Нестеров, yeah! 🕘 история названий (1)

Сделал агента для работы с Директом. Мощная штука получилось. Чтобы не упускать каких-то мыслей или идей, прошу его отслеживать новости по инструменты, как в СМИ, так и в каналах. Раз в неделю обсуждаем, что внедряем, а какие вещи мимо. Удобно и времени экономится вагон, можно не мониторить самостоятельно ничего.

Для Vs Code непросто найти приложение GPT. Похоже единственное официальное, которое еще и обновляется в отличии от многих. Затестим. Но удивило, что нет классического приложения, чтобы генерировать каринки, например.

Знакомо чувство, когда работаешь без остановки, а под конец дня совсем нет сил? Понимаю. Навайбкодил себе програмку декстопную на основе техники Помодоро. 25 минут работаешь, 5 минут отдыхашь, и еще 15 минутный перерыв через несколько рабочих сессий. За одно сделал возможность фиксировать историю. Пока данные не полные, так как вырыбатывается привычка и не всегда программа была включена. Плюс дорабатывал по ходу дела. Техника классная, тема рабочая. Если кому вдруг понадобится, пишите, скину!

Устал руками разгребать Яндекс Директ. Чистил минус-слова, выцеплял мусорные переходы, клики по фразам, с которых никто ничего не покупает, вручную подкручивал быстрые ссылки, ключевики, ставки. Недавно отдал всё это ИИ-агенту. Повозиться с настройкой пришлось: обучить, что мусор, а что рабочая фраза, первое время перепроверял за ним каждый шаг. Зато теперь он сам чистит минус-слова, отлавливает мусорные переходы и крутит быстрые ссылки, ключевики и ставки быстрее, чем я успеваю зайти в кабинет. Агент не устаёт от рутины, в отличие от меня на десятом часе с одной и той же табличкой. Если тоже устали, пора отправлять таблицы на заслуженную пенсию😁

Google не читает отзывы. Он их считает и смотрит на дату. Свежий отзыв весит больше старого, даже если старых сотня, а новых один. Тишина на карточке компании читается как «бизнес закис», и в топ Google такие не берёт. Логика простая, как с холодильником. Никого не волнует, что там было год назад — важно, что положили сегодня. Хорошие отзывы сигналят, что к бизнесу приходят и остаются довольны, а это двигает трафик. Просите отзывы каждую неделю понемногу, это работает быстрее, чем аврал раз в год перед отчётом.

Отзывы в Авито влияют на показы. Наверное, не секрет, но закрепим. Если мы получаем свежий отрицтельный отзыв, площадка стремится показывать объявления реже, это быстро отражается на статистике. Но как только отзыв с плохой оценкой перекрывается положительными — статистика улучшается. Ещё есть мысль, что чем старше отзыв, тем он меньше влияет на отношение площадки к аккаунту. Понять наверняка это сложно, но косвенно корреляция есть.

Как хорошо работает система аналитики Авито. Наше собственное решение. Само Авито такую красоту делать не умеет. Мы знаем, по каким объявлениям максимальный эффект. Удобно оценивать макро и микро статистику. Процентами указано изменение к прошлому периоду, который можно задать самостоятельно. Сохраняется история ставок, так удобнее оценивать эффект. После ее внедрения эффект оказался кратным. Интересно же, да?😁

Подключил ИИ-агента к Яндекс Метрике. Теперь анализировать статистику одно удовольствие. Можно довольно быстро понимать, какая аудитория конвертится лучше, кто покидает сайт быстро, откуда берутся отказы. Странно, что не сделал это раньше.

Ребят, может кто еще не использует скиллы для работы с нейронками. Так вот, это мастхев. Что дает вам скилл? Не приходится нейронке по сто раз повторять одно и тоже. Тыкаешь ей носом в скилл, она его делает. Условно — это набор правил и действий, которым должна следовать нейронка.

Комиссии на маркетплейсах снова растут. Вот что с этим делать прямо сейчас Не паника, а список действий. Что учесть. Рост коснётся не всех категорий одинаково — где-то +5%, где-то повышение символическое. Необдуманно поднимать цены на весь ассортимент — потерять в конверсии. Что сделать: Пересчитайте юнит-экономику по каждой категории отдельно — комиссия «в среднем» ничего не говорит про вашу маржу. Проверьте, какие товары уйдут в минус при новой комиссии — их или выводите, или поднимайте цену точечно. Сравните с альтернативными площадками — иногда быстрее перераспределить объём, чем компенсировать комиссию ценой. Заложите buffer на следующее повышение — оно не последнее. Комиссии будут расти и дальше — это не разовая история, а тренд последних лет. Тот, кто считает юнит-экономику по каждому SKU, а не «в среднем по больнице», переживёт это спокойнее.