Лауреаты Филдсовской премии предупредили об опасности ИИ для науки Текст их открытого письма…

❗️Лауреаты Филдсовской премии предупредили об опасности ИИ для науки Текст их открытого письма опубликовал портал Math and AI. Ученые отметили, что за последние месяцы новости об успехах нейросетей в решении сложных математических задач стали предметом обсуждения и за пределами научного сообщества. При этом они подчеркнули, что быстрое решение задач не оставляет времени на выделение новых методов и создает проблемы с авторством и плагиатом.

Группа обладателей Филдсовской премии — самой престижной награды в области математики — написали открытое письмо о вреде ИИ-гонки для математики. В нем говорится: • Стремление ИИ-компаний решать математические задачи как тест для моделей вредит математике как науке. Цели ИИ-компаний и математиков серьезно расходятся: «Самые ценные ресурсы нашей профессии — это студенты и идеи». • «Решение задач — лишь инструмент и приблизительная мера главной цели: понимания и прозрения. Забыв об этом в мире ИИ, мы рискуем обратить инструмент против самой цели». • «Массовое производство все более быстрым темпом утверждений „истинно / ложно“ способно выжечь плодородную почву вместо того, чтобы вдохнуть жизнь в новые идеи». • Некоторые решения объявляются в спешке, не оставляя времени на выделение новых методов и идей, «это порождает серьезные вопросы об авторстве и плагиате». • «Мы наблюдаем общую угрозу интеллектуальному труду — расхождение между тем, что дает применение ИИ, и тем, ради чего труд затевался. Во многих областях годы обучения традиционно служили не только тому, чтобы получить итоговый ответ или продукт, но и тому, чтобы выработать понимание и способность ставить новые вопросы». Письмо пока подписали 25 математиков.

Лауреаты Филдсовской премии подписали письмо, в котором говорится, что ИТ-компании уничтожают математику. Лаборатории ИИ рассматривают математические задачи как развлечение, которое можно решить методом перебора. Решения объявляются в спешке, не оставляя времени для описания и цитирования предыдущих работ других авторов, которые использует. Очевидно, что речь идёт о ChatGPT, которая потратила задачу Навье—Стокса, одну из семи «задач тысячелетия». Для лабораторий теперь самым ценным ресурсом становятся графические процессоры, а не люди. Компания OpenAI отказалась от участия в математическом хакатоне в Калифорнийском технологическом институте и больше не является его спонсором. https://t.me/banksta/101178

Группа лауреатов Филдсовской премии, а конкретнее 25 человек, заявили о негативном влиянии искусственного интеллекта на математическую науку и профессиональное сообщество По мнению ученых, ориентация компаний, разрабатывающих ИИ, на решение математических задач как на показатель производительности систем вступает в противоречие с интересами самой математики. Цели технологических корпораций и научного сообщества, как отмечается, существенно расходятся Авторы заявления признают, что достижения ИИ в области сложных вычислений привлекли внимание далеко за пределами академической среды Однако они подчеркивают, что решение задач само по себе является лишь инструментом. А ключевая цель математики состоит в концептуальном понимании и научном прозрении. Если разработчики ИИ будут игнорировать эту разницу, используемый инструмент может начать работать против фундаментальных задач дисциплины Насколько можно понять, поводом для обращения стало объявление OpenAI объявила о решении одной из так называемых задач тысячелетия. А именно проблемы Навье - Стокса, описывающей движение жидкостей и газов и остающейся одной из наиболее сложных в современной математике Но тут проблема в чем. Результат есть? Есть. А "концептуальное понимание и научное прозрение" понятия абстрактные. Для ученых важно, для большинства не то что бы

Лауреаты Филдсовской премии предупредили об опасности ИИ для науки. Текст их открытого письма опубликовал портал Math and AI. Ученые отметили, что за последние месяцы новости об успехах нейросетей в решении сложных математических задач стали предметом обсуждения и за пределами научного сообщества. При этом они подчеркнули, что быстрое решение задач не оставляет времени на выделение новых методов и создает проблемы с авторством и плагиатом. ✔ Подпишись на ТАСС в "Максе"

25 обладателей Филдсовской премии подписали открытое письмо о рисках использования ИИ для решения математических задач. Учёные считают, что разработчики ИИ начали использовать сложные задачи как бенчмарки для своих моделей. При этом решение таких задач — не самоцель, а способ открыть новые подходы vc.ru/ai/3134649

🧮 25 лауреатов Филдсовской премии выступили против гонки ИИ за математическими рекордами Они предупредили: погоня за «решенными» задачами может навредить науке, если скорость станет важнее проверки, новых методов и понимания результатов. Обращение вышло вскоре после заявления OpenAI о результате по задаче Навье — Стокса. 👉 Подробнее Новости | AI | YouTube

