Журнал «Код»

Нейросети обучают не магией, а кодом на Python. Разбираем PyTorch: как устроен главный ML-фреймворк, что такое тензоры и autograd — и обучаем первую модель за 60 строк. Спойлер: видеокарта не понадобится. https://v.thecode.media/h2rlb → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Если хотите повысить свой грейд или точечно подтянуть навыки, забирайте подборку ↓ Управление командой разработки: https://v.thecode.media/d5blp Продвинутый Go-разработчик: https://v.thecode.media/gd219 SQL для разработки: https://v.thecode.media/kc0jc Мидл Java-разработчик: https://v.thecode.media/xwti3 Мидл Python-разработчик: https://v.thecode.media/72lxz React-разработчик: https://v.thecode.media/i8bn9 Мидл фронтенд-разработчик: https://v.thecode.media/eenjs → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Ну что, отпускаем пальцы на заслуженный отдых? Голосовой ввод наконец стал удобным: поверх распознавания встроили языковую модель, которая сама убирает мусор устной речи и расставляет пунктуацию — больше никакой ручной правки транскрипта. В подборке собрали инструменты от мобильных клавиатур и браузерных расширений до open-source-приложений с ускорением через видеокарту. https://v.thecode.media/bh8jg → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

📚 3 книги по надежным системам и архитектуре ПО 1. «Безопасные и надежные системы: лучшие практики проектирования, внедрения и обслуживания как в Google» Авторы: Хизер Эйд, Шери Мейцен, Найал Ричард Мерфи, Бетси Бейер и др. Практики инженеров Google о том, как проектировать системы, которые выдерживают нагрузку, умеют восстанавливаться после сбоев и не требуют ночного героизма. Авторы честно рассказывают и о собственных ошибках. 2. «Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением» Авторы: Нил Форд, Ребекка Парсонс, Патрик Куа Архитекторы ThoughtWorks объясняют, как строить системы, которые не превращаются в монолит через год. Вводят понятие «фитнес-функций» — автоматических проверок, которые следят за тем, чтобы изменения не ломали архитектуру. 3. «Микросервисы и API» Автор: Хосе Аро Перальта. Практическое руководство по проектированию понятных и поддерживаемых API. Автор объясняет, как организовать взаимодействие сервисов без клубка зависимостей и где чаще всего ошибаются команды при интеграции. Освоить лучшие практики архитектуры и научиться решать сложные архитектурные задачи вы можете на курсе «Архитектура программного обеспечения». 📌 Сохраните себе, чтобы не потерять. А в комментариях напишите, какие книги бы вы сюда добавили ↓ → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Большинство задач с данными в компаниях — это таблицы, на них обучаются алгоритмы и выдают результаты не хуже нейросетей. Стандарт здесь — scikit-learn. Собрали гайд: установка, первая модель, Pipeline, метрики качества и ошибки, которые новички делают чаще всего. https://v.thecode.media/tqfde → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Код, вы нам всегда помогали строить наше медиа, в очередной раз обращаемся, чтобы узнать, какие темы сейчас интересно почитать? Мы записываем… ↓ → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Принесли расписание старта потоков Практикума в сентябре Бесплатную вводную часть можно пройти уже сейчас. А если решите продолжить, до 17 сентября действует скидка 16%. Заходите в каталог и выбирайте интересующий вас курс: https://v.thecode.media/kdr4j → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Есть 4 способа найти подстроку в Python, и разработчики их постоянно путают. В статье разбираем метод find(), сравниваем его с index() и оператором in. Вы узнаете, как искать подстроку с конца строки и как правильно посчитать все вхождения слова в тексте. https://v.thecode.media/ocrkx → До 17 сентября действует скидка 16% на курсы Практикума

Код, Практикум снова радует скидкой 16% на обучение. Переходите по ссылке и выбирайте интересующий курс: https://v.thecode.media/8omt5. Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Подключаем модель к Python-функциям, добавляем память и собираем первого AI-агента на LangChain 1.x. Без AgentExecutor и других артефактов из старых гайдов. https://v.thecode.media/ywxzo Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий