову. AI-агент этих правил тоже не получает. Завтра, 9 августа, на пятом семинаре серии FPF Анатолий Левенчук будет разбирать DPF и LPF: как собирать рабочие принципы предметной области, проекта или команды так, чтобы ими могли пользоваться люди и AI-агенты. В DPF попадают типовые проблемы области, современные способы работы с ними, источники, проверки и границы применимости. LPF добавляет правила конкретной команды, проекта или организации. До четвёртого семинара дошёл 91 участник. В группе одновременно разбирают разработку ПО, строительство, программы Монтессори, проектное управление и другие совсем разные задачи. Завтра — финальная встреча этой серии. Пятый семинар опирается на работу первых четырёх, но по-прежнему можно зайти со своей ситуацией: вспомните случай, где вы посмотрели на ответ AI и сразу поняли, что специалист сделал бы иначе. 9 августа, 11:30–14:30 МСК. @SystemsSchool_bot Меню → Оплатить участие