Всеволод Устинов (канал: ai, стартапы, пост-ирония) 🕘 история названий (1)

Завтра (суббота) выступаю на конференции «Основателей» про AI в бизнесе Позвал Денис Кутергин. Мы давно знакомы, и мне нравится, что Денис через «Основателей» собирает предпринимателей, которые строят будущее. Расскажу наш опыт Plurio: как мы пересобираем компанию вокруг AI-агентов. На выступлении расскажу: — как мы делали пивот из аналитики в AI-агентов — как "AI-агенты" уже стали commodity, и как строить бизнес на AI теперь — почему AI-агенты обещали заменить людей, а сами смотрим на план найма в 100 человек — что это меняет в бизнес-модели и экономике AI-компании В программе ещё Максим Спиридонов, Михаил Перегудов, Дмитрий Бескромный, Александр Доброкотов, Денис и другие люди, у которых есть реальные кейсы внедрения AI в бизнес. Приходите, будет интересно! Завтра (суббота), 29 августа. Онлайн, бесплатно. →→ Регистрация ←←

26 августа разбираем Meta at scale: как устроена закупка в 2026 году, когда spend уже $500k+/мес. Не “как запустить рекламу в Meta”. А как управлять системой, где одновременно идут сотни креативов, несколько воронок, отложенные конверсии, LTV/CAC targets…

Иван Кахальников (Head of Marketing в ReStaff, вместе участвуем в комьюнити R-Founders B2B) попросил рассказать о ситуации на рынке международных платежей. Ваш платеж в СНГ заблокирован С таким сообщением в последнее время всё чаще сталкиваются компании, которые платят айтишникам в сложные юрисдикции. Другие проблемы: частая смена реквизитов у платежных сервисов, непрозрачная конвертация, ограниченный круг банков для выплат, заморозка средств. ReStaff успешно закрывает все эти боли. Сервис делает мгновенные выплаты исполнителям в 190 стран, включая СНГ: - Стабильные платежи без сбоев - Выплаты от сервиса, а не от вашего юрлица - Оплаты сразу на карты и счета исполнителей без заморозки на платформе - Все банки без ограничений - Прозрачная конвертация - Пополнение баланса в долларах, евро и других валютах - Вовлеченная поддержка - Бесплатно для исполнителей Рассмотрите ReStaff, даже если пользуйтесь другим сервисом — резервный вариант не будет лишним в текущих условиях. Оставьте заявку — если нужно надежное решение для выплат исполнителям в СНГ.

Вышло большое интервью со мной у Кати Курашевой в подкасте «Катя собирает Real Founders». Катя — основательница R-Founders, комьюнити для фаундеров и C-level, которые строят бизнесы на глобальных рынках. У неё классный формат: не журналистское интервью по списку вопросов, а разговор предпринимателя с предпринимателем. Получилось два часа живого разговора про бизнес, AI, Штаты, венчур, пивоты и жизнь фаундера на hard mode. Кратенько, что там есть: — почему первый бизнес вырос во многом на удаче, а удержать его и сделать независимым от фаундеров получилось уже на скилле — почему ехать строить бизнес в США одновременно дороже, дольше, рискованнее — и всё равно может быть правильным решением — как я только в процессе понял, зачем стартапу венчурные деньги и что на самом деле покупают инвесторы — как мы 9 месяцев шли не в ту сторону и потеряли полмиллиона долларов — почему отношения с инвесторами стали не дополнительным источником давления, а скорее ещё одной точкой поддержки — почему в январе 2025 пришлось остановить активный маркетинг старого продукта и начать пересобирать компанию вокруг AI-агентов — как Plurio дошёл до клиентов, которые вместе тратят около $500 млн в год на рекламу — почему “AI всех уволит” это хорошая новость — как product-market fit в 2026 году живёт три месяца — почему Bay Area всё ещё не умерла, сколько бы раз её ни хоронили — типичный день фаундера и перманентный кризис с проблесками успеха А ещё есть Tesla FSD, счёт из клиники на $180k, пиклбол и немного теорий заговоров. Смотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=AVyKcVkCPrA

