Роскомнадзор запустил систему фильтрации интернет-трафика с использованием ИИ

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации трафика с применением алгоритмов машинного обучения, это может усложнить использование VPN, пишет Forbes со ссылкой документ ведомства и экспертов. Из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации следует, что РКН потратил на внедрение нового механизма 2,27 миллиарда рублей и использовал неназванную российскую модель, развернутую на собственной инфраструктуре. Судя по описанию, речь идет об использовании предсказательной модели, главная задача которой по внешним признакам соединения и сервера оценивать вероятность использования VPN, говорит эксперт RKS Global и специалист по регулированию ИИ Дмитрий Кутейников. По его мнению, при таких условиях станет сложнее работать с любыми VPN-сервисами, в том числе корпоративными и теми, что меняют адреса и маскируют трафик. Для обычного пользователя средства ускорения будут работать хуже, а сервисы и их настройки придется постоянно менять, считает эксперт. ___________________ 🗽 VPN Liberty дает 30 дней бесплатного доступа всем подписчикам канала Varlamov News. Нажмите на синий текст и пользуйтесь бесплатным периодом без привязывания карты и автосписаний. Telegram-бот 🔛 #ad

Роскомнадзор запустил систему фильтрации интернет-трафика с использованием ИИ. На нее потратили 2,27 миллиарда рублей Система использует алгоритмы машинного обучения и работает на российской инфраструктуре, сообщает Forbes. Новая технология дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые фильтруют сетевой трафик. О планах ее стало известно еще в начале 2026 года. @meduzalive

Роскомнадзор потратил более двух миллиардов рублей на систему фильтрации трафика с ИИ Согласно программе цифровой трансформации на 2026-2028 годы, Роскомнадзор потратил 2,27 млрд рублей на создание и внедрение механизма фильтрации трафика в сети с использованием инструментов машинного обучения. Об этом пишет Forbes. Сообщается, что Роскомнадзор использует неназванную российскую модель, развернутую на собственной инфраструктуре. 🔴В октябре издание Forbes сообщало, что на блокировки в интернете на три года российские власти заложили около 60 млрд рублей — вдвое больше, чем планировали. 🩷 Подпишись — @tvrain

«Стоп машина»: Роскомнадзор начал следить за россиянами, которые используют VPN, с помощью ИИ. «Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет‑трафика с применением алгоритмов машинного обучения, на эти цели ведомство направило 2,27 млрд рублей, следует из паспорта программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. Технология интегрируется в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета и дополняет работу технических средств противодействия угрозам, фильтрующих сетевой трафик. Эксперты отмечают потенциал ИИ для выявления запрещенного контента и способов обхода блокировок, но указывают на риски ложных срабатываний и снижения стабильности работы VPN и корпоративных сервисов» Подпишись на ПУЛ N3 / MAX

Роскомнадзор (РКН) отчитался о внедрении механизма фильтрации интернет‑трафика с применением алгоритмов машинного обучения @meduza_news Открыть сайт | зеркало | телеграм ↓

Утро пятницы: — Роскомнадзор выделил 2,27 млрд рублей на внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения в 2026-2028 годах; — За девять месяцев 2026-го объём российского венчурного рынка сократился на 36% год к году, до 8,1 млрд рублей, следует из данных Московского венчурного фонда; — Россияне стали чаще интересоваться получением ВНЖ стран Латинской Америки, пишет РБК vc.ru/money/3252722

РКН создал и внедрил механизм фильтрации трафика с использованием инструментов машинного обучения (технология, в основе которой лежит математическая модель: она создает алгоритмы, которые автоматически извлекают нужные знания из массивов данных). Служба потратила на это 2,27 млрд рублей. Механизм фильтрации трафика на основе ИИ встроят в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета. Эксперт RKS Global и специалист по регулированию ИИ Дмитрий Кутейников объясняет, что через нее РКН управляет техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ), то есть оборудованием фильтрации у операторов связи, и через нее проходит почти весь интернет-трафик страны. Для обычного пользователя средства ускорения будут работать хуже и менее предсказуемо, сервисы и их настройки придется постоянно менять, и это касается даже владельцев собственных серверов, анализирует эксперт. Пострадает и бизнес, считает эксперт: корпоративные VPN и облачные сервисы могут ошибочно попадать под блокировку. Подробности — на сайте Forbes 📷: Etienne Boulanger / Unsplash

❗️Роскомнадзор усилил контроль за интернет-трафиком россиян с помощью ИИ. Ведомство внедрило механизм на основе машинного обучения, на разработку которого направили 2,27 млрд рублей, сообщает Forbes. Алгоритмы машинного обучения могут помочь ведомству выявлять запрещённый контент, обнаруживать зеркала заблокированных сайтов и определять способы обхода ограничений, в том числе с помощью VPN.

Роскомнадзор запустил ИИ для блокировки интернета, теперь VPN могут работать ещё хуже Как сообщает Forbes, на разработку и запуск потратили 2,27 млрд рублей. Новая технология должна помочь РКН эффективнее выявлять запрещённые сайты и способы обхода блокировок. Для этого используется отечественная модель машинного обучения, работающая на собственной инфраструктуре ведомства. https://www.iphones.ru/1397072 #новости@iphonesru

⚡️Роскомнадзор развернул механизм фильтрации трафика на основе алгоритмов машинного обучения — на его внедрение были направлены 2,27 млрд руб. Решение встраивается в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ) и дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ). Новая технология поможет эффективнее выявлять контент и способы обхода блокировок. Эксперты не исключают ложных срабатываний, снижения стабильности работы VPN и корпоративных сервисов. Также в паспорте цифровизации ведомства упомянуто, что в этом году на установку новых и модернизацию ранее установленных ТСПУ на узлах связи операторов выделено 3,99 млрд рублей из основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей — из дополнительного. ➡️ Подписаться

Компания Google DeepMind представила AlphaGenome 2. Это новая версия модели на основе машинного обучения для предсказания влияний генетических вариантов на регуляцию генома и работу клеток. Ее разрешение повышено с усредненных предсказаний для широкого круга тканей до отдельных типов клеток и их состояний. В отличие от предыдущей версии модель может предсказывать не только экспрессию генов, модификации гистонов и доступность хроматина, но и метилирование ДНК. Она доступна для некоммерческих исследований через API и в качестве частного предпросмотра для коммерческих исследований #Биология | #Медицина | #IT | #Генетика | *5.3 🙄 Подпишитесь на N + 1

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации трафика с применением алгоритмов машинного обучения, это может усложнить использование VPN Об этом пишет Forbes со ссылкой документ ведомства и экспертов. Из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации следует, что РКН потратил на внедрение нового механизма 2,27 миллиарда рублей и использовал неназванную российскую модель, развернутую на собственной инфраструктуре. Судя по описанию, речь идет об использовании предсказательной модели, главная задача которой по внешним признакам соединения и сервера оценивать вероятность использования VPN, говорит эксперт RKS Global и специалист по регулированию ИИ Дмитрий Кутейников. По его мнению, при таких условиях станет сложнее работать с любыми VPN-сервисами, в том числе корпоративными и теми, что меняют адреса и маскируют трафик. Для обычного пользователя средства ускорения будут работать хуже, а сервисы и их настройки придется постоянно менять, считает эксперт.