​25 лауреатов Филдсовской премии предупреждают: гонка ИИ вредит математике 25 лауреатов Филдсовской премии 11 сентября 2026 года опубликовали открытое заявление под названием «Глубокое несоответствие ИИ целям математики», предупредив, что стремление технологических компаний использовать решение математических задач как способ измерить производительность нейросетей наносит вред самой математической науке. Документ также размещён на отдельном сайте mathandai.org. Авторы заявления указывают: за последние месяцы способности больших языковых моделей в математике резко выросли — они уже решают крупные нерешённые задачи из разных областей дисциплины. Проблема в другом: цели компаний, разрабатывающих искусственный интеллект, и цели математического сообщества серьёзно расходятся. Исследовательская математика занимается пониманием базовых структур форм, чисел и природных явлений. Знаменитые нерешённые задачи традиционно служили ориентирами, по которым сообщество измеряло прогресс, — но само решение всегда было лишь косвенным показателем главной цели: концептуального понимания. Заявление появилось на фоне анонса OpenAI от 8 сентября 2026 года. Компания сообщила, что её внутренняя система — модель, значительно превосходящая GPT-6 Astra, — с помощью 10 000 агентов за 88 часов работы нашла доказательство того, что уравнения Навье—Стокса способны развить сингулярность за конечное время. Полностью читайте на сайте Hash Telegraph — https://hashtelegraph.com/25-laureatov-fildsovskoy-premii-preduprezhdayut-gonka-ii-vredit-matematike/

На фоне скандала этой недели с решением проблемы Навье-Стокса то ли моделью OpenAI, то ли живыми математиками, двадцать пять лауреатов Филдсовской премии, в том числе Теренс Тао, Петер Шольце, Мартин Хайрер и Марина Вязовска, подписали декларацию «A Severe Misalignment of AI in Mathematics». Подписанты признают, что не успели провести широкие консультации, как это было с Лейденской декларацией, и объясняют спешку срочностью. Документ открыт для новых подписей. Знаменитые проблемы, по декларации, работали как маяки: их решение было признаком новых идей и методов, которые сообщество затем годами разбирало в докладах, обсуждениях и упрощениях, пока результат не попадал в учебник. AI-компании оптимизируют сам факт решения, и эта связка рвётся: ответы объявляются в спешке, без аккуратной записи, выделения новых методов и ссылок на предшественников, что порождает вопросы атрибуции и плагиата. Без математиков, готовых встраивать такие результаты в канон, идеи, по формулировке подписантов, «никогда не станут полностью живыми», а цепочка передачи знания между людьми прервётся. Вот не могу не отметить прекрасную формулировку — OpenAI и другие компании сделали из научных задач некие бенчмарки, которые надо решать сами по себе. Но как минимум с математикой это так не работает — задачи вроде великих проблем обычно не имеют практического смысла, но сам процесс решения развивает всю математику. Возьмите, например, Великую теорему Ферма — её доказывали всем миром, в процессе создав алгебраическую теорию чисел с большим количеством разделов. Или даже более характерный пример — гипотеза Пуанкаре, которую доказывали ровно век, в итоге её доказал Перельман (тот самый), но сделал это в том же стиле, что и OpenAI — выложил несколько препринтов статей с готовым решением. И затем несколько лет сообщество извлекало из этих статей доказательства, разбирало — в общем, делало именно ту работу, которую нынешняя декларация описывает. Конечно, всегда можно сказать, что ведущие математики объединились в защиту своей области от сплошной автоматизации, но реальную проблему это не снимает — вопрос не в том, чтобы заглянуть в конец задачника и узнать ответ, а чтобы научиться решать задачи. https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/

Лауреаты Филдсовской премии и другие ведущие математики в открытом письме заявили, что стремление ИИ-компаний автоматизировать решение задач наносит вред науке, пишут «Ведомости». По мнению ученых, массовая генерация утверждений алгоритмами может уничтожить почву для новых идей и прервать человеческую цепочку передачи знаний, поскольку без участия исследователей созданные нейросетями концепции не смогут полноценно интегрироваться в математический канон.

Ведущие математики заявили о вреде ИИ для науки Группа из 25 учёных, лауреатов Филдсовской премии, написала открытое письмо. В нём говорится, что цели компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и математического сообщества сильно расходятся, а решения, полученные ИИ-моделями, вызывают «серьёзные вопросы об авторские и о плагиате». Учёные подчёркивают, что без их участия идеи, созданные ИИ, не смогут воплотиться в полной мере, так как математики развивают полученные знания и интегрируют их в реальность. 🔴 Подписаться на «Говорит Москва»: Telegram | VK | «МАКС»

🧮 25 лауреатов Филдсовской премии выступили против гонки ИИ за математическими рекордами Они предупредили: погоня за «решенными» задачами может навредить науке, если скорость станет важнее проверки, новых методов и понимания результатов. Обращение вышло вскоре после заявления OpenAI о результате по задаче Навье — Стокса. 👉 Подробнее Новости | AI | YouTube