26 августа разбираем Meta at scale: как устроена закупка в 2026 году, когда spend уже $500k+/мес. Не “как запустить рекламу в Meta”. А как управлять системой, где одновременно идут сотни креативов, несколько воронок, отложенные конверсии, LTV/CAC targets, growth plan и команда, которая пытается не утонуть в ручном управлении. Это разговор не про AI ради AI, а про рабочую методологию закупки: как связать бизнес-цели, производство креативов, аналитику, тестирование, масштабирование, оптимизацию и ежедневные действия в рекламных кабинетах. Разбирать будем на опыте работы с клиентами с совокупным spend $500m/y. Один из свежих примеров — Finom, топ-3 необанк Европы для малого бизнеса. В Meta одновременно крутилось 500+ active ads / creative variations. За 5 месяцев сделали x2 новых клиентов и снизили CAC на 57%. Главный вопрос вебинара: как превратить закупку из набора ручных решений в операционную систему, где каждый день понятно, что масштабировать, что резать, что тестировать и что автоматизировать. Разберём: — как понять, что Meta реально создаёт новых клиентов, а не просто доедает существующий спрос — когда дать алгоритму время, а когда резать spend без сожаления — как управлять сотнями креативов: naming, signals, fatigue, winners / losers — какие правила и workflows стоит автоматизировать первыми — как связать бизнес-цели, LTV, CAC и payback с ежедневными действиями в кабинете — где обычно ломается команда на spend $500k–$5M в месяц Кирилл Макаров, основатель Web Funnels Club и кофаундер проекта, который быстро вырос именно на закупке в Meta, расскажет, как у него устроена методология роста и масштабирования: какие решения принимаются, какие практики работают и как это выглядит внутри команды. Кирилл Касимский расскажет, что работает у крупных клиентов с бюджетами в миллионы долларов в месяц: где ломается управление на больших объёмах и какие подходы помогают не терять эффективность. Я буду вести разговор и доставать из Кириллов не “интересные кейсы”, а рабочую методологию: какие решения принимать каждый день, чтобы закупка росла, а CAC не расползался. Для кого: — Head / Lead UA — Performance / Growth leads — CMO и фаундеры, которые лично отвечают за CAC, новых клиентов и масштабирование Meta — команды с Meta spend от $500k в месяц — те, кто понимает, что ручного управления уже недостаточно, но не хочет превращать AI в игрушку поверх дашборда Не для кого: если вы только запускаете Meta или ищете базовые настройки кампаний, будет слишком операционно. 26 августа 19:15 CET Онлайн Бесплатно Полтора часа Регистрация

Сегодня открыл для себя новый способ взаимодействия с заказчиками. Уже несколько месяцев понимаю, что перестал писать код для людей, пишу для агентов MCP. А уже агент как-то там договорится с человеком. Текстовый интерфейс, ИМХО, удобнее, чем космические корабли с сотней кнопок. В этот раз сделал так же. Человек просил аналитику. Сделал сложную часть на бекенде и дал его агенту MCP + скилл, как пользоваться. Мол, давай пока так, на коленке, и там видно будет… Сегодня он мне показывает это. Его агент навайбкодил фронтенд для моего MCP. Прям такой, какой он хочет. С каким хочет дизайном и с какими хочет кнопочками. Позвонил и говорит "что-то мой агент какой-то ssh спрашивает". Мне достаточно было сделать гибкий API — и работа выполнена. На стороне заказчика агент уже будет "играться со шрифтами". Человек никогда не вайбкодил.

А вот и новые способы взаимодействия с клиентами проявляются. Участник комьюнити ai mindset и автор тг канал делится:

Собрал заметку про оптимизацию расходов на Vertex AI (Gemini). Если кто строит на Gemini, там есть три рычага которые складываются вместе и режут счет на 70-95%. Что я успешно и воплатил в реальности. Explicit caching: сохраняете префикс промпта на стороне Google, получаете 90% скидку на эти токены. Кэшируемая часть промта может находиться где угодно, их даже может быть несколько в разных местах. Но очень важно - Google потом их все объединяет в один. Поэтому, лучше комбинировать это с implicit caching. Это самый надежный способ. То есть кешируемая часть целиком вся находится вверху и еще имеет разметку характерную для explicit caching. Implicit caching: бесплатный, но ненадежный. Работает когда ставите статическую часть промпта наверх. Срабатывает через раз. Flex PayGo: реал-тайм запросы со скидкой 50% на всё. Задержка до 15 мин, для фоновых задач огонь. Главное: Flex работает вместе с кэшем. Кэшированные токены стоят $0.015/M вместо $0.30/M. 95% скидка на префикс. А Batch (асинхронный) с кэшем вообще не дружит. Если у вас длинный общий префикс, Batch дороже чем Flex + кэш. Подробности в файле. Может, все и так уже этим пользовались, но вдруг кому-то окажется полезно. Основная идея - ставить повторяющуюся часть промта наверх, а input variables - вниз и также пользоваться explicit caching вместе с этим.

Макс Красных (фаундер Mokka, AI assistant for recruiters) делится полезным про оптимизацию костов на токены для ai продуктов

Прочитал пару пейперов о влиянии ИИ на рынок труда, пока наблюдается такая картина: 1. Примерно 20% компаний активно внедреняет ИИ в процессы, это приводит к росту бизнеса 2. У этих 20% в 5 раз быстрее растет размер штата и на 15% быстрее растут средние зарплаты. 3. Эти компании активнее нанимают людей без опыта, НО только самых топовых 4. В остальных компаниях (США) не наблюдается резкого сокращения рабочих места из-за ИИ, но при этом падают реальные зарплаты и падает найм новых сотрудников Я бы ожидал что нас ждет примерно следующее: - топовые ИИ компании будут становиться очень эффективными и продолжат нанимать и расти - другие компании на рынке будут терять долю и им придется оптимизироваться - больше найма в ближайшем будущем будут в около-технических областях, для людей которые умеют выстраивать и налаживать системы - это вынудит все компании стать ИИ нейтив, но гонка между компаниями превратится из умения выстраивать системы коммуникации и координации людей в умение выстраивать системы, которые автономно учатся на собственных ошибках.